Создание модели ранней диагностики и мониторинга пациентов с сепсисом (EDAMMFS)

Сепсис — одно из самых летальных заболеваний в мире, характеризующееся высокой заболеваемостью (18,6/1000 госпитализаций) и высокой смертностью (50%). Пациентов часто необходимо лечить в отделении интенсивной терапии, и на медицинские расходы приходится большая часть. Идеальное состояние, то есть точная и ранняя идентификация, должно быть ключевым моментом, чтобы влиять на принятие клинических решений сепсиса и направлять более точное лечение и вмешательство. С развитием и совершенствованием догоспитальной неотложной помощи, хирургической техники и техники интенсивной терапии значительно снизилась ранняя смертность больных с сепсисом, но значительно возросла смертность, обусловленная полиорганной дисфункцией (ПОН). Однако сообщений о раннем предупреждении сепсиса и мониторинге пациентов с сепсисом в режиме реального времени немного.

Существующие исследования по раннему предупреждению и мониторингу течения сепсиса можно условно разделить на демографические данные, систему оценки тяжести травмы, физиологические и биохимические показатели, генетический фон и так далее. Однако большинство исследований сосредоточено только на значении одного индекса для раннего предупреждения и диагностики сепсиса, который может отражать только один аспект организма, а диагностическая чувствительность не высока. Хотя есть несколько исследований, связанных с несколькими маркерами, такие как гаплотип (-1082-819-592ata) трех полиморфизмов генов в области промотора IL-10, могут влиять на риск сепсиса в небольшой популяции (114 случаев). Комбинация плазменных и клеточных биомаркеров у пациентов в критическом состоянии предполагает, что комбинация ПКТ плазмы, sTREM-1 и нейтрофильного индекса CD64 лучше, чем один индекс, для раннего предупреждения риска сепсиса. Тем не менее, такого рода исследования по-прежнему ограничены определенными показателями, и их практическая клиническая ценность ограничена. Кроме того, метабономика и протеомика также обладают большим потенциалом, чтобы помочь идентифицировать конкретные фенотипы сепсиса и найти столь необходимые прогностические и прогностические биомаркеры, чтобы обеспечить более персонализированное ведение и лечение. Следовательно, необходимо интегрировать характеристики повреждения, клинические характеристики, биохимические показатели, микромногомерные и омические результаты, этиологические характеристики и другие данные для точного и эффективного раннего предупреждения и мониторинга течения сепсиса.

Команда проекта создала единую центральную базу данных по сепсису на ранней стадии, и как расширить масштаб базы данных в будущем, а также использовать образцы в библиотеке образцов для многомерных и омических методов для скрининга 100 биологических молекулярных мишеней. Дальнейшие исследования будут объединять характеристики травм пациентов с сепсисом, клинические характеристики, биохимические показатели, микромногомерные и омические результаты, этиологические характеристики и другие относительно независимые части, а также использовать большие данные в сочетании с методом машинного обучения для создания модели раннего предупреждения и мониторинга курса в режиме реального времени. травматического сепсиса.

Это исследование будет проводиться на следующих трех уровнях: 1) создать многоцентровую базу данных пациентов с сепсисом; ② 100 биологических молекулярных мишеней были проверены микромногомерными и омическими методами, а данные о характеристиках повреждений, клинических характеристиках, биохимических индексах, микромногомерных и омических результатах, этиологических характеристиках и других аспектах пациентов с сепсисом были интегрированы для установления раннего точного раннего предупреждения и модель мониторинга сепсиса в режиме реального времени; ③ Применение прогностической модели у пациентов с сепсисом было дополнительно подтверждено межрегиональным многоцентровым проспективным когортным исследованием.