Physiothérapeutes et intelligence artificielle

Les développements rapides de la numérisation et des technologies de l'intelligence artificielle ont provoqué des changements importants dans la façon dont les services de santé sont fournis. Aujourd'hui, les applications soutenues par l'intelligence artificielle sont activement utilisées dans de nombreux domaines du domaine des soins de santé, du diagnostic précoce des maladies au traitement, du suivi des patients à la planification des soins personnalisés. Dans les disciplines où les processus de prise de décision cliniques sont importants, comme la physiothérapie et la réhabilitation, les outils numériques et les systèmes d'intelligence artificielle sont intégrés dans le domaine avec l'analyse de mouvement, le suivi des exercices, les robots de réadaptation, les traitements basés sur la réalité virtuelle et les applications mobiles soutenues par l'intelligence artificielle. Cette transformation technologique affecte non seulement la pratique professionnelle mais aussi l'enseignement professionnel. Les niveaux de compétence numérique des étudiants universitaires recevant une formation en santé, leur capacité à adopter la technologie et leurs attitudes envers l'intelligence artificielle sont d'une importance cruciale en termes de développement professionnel individuel et de qualité de service post-diplôme. Comprendre à quel point les étudiants en physiothérapie sont prêts en particulier pour le processus de transformation numérique guideront à la fois la restructuration des programmes éducatifs et l'harmonisation de la profession avec les développements technologiques. Des études ont montré que les étudiants en sciences de la santé ont généralement accès à des outils numériques, mais ils éprouvent diverses insuffisances dans l'utilisation de ces outils efficacement et consciemment. En outre, il est rapporté que les personnes qui développent une attitude positive envers l'intelligence artificielle s'adaptent plus rapidement à ces technologies et obtiennent des résultats plus efficaces dans l'éducation et les pratiques cliniques. Cependant, le nombre d'études holistiques dans la littérature, en particulier celles spécifiques aux étudiants en physiothérapie, où les attitudes de l'intelligence artificielle, l'acceptation de la technologie et les niveaux de compétence numérique sont évaluées ensemble, est assez limitée.

Par conséquent, la justification de cette recherche est d'évaluer les niveaux de compétence numérique des étudiants en physiothérapie, leurs attitudes envers l'intelligence artificielle et leur tendance à accepter les technologies de l'intelligence artificielle, à évaluer leurs processus d'adaptation à la numérisation dans le domaine de la santé et à produire des données scientifiques qui contribueront aux politiques éducatives, au contenu des cours et aux stratégies cliniques dans ce contexte.

L'objectif principal de cette recherche est d'évaluer les niveaux de compétence numérique des étudiants de premier cycle en physiothérapie, leurs attitudes envers l'intelligence artificielle et leur tendance à accepter les technologies de l'intelligence artificielle. En outre, en examinant les relations possibles entre ces trois variables, il vise à révéler dans quelle mesure les étudiants ont développé leurs compétences professionnelles à l'ère de la transformation numérique et de l'intelligence artificielle. Dans ce contexte, les données à obtenir contribueront à la détermination des besoins éducatifs pour l'alphabétisation numérique et les applications basées sur l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé; et ouvrira la voie à la compréhension du niveau d'adaptation des futurs physiothérapeutes aux développements technologiques.