Fysioterapeuter og kunstig intelligens

Hurtig udvikling inden for digitalisering og kunstige intelligensteknologier har forårsaget betydelige ændringer i den måde, sundhedsydelser leveres på. I dag bruges kunstig efterretningsstøttede applikationer aktivt på mange områder inden for sundhedsområdet, fra tidlig diagnose af sygdomme til behandling, fra patientopfølgning til personlig plejeplanlægning. I discipliner, hvor kliniske beslutningsprocesser er vigtige, såsom fysioterapi og rehabilitering, integreres digitale værktøjer og kunstige intelligenssystemer i marken med bevægelsesanalyse, træningssporing, rehabiliteringsrobotter, virtual reality-baserede behandlinger og kunstige efterretningsstøttede mobile applikationer. Denne teknologiske transformation påvirker ikke kun professionel praksis, men også erhvervsuddannelse. De digitale kompetenceniveauer for universitetsstuderende, der modtager sundhedsuddannelse, deres kapacitet til at anvende teknologi og deres holdning til kunstig intelligens er af kritisk betydning for både deres individuelle faglige udvikling og servicekvalitet efter uddannelsen. At forstå, hvordan klar fysioterapi -studerende især er til den digitale transformationsproces, vil vejlede både omstruktureringen af ​​uddannelsesprogrammer og harmonisering af erhvervet med teknologisk udvikling. Undersøgelser har vist, at studerende i sundhedsvidenskaber generelt har adgang til digitale værktøjer, men de oplever forskellige utilstrækkeligheder ved at bruge disse værktøjer effektivt og bevidst. Derudover rapporteres det, at personer, der udvikler en positiv holdning til kunstig intelligens, tilpasser sig disse teknologier hurtigere og opnår mere effektive resultater i uddannelse og klinisk praksis. Imidlertid er antallet af holistiske studier i litteraturen, især dem, der er specifikke for fysioterapi -studerende, hvor kunstige intelligensholdninger, teknologiske accept og digitale kompetenceniveau evalueres sammen, ganske begrænset.

Derfor er begrundelsen for denne forskning at evaluere de digitale kompetenceniveauer for fysioterapi -studerende, deres holdninger til kunstig intelligens og deres tendens til at acceptere kunstige intelligensteknologier, evaluere deres tilpasningsprocesser til digitalisering inden for sundhedsområdet og at producere videnskabelige data, der vil bidrage til uddannelsespolitikker, kursusindhold og kliniske praksisstrategier i denne sammenhæng.

Hovedformålet med denne forskning er at evaluere de digitale kompetenceniveauer for fysioterapi -bachelorstuderende, deres holdninger til kunstig intelligens og deres tendens til at acceptere kunstige intelligensteknologier. Ved at undersøge de mulige forhold mellem disse tre variabler har det desuden til formål at afsløre, i hvilket omfang studerende har udviklet deres faglige kompetencer i en alder af digital transformation og kunstig intelligens. I denne sammenhæng vil de data, der skal opnås, bidrage til bestemmelsen af ​​uddannelsesmæssige behov for digital læsefærdighed og kunstig intelligensbaserede applikationer inden for sundhedsområdet; og vil bane vejen for at forstå niveauet for tilpasning af fremtidige fysioterapeuter til teknologisk udvikling.