Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Průzkum DHL o generativní umělé inteligenci pro MyChart Messaging

12. prosince 2023 aktualizováno: Duke University

Průzkum Duke Health naslouchá o generativní umělé inteligenci (AI) pro zasílání zpráv MyChart

Účelem této studie je porozumět tomu, jak se pacienti cítí při používání počítačových programů k vytváření odpovědí, když posílají elektronické zprávy svým lékařům.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

  • Vyšetřovatelé vytvoří krátké online průzkumy, aby se pacientů zeptali, jak se cítí při používání počítačových programů, které vytvářejí zprávy v jejich lékařských záznamech.
  • Průzkumy ukáží fiktivní situace, kdy pacienti kladou otázky a dostávají odpovědi buď od skutečných lidí, nebo od počítačových programů, s uvedením nebo bez zveřejnění toho, jak byla odpověď napsána.
  • Vyšetřovatelé požádají lidi účastnící se průzkumu, aby se podělili o to, co si o těchto situacích myslí, pomocí nástrojů, jako jsou hodnotící škály, srovnávací škály nebo písemné odpovědi.
  • Pokud pacienti chtějí, mohou poskytnout své kontaktní údaje, aby byli součástí budoucích diskusních skupin. Účastníci nemusí poskytovat žádné osobní údaje, aby mohli dotazník vyplnit.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

1454

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Spojené státy
    • North Carolina
      • Durham, North Carolina, Spojené státy, 27710
        • Duke University Health System

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Člen komunity Duke Health naslouchá pacientům advokacie

Kritéria vyloučení:

  • Věk < 18

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: Rameno A

Každé rameno obdrží 3 klinické scénáře rozložené v průběhu 3 odeslání. Těchto 6 skupin (Arms A-F) bude uspořádáno podle konvencí pojmenování jako takových:

  • První písmeno = A, B nebo C, kde A = scénář 1, B = scénář 2 a C = scénář 3.
  • Druhé písmeno(a) = H nebo AI, kde H = lidská odpověď a AI = písemná odpověď AI na položenou otázku pacienta.
  • Třetí písmeno(a) = N, C nebo H, kde N = žádné zveřejnění, C = zveřejnění na počítači a H = zveřejnění člověkem. To se týká zveřejnění ve spodní části zprávy s odpovědí, kde autor je nebo není zveřejněn.

Arm A obdrží AHN v Send 1, BAIC v Send 2 a CHH v Send 3
Behaviorální: Generativní AI pro elektronickou komunikaci a zveřejňování
K automatickému generování odpovědí na smyšlené zprávy lékaři použijeme velký jazykový model, jako je GPT 3.5. Prozradíme, zda byla zpráva vygenerována pomocí této technologie či nikoli. Existují 3 klinické scénáře a 6 párů reakce člověk/AI a odhalení člověka/odhalení AI/nezveřejnění, které otestují postoje pacientů k této technologii.
Jiný: Rameno B

Každé rameno obdrží 3 klinické scénáře rozložené v průběhu 3 odeslání. Těchto 6 skupin (Arms A-F) bude uspořádáno podle konvencí pojmenování jako takových:

  • První písmeno = A, B nebo C, kde A = scénář 1, B = scénář 2 a C = scénář 3.
  • Druhé písmeno(a) = H nebo AI, kde H = lidská odpověď a AI = písemná odpověď AI na položenou otázku pacienta.
  • Třetí písmeno(a) = N, C nebo H, kde N = žádné zveřejnění, C = zveřejnění na počítači a H = zveřejnění člověkem. To se týká zveřejnění ve spodní části zprávy s odpovědí, kde autor je nebo není zveřejněn.

Rameno B přijímá BHC v Send 1, CAIH v Send 2 a AAIN v Send 3
Behaviorální: Generativní AI pro elektronickou komunikaci a zveřejňování
K automatickému generování odpovědí na smyšlené zprávy lékaři použijeme velký jazykový model, jako je GPT 3.5. Prozradíme, zda byla zpráva vygenerována pomocí této technologie či nikoli. Existují 3 klinické scénáře a 6 párů reakce člověk/AI a odhalení člověka/odhalení AI/nezveřejnění, které otestují postoje pacientů k této technologii.
Jiný: Rameno C

Každé rameno obdrží 3 klinické scénáře rozložené v průběhu 3 odeslání. Těchto 6 skupin (Arms A-F) bude uspořádáno podle konvencí pojmenování jako takových:

  • První písmeno = A, B nebo C, kde A = scénář 1, B = scénář 2 a C = scénář 3.
  • Druhé písmeno(a) = H nebo AI, kde H = lidská odpověď a AI = písemná odpověď AI na položenou otázku pacienta.
  • Třetí písmeno(a) = N, C nebo H, kde N = žádné zveřejnění, C = zveřejnění na počítači a H = zveřejnění člověkem. To se týká zveřejnění ve spodní části zprávy s odpovědí, kde autor je nebo není zveřejněn.

Arm C přijímá CHC v Send 1, AHH v Send 2 a BAIN v Send 3
Behaviorální: Generativní AI pro elektronickou komunikaci a zveřejňování
K automatickému generování odpovědí na smyšlené zprávy lékaři použijeme velký jazykový model, jako je GPT 3.5. Prozradíme, zda byla zpráva vygenerována pomocí této technologie či nikoli. Existují 3 klinické scénáře a 6 párů reakce člověk/AI a odhalení člověka/odhalení AI/nezveřejnění, které otestují postoje pacientů k této technologii.
Jiný: Rameno D

Každé rameno obdrží 3 klinické scénáře rozložené v průběhu 3 odeslání. Těchto 6 skupin (Arms A-F) bude uspořádáno podle konvencí pojmenování jako takových:

  • První písmeno = A, B nebo C, kde A = scénář 1, B = scénář 2 a C = scénář 3.
  • Druhé písmeno(a) = H nebo AI, kde H = lidská odpověď a AI = písemná odpověď AI na položenou otázku pacienta.
  • Třetí písmeno(a) = N, C nebo H, kde N = žádné zveřejnění, C = zveřejnění na počítači a H = zveřejnění člověkem. To se týká zveřejnění ve spodní části zprávy s odpovědí, kde autor je nebo není zveřejněn.

