Korai diagnosztika és monitorozási modell kialakítása szepszises betegek számára (EDAMMFS)

A szepszis világszerte az egyik leghalálosabb betegség, amelyet magas előfordulási arány (18,6/1000 kórházi kezelés) és magas mortalitás (50%) jellemez. A betegeket gyakran intenzív osztályon kell kezelni, és az orvosi költségek nagy részét teszik ki. Az ideális állapot, azaz a pontos és korai azonosítás kulcsfontosságú kell, hogy legyen a szepszis klinikai döntéshozatalának befolyásolásában és a pontosabb kezelés és beavatkozás irányában. A pre Hospital sürgősségi technológia, a sebészeti technológia és az intenzív terápiás technológia fejlődésével és fejlesztésével a szepszises betegek korai mortalitása jelentősen csökkent, de a többszörös szervi diszfunkció (MODS) okozta mortalitás jelentősen nőtt. Azonban kevés jelentés szól a szepszis korai figyelmeztetéséről és a szepszises betegek valós idejű monitorozásáról.

A szepszis korai előrejelzésével és lefolyásának monitorozásával kapcsolatos jelenlegi kutatások nagyjából feloszthatók demográfiai adatokra, trauma súlyossági pontrendszerre, fiziológiai és biokémiai mutatókra, genetikai háttérre és így tovább. A legtöbb tanulmány azonban csak egyetlen index jelentőségére összpontosít a szepszis korai figyelmeztetésében és diagnosztizálásában, amely csak a test egy aspektusát tükrözi, és a diagnosztikai érzékenység nem magas. Bár van néhány több markerrel kapcsolatos tanulmány, mint például az IL-10 promoter régió három génpolimorfizmusának haplotípusa (-1082-819-592ata), kis populációban (114 eset) befolyásolhatja a szepszis kockázatát. A plazma és sejt biomarkerek kombinációja kritikus állapotú betegekben azt sugallja, hogy a plazma PCT, sTREM-1 és neutrofil CD64 index kombinációja jobb, mint egyetlen index a szepszis kockázatának korai figyelmeztetésében. Ez a fajta kutatás azonban még mindig egy bizonyos fajta indikátorra korlátozódik, és klinikai iránymutató értéke korlátozott. Ezen túlmenően, a metabonomika és a proteomika nagy lehetőségeket rejt magában a szepszis specifikus fenotípusainak azonosításában, valamint a nagyon szükséges prediktív és prognosztikai biomarkerek megtalálásában, hogy személyre szabottabb kezelést és kezelést vezessenek. Ezért szükséges a sérülési jellemzők, a klinikai jellemzők, a biokémiai mutatók, a mikro többdimenziós és omikai eredmények, az etiológiai jellemzők és egyéb adatok integrálása a szepszis pontos és hatékony korai figyelmeztetése és lefolyásának monitorozása érdekében.

A projekt csapata már a kezdeti szakaszban létrehozta az egységes központ szepszis adatbázist, és hogyan lehet a jövőben bővíteni az adatbázis skáláját, és a mintakönyvtárban található mintákat többdimenziós és omikai módszerekhez felhasználni 100 biológiai molekuláris célpont szűrésére. A további kutatások integrálni fogják a szepszises betegek sérülési jellemzőit, klinikai jellemzőit, biokémiai indikátorait, mikro többdimenziós és omikai eredményeket, etiológiai jellemzőket és más, viszonylag független részeket, és nagy adatokat használnak gépi tanulási módszerrel kombinálva a korai figyelmeztető és valós idejű lefolyásfigyelő modell létrehozására. traumás szepszis.

Ezt a vizsgálatot a következő három szinten hajtják végre: 1) a szepszisben szenvedő betegek többközpontú adatbázisának létrehozása; ② 100 biológiai molekuláris célpontot szűrtünk mikro multidimenzionális és omika segítségével, és integráltuk a szepszises betegek sérülési jellemzőinek, klinikai jellemzőinek, biokémiai indexeinek, mikro-multidimenziós és omikai eredményeinek, etiológiai jellemzőinek és egyéb szempontjainak adatait a korai pontos korai figyelmeztetés és a korai figyelmeztetés kialakítása érdekében. a szepszis valós idejű betegségmegfigyelési modellje; ③ A predikciós modell alkalmazását szepszisben szenvedő betegeknél tovább igazoltuk egy cross-regionális multicentrikus prospektív kohorsz vizsgálattal.