Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

DHL:n kysely luovasta tekoälystä MyChart-viestinnässä

tiistai 12. joulukuuta 2023 päivittänyt: Duke University

Duke Health kuuntelee MyChart Messagingin generatiivista tekoälyä (AI) koskevaa tutkimusta

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on ymmärtää, mitä potilaat ajattelevat tietokoneohjelmien käytöstä vastausten luomiseen, kun he lähettävät sähköisiä viestejä lääkäreilleen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

  • Tutkijat luovat lyhyitä kyselyitä verkossa kysyäkseen potilailta, mitä mieltä he ovat tietokoneohjelmien käytöstä, jotka luovat viestejä heidän potilastietoihinsa.
  • Kyselyt osoittavat kuvitteellisia tilanteita, joissa potilaat esittävät kysymyksiä ja saavat vastauksia joko oikeilta ihmisiltä tai tietokoneohjelmilta, paljastaen tai ilman, miten vastaus on kirjoitettu.
  • Tutkijat pyytävät kyselyyn osallistuvia ihmisiä kertomaan mielipiteensä näistä tilanteista käyttämällä työkaluja, kuten luokitusasteikkoja, vertailuasteikkoja tai kirjallisia vastauksia.
  • Potilaat voivat halutessaan antaa yhteystietonsa osallistuakseen tuleviin keskusteluryhmiin. Osallistujien ei tarvitse antaa henkilötietoja vastatakseen kyselyyn.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1454

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Yhdysvallat
    • North Carolina
      • Durham, North Carolina, Yhdysvallat, 27710
        • Duke University Health System

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Duke Health Listens -potilaiden edunvalvontayhteisön jäsen

Poissulkemiskriteerit:

  • Ikä < 18

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Muut: Käsivarsi A

Kukin käsi saa 3 kliinistä skenaariota, jotka on jaettu ajan mittaan 3 lähetyksen aikana. 6 ryhmää (Arms A-F) järjestetään nimeämiskäytäntöjen mukaisesti:

  • Ensimmäinen kirjain = A, B tai C, jossa A = skenaario 1, B = skenaario 2 ja C = skenaario 3.
  • Toinen kirjain(t) = H tai AI, jossa H = ihmisen vaste ja AI = AI:n kirjoittama vastaus potilaan esittämään kysymykseen.
  • Kolmas kirjain (kolmas kirjain) = N, C tai H, missä N = ei paljastusta, C = tietokoneen paljastaminen ja H = ihmisen paljastaminen. Tämä viittaa vastausviestin alareunassa olevaan paljastukseen, jossa kirjoittaja julkistetaan tai ei paljasteta.

Varsi A vastaanottaa AHN:n lähetyksessä 1, BAIC:n lähetyksessä 2 ja CHH:n lähetyksessä 3
Käyttäytyminen: Generatiivinen tekoäly sähköiseen viestintään ja tietojen paljastamiseen
Käytämme suurta kielimallia, kuten GPT 3.5:tä, luodaksemme automaattisesti vastaukset fiktiivisiin viesteihin lääkärille. Ilmoitamme, onko viesti luotu tällä tekniikalla vai ei. On olemassa 3 kliinistä skenaariota ja 6 paria ihmisen ja tekoälyn vastetta ja ihmisen paljastamista / tekoälyn paljastamista / ei julkistettu, jotka testaavat potilaiden asenteita tätä tekniikkaa kohtaan.
Muut: Käsivarsi B

Kukin käsi saa 3 kliinistä skenaariota, jotka on jaettu ajan mittaan 3 lähetyksen aikana. 6 ryhmää (Arms A-F) järjestetään nimeämiskäytäntöjen mukaisesti:

  • Ensimmäinen kirjain = A, B tai C, jossa A = skenaario 1, B = skenaario 2 ja C = skenaario 3.
  • Toinen kirjain(t) = H tai AI, jossa H = ihmisen vaste ja AI = AI:n kirjoittama vastaus potilaan esittämään kysymykseen.
  • Kolmas kirjain (kolmas kirjain) = N, C tai H, missä N = ei paljastusta, C = tietokoneen paljastaminen ja H = ihmisen paljastaminen. Tämä viittaa vastausviestin alareunassa olevaan paljastukseen, jossa kirjoittaja julkistetaan tai ei paljasteta.

