Fisioterapisti e intelligenza artificiale

I rapidi sviluppi nelle tecnologie di digitalizzazione e intelligenza artificiale hanno causato cambiamenti significativi nel modo in cui vengono forniti servizi sanitari. Oggi, le applicazioni supportate dall'intelligenza artificiale sono attivamente utilizzate in molte aree nel campo sanitario, dalla diagnosi precoce delle malattie al trattamento, dal follow-up dei pazienti alla pianificazione delle cure personalizzate. Nelle discipline in cui sono importanti i processi decisionali clinici, come la fisioterapia e la riabilitazione, gli strumenti digitali e i sistemi di intelligenza artificiale sono integrati sul campo con analisi del movimento, monitoraggio dell'esercizio, robot di riabilitazione, trattamenti basati sulla realtà virtuale e applicazioni mobili a sostegno dell'intelligenza artificiale. Questa trasformazione tecnologica colpisce non solo la pratica professionale ma anche l'educazione professionale. I livelli di competenza digitale degli studenti universitari che ricevono educazione sanitaria, la loro capacità di adottare la tecnologia e i loro atteggiamenti nei confronti dell'intelligenza artificiale sono di fondamentale importanza in termini sia per lo sviluppo professionale individuale sia la qualità del servizio post-laurea. Comprendere quanto siano pronti gli studenti di fisioterapia in particolare per il processo di trasformazione digitale guiderà sia la ristrutturazione dei programmi educativi sia l'armonizzazione della professione con sviluppi tecnologici. Gli studi hanno dimostrato che gli studenti delle scienze della salute hanno generalmente accesso a strumenti digitali, ma sperimentano varie inadeguatezze nell'uso di questi strumenti in modo efficace e consapevole. Inoltre, è stato riferito che le persone che sviluppano un atteggiamento positivo nei confronti dell'intelligenza artificiale si adattano più rapidamente a queste tecnologie e ottengono risultati più efficienti nell'istruzione e nelle pratiche cliniche. Tuttavia, il numero di studi olistici in letteratura, in particolare quelli specifici per gli studenti di fisioterapia, in cui gli atteggiamenti di intelligenza artificiale, l'accettazione della tecnologia e i livelli di competenza digitale sono valutati insieme, è piuttosto limitato.

Pertanto, la logica di questa ricerca è quella di valutare i livelli di competenza digitale degli studenti di fisioterapia, i loro atteggiamenti nei confronti dell'intelligenza artificiale e la loro tendenza ad accettare tecnologie di intelligenza artificiale, a valutare i loro processi di adattamento alla digitalizzazione nel campo della salute e a produrre dati scientifici che contribuiranno a policie educative, contenuti di corsi e strategie di pratica clinica in questo contesto.

Lo scopo principale di questa ricerca è valutare i livelli di competenza digitale degli studenti universitari di fisioterapia, i loro atteggiamenti nei confronti dell'intelligenza artificiale e la loro tendenza ad accettare tecnologie di intelligenza artificiale. Inoltre, esaminando le possibili relazioni tra queste tre variabili, ha lo scopo di rivelare in che misura gli studenti hanno sviluppato le loro competenze professionali nell'era della trasformazione digitale e dell'intelligenza artificiale. In questo contesto, i dati da ottenere contribuiranno alla determinazione delle esigenze educative per l'alfabetizzazione digitale e le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale nel campo della salute; e aprirà la strada alla comprensione del livello di adattamento dei futuri fisioterapisti agli sviluppi tecnologici.