Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Fyzioterapeuti a umělá inteligence

3. června 2025 aktualizováno: Kevser Gürsan, Uşak University

Adaptace budoucích fyzioterapeutů do éry umělé inteligence: Postoj umělé inteligence, přijetí a digitální kompetence

Tato studie je průřezovou studií navrženou v rámci rozsahu popisného a relačního screeningového modelu kvantitativních výzkumných metod. Cílem výzkumu je vyhodnotit úroveň digitální kompetence, postoje k úrovni umělé inteligence a přijímání umělé inteligence vysokoškolských studentů oddělení fyzioterapie a odhalit vztahy mezi těmito proměnnými.

Výzkumné otázky

  1. Jaké jsou úrovně digitální kompetence studentů fyzioterapie?
  2. Jaké jsou úrovně postojů studentů fyzioterapie k umělé inteligenci?
  3. Jaké jsou úrovně přijetí studentů fyzioterapie směrem k technologiím umělé inteligence?
  4. Existuje významný vztah mezi úrovní digitální kompetence a postojem k umělé inteligenci?
  5. Existuje významný vztah mezi úrovní digitální kompetence a přijetím technologií umělé inteligence?
  6. Existuje významný vztah mezi postojem k umělé inteligenci a úrovní přijímání technologií umělé inteligence?
  7. Existuje významný rozdíl mezi digitální kompetencí účastníků, postojemi k umělé inteligenci a úrovní přijímání podle proměnných, jako je pohlaví, úroveň třídy a trvání digitálního nástroje? Vesmír výzkumu se bude skládat z vysokoškolských studentů studujících na Katedře fyzioterapie a rehabilitace na fakultě zdravotních věd Alanya, İnönü, Pamukkale, Okan University. Vzorek výzkumu se plánuje jako přibližně 600 studentů, kteří jsou náhodně vybráni ze čtyř různých univerzit, aby zastupovali různé geografické regiony a jsou určováni na dobrovolném základě.

Výzkum se plánuje spočívat v tom, že studenti studují v vysokoškolském programu fyzioterapie a rehabilitace v Türkiye. Při shromažďování údajů bude použita úvodní informační forma, digitální kompetence pro studenty vysokých škol, rozsah vysokoškolských studentů k umělé inteligenci a produktivní stupnici přijímání umělé inteligence.

Shromážděná data budou analyzována pomocí programu SPSS (Statistical Package for Social Sciences). K posouzení, zda jsou data normálně distribuována, budou použity testy Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk. V proměnných, které jsou normálně distribuovány: bude použita průměrná standardní odchylka, nezávislý t-test vzorku, ANOVA a Pearsonův korelační test. V neobvyklé distribuci: Medián, minimální maximální, Mann-Whitney U test, Kruskal Wallis test, budou použity korelační testy Spearmanu. Kromě toho bude provedena regresní analýza za účelem vyhodnocení vztahů mezi sociodemografickými informacemi studentů, digitální kompetencí, postojem umělé inteligence a úrovní přijímání umělé inteligence. P <0,05 bude přijato jako úroveň významnosti.