Käsivarsi B vastaanottaa BHC:n lähetyksessä 1, CAIH:n lähetyksessä 2 ja AAIN:n lähetyksessä 3
Käyttäytyminen: Generatiivinen tekoäly sähköiseen viestintään ja tietojen paljastamiseen
Käytämme suurta kielimallia, kuten GPT 3.5:tä, luodaksemme automaattisesti vastaukset fiktiivisiin viesteihin lääkärille. Ilmoitamme, onko viesti luotu tällä tekniikalla vai ei. On olemassa 3 kliinistä skenaariota ja 6 paria ihmisen ja tekoälyn vastetta ja ihmisen paljastamista / tekoälyn paljastamista / ei julkistettu, jotka testaavat potilaiden asenteita tätä tekniikkaa kohtaan.
Muut: Käsivarsi C

Kukin käsi saa 3 kliinistä skenaariota, jotka on jaettu ajan mittaan 3 lähetyksen aikana. 6 ryhmää (Arms A-F) järjestetään nimeämiskäytäntöjen mukaisesti:

  • Ensimmäinen kirjain = A, B tai C, jossa A = skenaario 1, B = skenaario 2 ja C = skenaario 3.
  • Toinen kirjain(t) = H tai AI, jossa H = ihmisen vaste ja AI = AI:n kirjoittama vastaus potilaan esittämään kysymykseen.
  • Kolmas kirjain (kolmas kirjain) = N, C tai H, missä N = ei paljastusta, C = tietokoneen paljastaminen ja H = ihmisen paljastaminen. Tämä viittaa vastausviestin alareunassa olevaan paljastukseen, jossa kirjoittaja julkistetaan tai ei paljasteta.

Käsivarsi C vastaanottaa CHC:n lähetyksessä 1, AHH:n lähetyksessä 2 ja BAINin lähetyksessä 3
Käyttäytyminen: Generatiivinen tekoäly sähköiseen viestintään ja tietojen paljastamiseen
Käytämme suurta kielimallia, kuten GPT 3.5:tä, luodaksemme automaattisesti vastaukset fiktiivisiin viesteihin lääkärille. Ilmoitamme, onko viesti luotu tällä tekniikalla vai ei. On olemassa 3 kliinistä skenaariota ja 6 paria ihmisen ja tekoälyn vastetta ja ihmisen paljastamista / tekoälyn paljastamista / ei julkistettu, jotka testaavat potilaiden asenteita tätä tekniikkaa kohtaan.
Muut: Käsi D

Kukin käsi saa 3 kliinistä skenaariota, jotka on jaettu ajan mittaan 3 lähetyksen aikana. 6 ryhmää (Arms A-F) järjestetään nimeämiskäytäntöjen mukaisesti:

  • Ensimmäinen kirjain = A, B tai C, jossa A = skenaario 1, B = skenaario 2 ja C = skenaario 3.
  • Toinen kirjain(t) = H tai AI, jossa H = ihmisen vaste ja AI = AI:n kirjoittama vastaus potilaan esittämään kysymykseen.
  • Kolmas kirjain (kolmas kirjain) = N, C tai H, missä N = ei paljastusta, C = tietokoneen paljastaminen ja H = ihmisen paljastaminen. Tämä viittaa vastausviestin alareunassa olevaan paljastukseen, jossa kirjoittaja julkistetaan tai ei paljasteta.

Käsivarsi D vastaanottaa AAIH:n lähetyksessä 1, BHN:n lähetyksessä 2 ja CAIC:n lähetyksessä 3
Käyttäytyminen: Generatiivinen tekoäly sähköiseen viestintään ja tietojen paljastamiseen
Käytämme suurta kielimallia, kuten GPT 3.5:tä, luodaksemme automaattisesti vastaukset fiktiivisiin viesteihin lääkärille. Ilmoitamme, onko viesti luotu tällä tekniikalla vai ei. On olemassa 3 kliinistä skenaariota ja 6 paria ihmisen ja tekoälyn vastetta ja ihmisen paljastamista / tekoälyn paljastamista / ei julkistettu, jotka testaavat potilaiden asenteita tätä tekniikkaa kohtaan.
Muut: Käsi E

Kukin käsi saa 3 kliinistä skenaariota, jotka on jaettu ajan mittaan 3 lähetyksen aikana. 6 ryhmää (Arms A-F) järjestetään nimeämiskäytäntöjen mukaisesti:

  • Ensimmäinen kirjain = A, B tai C, jossa A = skenaario 1, B = skenaario 2 ja C = skenaario 3.
  • Toinen kirjain(t) = H tai AI, jossa H = ihmisen vaste ja AI = AI:n kirjoittama vastaus potilaan esittämään kysymykseen.
  • Kolmas kirjain (kolmas kirjain) = N, C tai H, missä N = ei paljastusta, C = tietokoneen paljastaminen ja H = ihmisen paljastaminen. Tämä viittaa vastausviestin alareunassa olevaan paljastukseen, jossa kirjoittaja julkistetaan tai ei paljasteta.

