Fizjoterapeuci i sztuczna inteligencja

Szybkie rozwój technologii cyfryzacji i sztucznej inteligencji spowodowały znaczące zmiany w sposobie świadczenia usług opieki zdrowotnej. Obecnie zastosowania ze sztuczną inteligencją są aktywnie stosowane w wielu obszarach w dziedzinie opieki zdrowotnej, od wczesnej diagnozy chorób po leczenie, od obserwacji pacjentów po spersonalizowane planowanie opieki. W dyscyplinach, w których ważne są kliniczne procesy decyzyjne, takie jak fizjoterapia i rehabilitacja, narzędzia cyfrowe i systemy sztucznej inteligencji są zintegrowane z analizą ruchu, śledzenie ćwiczeń, roboty rehabilitacyjne, leczenie oparte na rzeczywistości wirtualnej oraz aplikacje mobilne wspierane przez sztuczną inteligencję. Ta transformacja technologiczna wpływa nie tylko na praktykę zawodową, ale także edukację zawodową. Poziomy kompetencji cyfrowych studentów uniwersytetów otrzymujących edukację zdrowotną, ich zdolność do przyjmowania technologii i ich postawy wobec sztucznej inteligencji mają kluczowe znaczenie zarówno pod względem ich indywidualnego rozwoju zawodowego, jak i jakości usług podyplomowych. Zrozumienie, w jaki sposób gotowi studenci fizjoterapii są w szczególności dla procesu transformacji cyfrowej, poprowadzi zarówno restrukturyzację programów edukacyjnych, jak i harmonizację zawodu z rozwojem technologicznym. Badania wykazały, że studenci nauk o zdrowiu mają zasadniczo dostęp do narzędzi cyfrowych, ale doświadczają różnych nieodpowiednich wykorzystywania tych narzędzi skutecznego i świadomego. Ponadto doniesiono, że osoby, które rozwijają pozytywne podejście do sztucznej inteligencji, dostosowują się do tych technologii szybciej i osiągają bardziej wydajne wyniki w edukacji i praktykach klinicznych. Jednak liczba holistycznych badań w literaturze, zwłaszcza tych specyficznych dla studentów fizjoterapii, w których sztuczne postawy inteligencji, akceptacja technologii i poziomy kompetencji cyfrowych są oceniane razem, jest dość ograniczona.

Dlatego uzasadnieniem tych badań jest ocena poziomów kompetencji cyfrowych studentów fizjoterapii, ich podejście do sztucznej inteligencji i ich tendencji do akceptowania technologii sztucznej inteligencji, oceny ich procesów adaptacyjnych do digitalizacji w dziedzinie zdrowia i tworzenie danych naukowych, które przyczynią się do polityki edukacyjnej, treści kursowych i klinicznych praktyk w tym kontekście.

Głównym celem tych badań jest ocena poziomów kompetencji cyfrowych studentów licencjackich fizjoterapii, ich stosunku do sztucznej inteligencji i ich tendencji do przyjmowania technologii sztucznej inteligencji. Ponadto, badając możliwe relacje między tymi trzema zmiennymi, ma na celu ujawnienie, w jakim stopniu studenci rozwinęli swoje kompetencje zawodowe w dobie transformacji cyfrowej i sztucznej inteligencji. W tym kontekście dane, które należy uzyskać, przyczynią się do ustalenia potrzeb edukacyjnych w zakresie umiejętności korzystania z cyfr i zastosowania opartych na sztucznej inteligencji w dziedzinie zdrowia; i utoruje drogę do zrozumienia poziomu adaptacji przyszłych fizjoterapeutów do rozwoju technologicznego.