Přehled studie

Detailní popis

Rychlý vývoj technologií digitalizace a umělé inteligence způsobil významné změny ve způsobu poskytování zdravotnických služeb. Dnes se aplikace podporované umělou inteligencí aktivně používají v mnoha oblastech v oblasti zdravotnictví, od včasné diagnostiky nemocí po léčbu, od sledování pacienta po osobní plánování péče. V oborech, kde jsou důležité klinické rozhodovací procesy, jako je fyzioterapie a rehabilitace, jsou do pole integrovány do pole s analýzou pohybu, rehabilitačním roboty, rehabilitačními ošetřeními a umělou inteligencí, digitální nástroje a mobilní aplikace pro umělou inteligenci. Tato technologická transformace ovlivňuje nejen odbornou praxi, ale také odborné vzdělávání. Úrovně digitálních kompetencí studentů vysokých škol, kteří dostávají zdravotní výchovu, jejich schopnost přijímat technologii a jejich postoje k umělé inteligenci mají zásadní význam, pokud jde o jejich individuální profesní rozvoj i kvalitu postgraduálních služeb. Pochopení toho, jak jsou připraveni studenti fyzioterapie zejména pro proces digitální transformace, povedou jak restrukturalizaci vzdělávacích programů, tak harmonizaci profese s technologickým vývojem. Studie ukázaly, že studenti zdravotních věd mají obecně přístup k digitálním nástrojům, ale při efektivně a vědomě používání těchto nástrojů zažívají různé nedostatky. Kromě toho se uvádí, že jednotlivci, kteří se rozvíjejí pozitivní postoj k umělé inteligenci, se těmto technologiím přizpůsobují rychleji a dosahují efektivnějších výsledků ve vzdělávání a klinických praktikách. Počet holistických studií v literatuře, zejména těch, které jsou specifické pro studenty fyzioterapie, kde jsou hodnoceny postoje umělé inteligence, přijímání technologie a úroveň digitální kompetence společně, je však poměrně omezený.

Důvodem tohoto výzkumu je proto zhodnotit úroveň digitálních kompetencí studentů fyzioterapie, jejich postoje k umělé inteligenci a jejich tendenci přijímat technologie umělé inteligence, hodnotit jejich adaptační procesy v oblasti zdraví v oblasti zdraví a vytvářet vědecké údaje, které budou přispět k vzdělávací policejní policii a konkurence v tomto kontextu.

Hlavním účelem tohoto výzkumu je zhodnotit úroveň digitální kompetence vysokoškolských studentů fyzioterapie, jejich postoje k umělé inteligenci a jejich tendenci přijímat technologie umělé inteligence. Kromě toho se zaměřuje na zkoumání možných vztahů mezi těmito třemi proměnnými, jehož cílem je odhalit, do jaké míry studenti vyvinuli své profesní kompetence ve věku digitální transformace a umělé inteligence. V této souvislosti přispějí údaje, které mají být získany, k určení vzdělávacích potřeb digitální gramotnosti a aplikací založených na umělé inteligenci v oblasti zdraví; a připraví cestu pro pochopení úrovně adaptace budoucích fyzioterapeutů na technologický vývoj.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

552

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Antalya, Krocan
        • Alanya Alaaddin Keykubat University
      • Denizli, Krocan
        • Pamukkale University
      • Malatya, Krocan
        • Inonu University
      • İstanbul, Krocan
        • Okan University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Vesmír studie jsou vysokoškolští studenti studující na Katedře fyzioterapie a rehabilitace na Okan University, Fakulta zdravotnických věd, Alanya, İnönü, Pamukkale.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Sestávající ze studentů studujících ve fyzioterapii a rehabilitačním vysokoškolském programu v Türkiye,
  • Souhlasí s účastí na výzkumu dobrovolně a schválením formuláře online informovaného souhlasu,
  • Být ve věku 18 let nebo starší,
  • Úplné vyplnění formuláře průzkumu,
  • Aktivně používá alespoň jedno digitální zařízení (smartphone, počítač, tablet atd.)

Kritéria pro vyloučení:

  • Studium na jiném oddělení než na oddělení fyzioterapie,
  • Vyplnění průzkumu bez schválení formuláře informovaného souhlasu,
  • Vyplnění formuláře průzkumu neúplně nebo nesprávně,
  • Být mladší 18 let

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Studenti fyzioterapie
The acceptance attitude of physiotherapy students towards artificial intelligence and their digital competencies will be conducted in the form of a survey.The characteristics of the study group are that they consist of students studying in a physiotherapy and rehabilitation undergraduate program in Türkiye, that they agree to participate in the study voluntarily and approve the online informed consent form, that they are 18 years of age or older, that they fill out the survey form completely, and že aktivně používají alespoň jedno digitální zařízení (smartphone, počítač, tablet atd.).