Arm D obdrží AAIH v Send 1, BHN v Send 2 a CAIC v Send 3
Behaviorální: Generativní AI pro elektronickou komunikaci a zveřejňování
K automatickému generování odpovědí na smyšlené zprávy lékaři použijeme velký jazykový model, jako je GPT 3.5. Prozradíme, zda byla zpráva vygenerována pomocí této technologie či nikoli. Existují 3 klinické scénáře a 6 párů reakce člověk/AI a odhalení člověka/odhalení AI/nezveřejnění, které otestují postoje pacientů k této technologii.
Jiný: Rameno E

Každé rameno obdrží 3 klinické scénáře rozložené v průběhu 3 odeslání. Těchto 6 skupin (Arms A-F) bude uspořádáno podle konvencí pojmenování jako takových:

  • První písmeno = A, B nebo C, kde A = scénář 1, B = scénář 2 a C = scénář 3.
  • Druhé písmeno(a) = H nebo AI, kde H = lidská odpověď a AI = písemná odpověď AI na položenou otázku pacienta.
  • Třetí písmeno(a) = N, C nebo H, kde N = žádné zveřejnění, C = zveřejnění na počítači a H = zveřejnění člověkem. To se týká zveřejnění ve spodní části zprávy s odpovědí, kde autor je nebo není zveřejněn.

Arm E přijímá BAIH v Send 1, CHN v Send 2 a AHC v Send 3
Behaviorální: Generativní AI pro elektronickou komunikaci a zveřejňování
K automatickému generování odpovědí na smyšlené zprávy lékaři použijeme velký jazykový model, jako je GPT 3.5. Prozradíme, zda byla zpráva vygenerována pomocí této technologie či nikoli. Existují 3 klinické scénáře a 6 párů reakce člověk/AI a odhalení člověka/odhalení AI/nezveřejnění, které otestují postoje pacientů k této technologii.
Jiný: Rameno F

Každé rameno obdrží 3 klinické scénáře rozložené v průběhu 3 odeslání. Těchto 6 skupin (Arms A-F) bude uspořádáno podle konvencí pojmenování jako takových:

  • První písmeno = A, B nebo C, kde A = scénář 1, B = scénář 2 a C = scénář 3.
  • Druhé písmeno(a) = H nebo AI, kde H = lidská odpověď a AI = písemná odpověď AI na položenou otázku pacienta.
  • Třetí písmeno(a) = N, C nebo H, kde N = žádné zveřejnění, C = zveřejnění na počítači a H = zveřejnění člověkem. To se týká zveřejnění ve spodní části zprávy s odpovědí, kde autor je nebo není zveřejněn.

Arm F přijímá CAIN v Send 1, AAIC v Send 2 a BHH v Send 3
Behaviorální: Generativní AI pro elektronickou komunikaci a zveřejňování
K automatickému generování odpovědí na smyšlené zprávy lékaři použijeme velký jazykový model, jako je GPT 3.5. Prozradíme, zda byla zpráva vygenerována pomocí této technologie či nikoli. Existují 3 klinické scénáře a 6 párů reakce člověk/AI a odhalení člověka/odhalení AI/nezveřejnění, které otestují postoje pacientů k této technologii.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Spokojenost pacientů měřená průzkumem
Časové okno: Až 2 týdny
Odpovědi na Likertově škále na otázku spokojenosti: „Jsem s touto interakcí spokojen“ na škále od 1 do 5 s možnostmi odpovědí Silně nesouhlasím (1), Nesouhlasím (2), Ani souhlasím, ani nesouhlasím (3), Souhlasím (4 ) a rozhodně souhlasím (5).
Až 2 týdny
Postoje pacientů k užitečnosti měřené průzkumem
Časové okno: Až 2 týdny
Odpovědi na Likertově škále na užitečnou otázku: "Informace jsou užitečné", na stupnici od 1 do 5 s možnostmi odpovědí Silně nesouhlasím (1), Nesouhlasím (2), Ani souhlasím, ani nesouhlasím (3), Souhlasím (4), a Důrazně souhlasím (5).
Až 2 týdny
Empatie pacienta měřená průzkumem
Časové okno: Až 2 týdny
Odpovědi na Likertově škále na otázku empatie: „Cítím, že je mi během této interakce záležet“, na škále od 1 do 5 s možnostmi odpovědí Silně nesouhlasím (1), Nesouhlasím (2), Ani souhlasím, ani nesouhlasím (3), Souhlasím ( 4) a rozhodně souhlasím (5).
Až 2 týdny

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Duke University

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Anand Chowdhury, MD, MMCi, Duke University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

31. října 2023

Primární dokončení (Aktuální)

11. prosince 2023

Dokončení studie (Aktuální)

11. prosince 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

23. října 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. října 2023

První zveřejněno (Aktuální)

30. října 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

13. prosince 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

12. prosince 2023

Naposledy ověřeno

1. října 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

  • Pro00113587

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Vyšetřovatelé nebudou shromažďovat jednotlivé identifikátory pacientů a budou hlášena souhrnná data

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Austria

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

3
Předplatit