Physiotherapeuten und künstliche Intelligenz

Schnelle Entwicklungen in der Digitalisierung und der Technologien für künstliche Intelligenz haben zu erheblichen Veränderungen in der Art und Weise geführt, wie Gesundheitsdienste erbracht werden. Heutzutage werden künstliche Intelligenz unterstützte Anwendungen in vielen Bereichen im Gesundheitswesen aktiv angewendet, von der frühzeitigen Diagnose von Krankheiten bis hin zur Behandlung, von der Nachuntersuchung der Patienten bis zur personalisierten Versorgungsplanung. In Disziplinen, in denen klinische Entscheidungsprozesse wichtig sind, wie Physiotherapie und Rehabilitation, werden digitale Werkzeuge und künstliche Intelligenzsysteme mit Bewegungsanalyse, Trainingsverfolgung, Rehabilitationsrobotern, virtuellen Realitätsbehandlungen und künstlichen Intelligenz-Support-mobilen Anwendungen in das Feld integriert. Diese technologische Transformation beeinflusst nicht nur die berufliche Praxis, sondern auch die Berufsbildung. Das digitale Kompetenzniveau von Universitätsstudenten, die Gesundheitserziehung erhalten, ihre Fähigkeit zur Einführung von Technologien und ihre Einstellungen zu künstlicher Intelligenz sind sowohl hinsichtlich ihrer individuellen beruflichen Entwicklung als auch nach dem Abschluss von der Qualität von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie verstehen, wie bereit Physiotherapie -Studenten insbesondere für den digitalen Transformationsprozess sind, wird sowohl die Umstrukturierung von Bildungsprogrammen als auch die Harmonisierung des Berufs mit technologischen Entwicklungen leiten. Studien haben gezeigt, dass Studenten im Gesundheitswissenschaften im Allgemeinen Zugang zu digitalen Tools haben, aber verschiedene Unzulänglichkeiten bei der effektiven und bewussten Verwendung dieser Tools erleben. Darüber hinaus wird berichtet, dass Personen, die eine positive Einstellung zur künstlichen Intelligenz entwickeln, schneller an diese Technologien anpassen und effizientere Ergebnisse bei Bildung und klinischen Praktiken erzielen. Die Anzahl der ganzheitlichen Studien in der Literatur, insbesondere diejenigen, die für Physiotherapiestudenten spezifisch sind, in denen die Einstellung künstlicher Intelligenz, die Akzeptanz und digitale Kompetenzniveaus zusammen bewertet werden, ist jedoch recht begrenzt.

Daher besteht die Begründung dieser Forschung darin, die digitalen Kompetenzniveaus von Physiotherapiestudenten, ihre Einstellungen zur künstlichen Intelligenz und ihre Tendenz, künstliche Intelligenztechnologien zu akzeptieren, zur Bewertung ihrer Anpassungsprozesse für die Digitalisierung im Bereich Gesundheitszustand und zur Erstellung wissenschaftlicher Daten in diesem Kontext zu bewerten.

Der Hauptzweck dieser Forschung besteht darin, die digitalen Kompetenzniveaus der Studenten der Physiotherapie, ihre Einstellungen zur künstlichen Intelligenz und ihre Tendenz zur Akzeptanz künstlicher Intelligenztechnologien zu bewerten. Durch die Untersuchung der möglichen Beziehungen zwischen diesen drei Variablen zielt darauf ab, inwieweit die Schüler ihre beruflichen Kompetenzen im Zeitalter der digitalen Transformation und der künstlichen Intelligenz entwickelt haben. In diesem Zusammenhang tragen die zu erhaltenen Daten zur Bestimmung des Bildungsbedarfs für digitale Kompetenz und künstliche Intelligenzanwendungen im Bereich Gesundheit bei. und wird den Weg zum Verständnis der Anpassung zukünftiger Physiotherapeuten an technologische Entwicklungen ebnen.