Arm E vastaanottaa BAIH:n lähetyksessä 1, CHN:n lähetyksessä 2 ja AHC:n lähetyksessä 3
Käyttäytyminen: Generatiivinen tekoäly sähköiseen viestintään ja tietojen paljastamiseen
Käytämme suurta kielimallia, kuten GPT 3.5:tä, luodaksemme automaattisesti vastaukset fiktiivisiin viesteihin lääkärille. Ilmoitamme, onko viesti luotu tällä tekniikalla vai ei. On olemassa 3 kliinistä skenaariota ja 6 paria ihmisen ja tekoälyn vastetta ja ihmisen paljastamista / tekoälyn paljastamista / ei julkistettu, jotka testaavat potilaiden asenteita tätä tekniikkaa kohtaan.
Muut: Käsivarsi F

Kukin käsi saa 3 kliinistä skenaariota, jotka on jaettu ajan mittaan 3 lähetyksen aikana. 6 ryhmää (Arms A-F) järjestetään nimeämiskäytäntöjen mukaisesti:

  • Ensimmäinen kirjain = A, B tai C, jossa A = skenaario 1, B = skenaario 2 ja C = skenaario 3.
  • Toinen kirjain(t) = H tai AI, jossa H = ihmisen vaste ja AI = AI:n kirjoittama vastaus potilaan esittämään kysymykseen.
  • Kolmas kirjain (kolmas kirjain) = N, C tai H, missä N = ei paljastusta, C = tietokoneen paljastaminen ja H = ihmisen paljastaminen. Tämä viittaa vastausviestin alareunassa olevaan paljastukseen, jossa kirjoittaja julkistetaan tai ei paljasteta.

Arm F vastaanottaa CAINin lähetyksessä 1, AAIC:n lähetyksessä 2 ja BHH:n lähetyksessä 3
Käyttäytyminen: Generatiivinen tekoäly sähköiseen viestintään ja tietojen paljastamiseen
Käytämme suurta kielimallia, kuten GPT 3.5:tä, luodaksemme automaattisesti vastaukset fiktiivisiin viesteihin lääkärille. Ilmoitamme, onko viesti luotu tällä tekniikalla vai ei. On olemassa 3 kliinistä skenaariota ja 6 paria ihmisen ja tekoälyn vastetta ja ihmisen paljastamista / tekoälyn paljastamista / ei julkistettu, jotka testaavat potilaiden asenteita tätä tekniikkaa kohtaan.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilastyytyväisyys tutkimuksella mitattuna
Aikaikkuna: Jopa 2 viikkoa
Likert-asteikon vastaukset tyytyväisyyskysymykseen: "Olen tyytyväinen tähän vuorovaikutukseen", asteikolla 1-5, jossa vastausvaihtoehdot ovat Täysin eri mieltä (1), eri mieltä (2), en samaa tai eri mieltä (3), samaa mieltä (4). ), ja Täysin samaa mieltä (5).
Jopa 2 viikkoa
Potilaiden asenteet hyödyllisyyttä kohtaan kyselyllä mitattuna
Aikaikkuna: Jopa 2 viikkoa
Likert-asteikon vastaukset hyödyllisyyskysymykseen: "Tiedosta on hyötyä", asteikolla 1-5, jossa vastausvaihtoehdot ovat Täysin eri mieltä (1), eri mieltä (2), en samaa tai eri mieltä (3), samaa mieltä (4), ja Täysin samaa mieltä (5).
Jopa 2 viikkoa
Potilaan empatia tutkimuksella mitattuna
Aikaikkuna: Jopa 2 viikkoa
Likert-asteikon vastaukset empatiakysymykseen: "Tunnen, että minusta välitetään tämän vuorovaikutuksen aikana", asteikolla 1-5, jossa vastausvaihtoehdot ovat Täysin eri mieltä (1), eri mieltä (2), en samaa tai eri mieltä (3), samaa mieltä ( 4) ja täysin samaa mieltä (5).
Jopa 2 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Duke University

Tutkijat

  • Päätutkija: Anand Chowdhury, MD, MMCi, Duke University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 31. lokakuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 11. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 11. joulukuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 23. lokakuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. lokakuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 30. lokakuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Keskiviikko 13. joulukuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 12. joulukuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. lokakuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Pro00113587

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Tutkijat eivät kerää yksittäisiä potilastunnuksia, ja niistä raportoidaan kokonaistiedot

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Gambia

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

3
Tilaa