Établissement d'un modèle de diagnostic précoce et de surveillance pour les patients atteints de septicémie (EDAMMFS)

Le sepsis est l'une des maladies les plus mortelles au monde, caractérisée par un taux d'incidence élevé (18,6/1 000 hospitalisations) et une mortalité élevée (50%). Les patients doivent souvent être traités en soins intensifs et les frais médicaux représentent une grande partie. L'état idéal, c'est-à-dire une identification précise et précoce, doit être le point clé pour influencer la prise de décision clinique du sepsis et guider un traitement et une intervention plus précis. Avec le développement et l'amélioration de la technologie d'urgence préhospitalière, de la technologie chirurgicale et de la technologie des soins intensifs, la mortalité précoce des patients atteints de septicémie a considérablement diminué, mais la mortalité causée par un dysfonctionnement d'organes multiples (MODS) a considérablement augmenté. Cependant, il existe peu de rapports sur l'alerte précoce au sepsis et la surveillance en temps réel des patients atteints de sepsis.

Les recherches existantes sur l'alerte précoce et la surveillance de l'évolution de la septicémie peuvent être grossièrement divisées en données démographiques, système de notation de la gravité des traumatismes, indicateurs physiologiques et biochimiques, antécédents génétiques, etc. Cependant, la plupart des études ne se concentrent que sur l'importance d'un seul indice dans l'alerte précoce et le diagnostic du sepsis, qui ne peut refléter qu'un aspect du corps, et la sensibilité diagnostique n'est pas élevée. Bien qu'il existe quelques études liées à plusieurs marqueurs, telles que l'haplotype (-1082-819-592ata) de trois polymorphismes géniques dans la région du promoteur de l'IL-10 peut affecter le risque de septicémie dans une petite population (114 cas). La combinaison des biomarqueurs plasmatiques et cellulaires chez les patients gravement malades suggère que la combinaison de la PCT plasmatique, du sTREM-1 et de l'indice CD64 des neutrophiles est meilleure que l'indice unique dans le diagnostic d'alerte précoce du risque de septicémie. Cependant, ce type de recherche est encore limité à un certain type d'indicateurs et sa valeur d'orientation clinique est limitée. En outre, la métabonomique et la protéomique ont également un grand potentiel pour aider à identifier des phénotypes spécifiques de sepsis et à trouver des biomarqueurs prédictifs et pronostiques indispensables, afin de guider une gestion et un traitement plus personnalisés. Par conséquent, il est nécessaire d'intégrer les caractéristiques de la blessure, les caractéristiques cliniques, les indicateurs biochimiques, les résultats micro multidimensionnels et omiques, les caractéristiques étiologiques et d'autres données pour effectuer une alerte précoce précise et efficace et un suivi de l'évolution de la septicémie.

L'équipe du projet a établi une base de données sur la septicémie à centre unique à un stade précoce, et comment étendre l'échelle de la base de données à l'avenir, et utiliser les échantillons de la bibliothèque d'échantillons pour les méthodes multidimensionnelles et omiques afin de cribler 100 cibles moléculaires biologiques. Des recherches plus approfondies intégreront les caractéristiques des blessures des patients atteints de septicémie, les caractéristiques cliniques, les indicateurs biochimiques, les résultats micro multidimensionnels et omiques, les caractéristiques étiologiques et d'autres parties relativement indépendantes, et utiliseront des données volumineuses combinées à une méthode d'apprentissage automatique pour établir un modèle d'alerte précoce et de suivi de l'évolution en temps réel. de septicémie traumatique.

Cette étude sera réalisée à partir des trois niveaux suivants : 1) établir une base de données multicentrique des patients atteints de sepsis ; ② 100 cibles moléculaires biologiques ont été criblées par micro multidimensionnel et omiques, et les données des caractéristiques des blessures, des caractéristiques cliniques, des index biochimiques, des résultats micro multidimensionnels et omiques, des caractéristiques étiologiques et d'autres aspects des patients atteints de septicémie ont été intégrées pour établir une alerte précoce précise et précoce et modèle de surveillance en temps réel de la septicémie ; ③ L'application du modèle de prédiction chez les patients atteints de septicémie a été vérifiée par une étude de cohorte prospective multicentrique interrégionale.