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Měřítko digitálních kompetencí pro studenty univerzity
Časové okno: 1 týden
Je to platná a spolehlivá stupnice, která měří digitální kompetence studentů univerzity, vyvinuté na základě evropského rámce digitální kompetence (DigComp). Původní verze základních digitálních kompetencí vysokoškolských studentů 2.0 - Cobadi Scale, vyvinul López -Meneses et al. (2013), má 4 faktory a 31 položek. Čtyři faktory v měřítku Cobadi jsou stanoveny jako „kompetence související s používáním IKT v sociální komunikaci a spolupráci“, „kompetence související s používáním IKT ve výzkumu“, „mezilidské kompetence při používání IKT v kontextu univerzity“ a „univerzitní virtuální nástroje a sociální komunikaci“. V prvním faktoru je 12 položek, 11 položek ve druhém faktoru a 4 položky každý ve třetím a čtvrtém faktoru. Při hodnocení stupnice byl použit čtyřbodový Likertový typ. V rámci rozsahu hodnocení 1 označuje nejmenší úroveň kompetence, zatímco 4 naznačuje nejvyšší úroveň kompetence. 4-bodová Likertova měřítka CO
1 týden

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Měřítko postojů studentů vysokých studentů k umělé inteligenci
Časové okno: 1 týden
Cílem měření postoje studentů vysokých studentů k umělé inteligenci: Cílem je měřit pocity, myšlenky a postoje studentů k umělé inteligenci. Měřítko se skládá z kognitivních, afektivních a behaviorálních dimenzí. Sub-dimenze stupnice jsou; Zájem o umělou inteligenci, obavy o umělou inteligenci, etické aspekty a sociální účinky umělé inteligence, příležitostí a hrozb souvisejících s používáním umělé inteligence ve vzdělávání. Jeho platnost a spolehlivost v turečtině byla vytvořena Turgut a Kunuroğlu (2025). Jedná se o pětibodovou stupnici Likertova typu (1: silně nesouhlasím-5: silně souhlasím) sestávající z 26 otázek. Cronbach Alpha stupnice: 0,89 (celková stupnice), se v dílčích dimenzích pohybuje mezi 0,78-0,87
1 týden
Generativní stupnice přijímání umělé inteligence
Časové okno: 1 týden
Nástroj k určení rozsahu, v jakém jednotlivci přijímají technologie umělé inteligence a jak jsou ochotni používat tyto technologie. K určení úrovně, na kterou jsou uživatelé přijímány generativními nástroji pro umělou inteligenci (chatgpt, dall e, bard atd.) A zda jsou přijaty nebo ne. Byl připraven měřit postoje, záměry využití a vnímání jednotlivců v oblasti vzdělávání, zejména učitelů učitelů, studentů a akademiků, směrem k generativní umělé inteligenci. Měřítko bylo vyvinuto na základě Davisova modelu přijímání technologie (TAM). Podle tohoto modelu souvisí přijímání technologie s tím, jak užitečný a snadno použitelný jednotlivec tuto technologii vnímá. Jedná se o 5-bodovou stupnici Likertova typu s 20 otázkami. Je to následující: 1: Silně nesouhlasím - 5: Silně souhlasím. Pro platnost konstruktu byla provedena potvrzovací faktorová analýza (CFA) a bylo stanoveno, že
1 týden

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Kevser G Gursan, Dr., Uşak University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

11. dubna 2025

Primární dokončení (Aktuální)

1. června 2025

Dokončení studie (Aktuální)

1. června 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

15. dubna 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

15. dubna 2025

První zveřejněno (Aktuální)

23. dubna 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

6. června 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

3. června 2025

Naposledy ověřeno

1. června 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 607-607-05

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Aby bylo možné chránit důvěrnost účastníka a dodržovat závazek důvěrnosti schváleného etickou komisí, není plánováno žádné sdílení údajů o individuální úrovni. Rozhodnutí etické komise, které studii schválilo, se navíc vztahuje pouze na využití údajů pouze s omezeným přístupem. Proto nemusí být možné veřejně sdílet data IPD.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Digitální kompetence

Předplatit