Překlad jazykového překladu zdrojů mobilizace znalostí

Pozadí a zdůvodnění:

Zdroje KM hrají rozhodující roli při překlenutí propasti mezi výzkumem a praxí ve zdravotnictví. Efektivní komunikace těchto informací je nezbytná pro zajištění přijímání a provádění výzkumných důkazů a zdravotních doporučení veřejností.

Kanada je domovem velmi rozmanité populace. Jazyková znalost zůstává pro mnoho nováčků trvalou výzvou. Nedostatečná zdravotní komunikace pramenící z jazykových bariér může vést k horším zdravotním výsledkům, ke snížení spokojenosti s péčí a ke zvýšení nerovností ve zdravotnictví. Vysoce kvalitní překlady zdravotních materiálů jsou proto nezbytné pro podporu spravedlivého přístupu ke zdravotním informacím a pomoci snižovat rozdíly ve zdravotních výsledcích. Zatímco profesionální překladatelské služby jsou již dlouho standardem pro výrobu lingvisticky přesných přeložených materiálů, jsou často náročné na zdroje, což omezuje škálovatelnost a včasnost současného překladatelského úsilí.

Nedávné pokroky v AI vyvolaly zájem o využití nástrojů poháněných AI na podporu překladu zdravotních materiálů. Zůstávají však obavy ohledně schopnosti nástrojů poháněných AI procházet kulturními, kontextovými a emocionálními nuancemi jazyka, které jsou v komunikaci o zdravotní péči životně důležité. Žádné kontrolované studie dosud nesrovnávaly AI a odborné překlady speciálně pro zdroje KM zaměřené na veřejnost. Empirická hodnocení překladů generovaných AI jsou proto nezbytná pro pochopení jeho schopností a omezení.

Cíle:

Zastřešující výzkumná otázka zní: Může AI účinně překládat zdroje KM pro veřejnost? Pro tuto studii je primárním cílem porovnat zdroje KM přeložené pomocí nástroje AI versus prostředky přeložené profesionálními lidskými překladateli. Konkrétně vyšetřovatelé předpokládají, že překlady zdrojů KM vytvořené společností ChatGPT budou srovnatelné s profesionálními lidskými překlady, pokud jde o porozumění, čitelnost a přijatelnost.

Metody:

Zapojení pacientů a veřejnosti:

Členové pediatrické poradní skupiny rodičů (P-PAG) budou poskytovat vstup v průběhu studie. Poskytnou vstupy na návrh studie, pomáhají s nástroji pro sběr dat pilota, radí o strategiích náboru a propagují studii v jejich sítích. Pomáhají s interpretací výsledků a kriticky přispějí k rozvoji a šíření zjištění (např. Shrnutí výsledků prostého jazyka).

Návrh zkušebního řízení:

Tato studie je randomizovaná kontrolovaná studie. Účastníci budou náhodně přiřazeni (poměr alokace 1: 1), aby obdrželi buď verzi translace AI nebo profesionálně přeloženou verzi zdroje KM. Budou požádáni, aby odpověděli na řadu otázek ohledně jejich porozumění obsahu zdroje, jeho čitelnosti a přijatelnosti.

Nastavení zkušebního řízení:

Zkouška bude provedena zcela online. Účastníci dokončí studii vzdáleně pomocí svých osobních zařízení (např. Počítače nebo tablety) s přístupem k internetu. Všechny materiály, včetně studijního odkazu, pokynů a dotazníků, budou doručeny elektronicky.

Kritéria způsobilosti:

• 18 let nebo starší
• Žijící v Kanadě
• První jazyk je jedním z vybraných jazyků (tj. Francouzská, španělština, ukrajinská, tagalog, arabština, čínština a pandžábská)
• Schopen číst a vyplňovat dotazník v angličtině
• Přístup k elektronickému zařízení (např. Počítač nebo tablet), internetu a e -mailu

Intervence a komparátor:

Účastníci budou randomizováni, aby si prohlédli přeložený zdroj KM, buď AI (tj. Chatgpt) nebo profesionálním (lidským) překladatelem, do jednoho z vybraných jazyků. Anglická verze zdroje KM je k dispozici online (https://canpcc.ca/app/uploads/2025/03/online-resource-sheet-gt1-prevention-of-pcc-final.pdf).

Výsledky:

Následující výsledky budou použity k vyhodnocení přeložených verzí zdroje KM z více dimenzí: získávání znalostí (porozumění), snadnost zpracování textu (čitelnost) a důvěra v informace (přijatelnost).

Primárním výsledkem bude:

Porozumění: Měřeno reakcemi účastníků na sadu 7 otázek s více možnostmi výběru speciálně navržených pro vyhodnocení klíčových znalostí o obsahu o stavu Post COVID-19 a souvisejících doporučeních obsažených ve zdroji. Počet správných odpovědí bude sloužit jako objektivní ukazatel porozumění a posoudit schopnost každé metody překladu zachovat kritické koncepty.

Sekundární výsledky budou čitelnost a přijatelnost.

Škody:

Tato studie zahrnuje pro účastníky malé nebo žádné riziko. Potenciální škody však mohou zahrnovat mírnou únavu nebo frustrace, pokud účastníci považují text matoucí nebo obtížně interpretovatelný. Aby se to minimalizovalo, budou všechny materiály testovány pro jasnost a prezentovány v uživatelsky přívětivém formátu. Účastníci se mohou ze studie kdykoli bez trestu odstoupit.

Časová osa účastníků:

Účastníci této studie budou zapojeni do jednotného relace provedeného online. Všechna data budou shromažďována okamžitě poté, co účastník přezkoumal přiřazený překlad. Každý účastník dokončí studii přibližně za 10-15 minut. Žádné dlouhodobé sledování není plánováno.

Velikost vzorku:

Vzhledem k pilotní povaze této studie se vyšetřovatelé snaží najmout 50 účastníků na jazykovou skupinu, přičemž 25 účastníků bylo randomizováno k vyhodnocení verze translace AI a 25 přiřazeno k vyhodnocení profesionálně přeložené verze. Se sedmi jazykovými skupinami bude celková velikost vzorku cílového vzorku 350 účastníků. Tato velikost vzorku se řídí pokyny pro průzkumné a pilotní studie, které nevyžadují žádný formální výpočet velikosti vzorku. S 50 účastníky na jazykovou skupinu budou vyšetřovatelé schopni poskytnout odhady potenciálních rozdílů a zároveň nám umožní prozkoumat variace podle jazyka.

Nábor:

Nábor začne, jakmile studie obdrží etickou schválení. Potenciální účastníci budou přijímáni prostřednictvím různých online strategií, aby zajistili široký a rozmanitý zápis napříč jazykovými skupinami. Náborové úsilí bude zahrnovat cílené elektronické zpravodaje distribuované prostřednictvím vysokoškolského a postgraduálního studentských digesů University of Alberta a také dosah mezinárodních studentských skupin. Kromě toho bude e-mail s náborem odeslán na předem stanovená spojení se skupinami držitelů zájmů po celé Kanadě, aby je informovala o studii a požádala je o sdílení studijních materiálů v rámci svých sítí. To může také zahrnovat požádání, aby sdíleli tradiční komunikační prostředky (např. E-zpravodaj, seznam servis).

Potenciální účastníci (sebeidentifikovaní) budou mít přístup ke studii přímo z náborového materiálu návštěvou poskytnutého studijního odkazu. Studijní odkaz bude zahrnovat podrobné pokyny k dokončení následujících:

• Odpověď na odpovědi na screeningové otázky
• Identifikovat jejich první jazyk
• Zkontrolujte informační dopis o studii
• Přečtěte si zdroj KM, do kterého byli randomizováni (AI nebo profesionální překlad v prvním jazyce účastníka)
• Vyplňte dotazník včetně demografických údajů a odpovědí na otázky týkající se pobídek zdrojů KM: Účastníkům bude kompenzováno 5 $ CAD. Tato pobídka přijde ve formě elektronické dárkové karty CAD účastníkovi prostřednictvím dárkové karty všeho.

K náboru dojde prostřednictvím veřejně sdílených náborových materiálů (např. E -mailových trávení, elektronických letáků atd.), Které obsahují popis studie a odkaz na studii. Zainteresovaní jednotlivci se sami identifikují jako potenciálně způsobilí a přístup k studii přímo kliknutím na odkaz. Po přístupu k odkazu studie budou účastníkům předloženy krátkou sadu screeningových otázek, aby potvrdili způsobilost. Ti, kteří nesplňují kritéria pro zařazení, budou automaticky poděkováni za jejich zájem a vystoupí z průzkumu. Na konci průzkumu budou sdíleny osobní údaje (křestní jméno a e -mail) (pokud se to účastník rozhodne) s vědci v samostatné formě, připojené k odpovědi na průzkum, pro účely distribuce dárkových karet. Shromážděné informace budou umístěny samostatně od údajů o studii v protokolu dárkové karty.

Randomizace a oslepení:

Účastníci budou stratifikováni svým prvním jazykem a poté náhodně přiřazeni (poměr alokace 1: 1) k jedné ze dvou skupin: zdroj KM translace AI nebo profesionálně přeloženou verzí. Randomizace bude provedena na úrovni jednotlivých účastníků pomocí počítačově generované sekvence náhodné alokace, aby bylo zajištěno nezaujaté přiřazení skupiny.

Účastníci budou oslepeni typem překladu, který obdrží. Budou informováni, že studie porovnává různé metody překladu, ale nebude jim sděleno, zda materiály, které vnímají, byly přeloženy AI nebo profesionálními překladateli.

Sběr a správa dat:

Data budou shromažďována a spravována pomocí REDCAP (výzkum elektronických dat). RedCap má rozsáhlé zásady ochrany osobních údajů (https://help.redcap.ualberta.ca/policy-procedure/privacy) To bylo přezkoumáno studijním týmem a určeno vhodným pro tuto studii a bylo dříve schváleno pro využití výzkumu na University of Alberta. Data budou pravidelně stahována a dlouhodobě ukládána na zabezpečeném serveru na fakultě PI (Fakulta a stomatologie) na University of Alberta. Po dokončení studie budou data archivována na fakultě medicíny a zubního serveru po dobu pěti let.

Statistické metody:

Vyšetřovatelé budou shromažďovat demografické údaje (např. Věk, pohlaví, etnicitu, úroveň vzdělání, země narození, zdravotní gramotnost a odbornost v mluvených jazycích), aby popsali studijní populaci. Vyšetřovatelé budou k analýze a prezentaci demografických údajů používat popisné statistiky (čísla, frekvence, prostředky se standardními odchylkami). Vyšetřovatelé určí celkové porozumění výpočtem skóre (v rozmezí od 0 do 7) pro každého účastníka na základě počtu otázek odpověděných správně. Vyšetřovatelé vypočítají průměrné skóre pro každou skupinu a porovnávají skupiny (profesionální vs. překlad AI) pomocí t-testu se dvěma vzorky za předpokladu stejných odchylek. Další výsledky budou porovnány mezi skupinami pomocí nezávislých t-testů nebo chi na druhou testů v závislosti na typu dat (tj. Kontinuální nebo kategorické). Statistické nejistoty budou vyjádřeny 95% intervaly spolehlivosti; P <0,05 bude znamenat statistickou významnost. Analýzy budou prováděny na základě záměru na léčbu, tj. Všechna dostupná data budou zahrnuty a vyšetřovatelé nebudou vědět, zda nebo do jaké míry účastníci čtou přeloženou verzi nástroje KM.