Tietojen mobilisointiresurssien kielen käännös

Tausta ja perusteet:

KM -resursseilla on kriittinen rooli tutkimuksen ja terveydenhuollon käytännön välisen kuilun ylittämisessä. Näiden tietojen tehokas viestintä on välttämätöntä, jotta varmistetaan tutkimustietojen ja terveyssuositusten käyttöönotto ja toteuttaminen.

Kanadassa asuu erittäin monipuolinen väestö. Kielitaito on edelleen jatkuva haaste monille uusille tulokkaille. Kielen esteistä johtuva riittämätön terveysviestintä voi johtaa huonompiin terveysvaikutuksiin, vähentyneeseen tyytyväisyyteen hoitoon ja lisääntyneeseen terveydenhuollon eriarvoisuuteen. Terveysmateriaalien korkealaatuiset käännökset ovat siksi välttämättömiä terveystietojen oikeudenmukaisen saatavuuden edistämiseksi ja terveysvaikutusten vähentämisessä. Vaikka ammatilliset käännöspalvelut ovat jo pitkään olleet standardi kielellisesti tarkkojen käännettyjen materiaalien tuottamiselle, ne ovat usein resurssiintensiivisiä, mikä rajoittaa nykyisten käännöspyrkimysten skaalautuvuutta ja ajantasaisuutta.

Viimeaikaiset AI: n edistykset ovat herättäneet kiinnostusta hyödyntää AI-moottoreita työkaluja terveydenhuollon materiaalien kääntämisen tukemiseksi. AI -moottorien työkalujen kyvystä navigoida kielen kulttuuri-, asiayhteyteen ja emotionaalisiin vivahteisiin, jotka ovat elintärkeitä terveydenhuollon viestinnässä. Mikään kontrolloidut tutkimukset eivät ole vielä verranneet AI: tä ja ammatillisia käännöksiä erityisesti yleisölle suunnattuihin KM -resursseihin. Siksi AI: n generoitujen käännösten empiiriset arviot ovat välttämättömiä sen kykyjen ja rajoitusten ymmärtämiseksi.

Tavoitteet:

Ylimääräinen tutkimuskysymys on: Voiko AI kääntää KM -resursseja tehokkaasti yleisölle? Tätä tutkimusta varten ensisijaisena tavoitteena on verrata KM -resursseja, jotka on käännetty käyttämällä AI -työkalua verrattuna ammattilaisten kääntäjien kääntämiin. Erityisesti tutkijat olettavat, että ChatgPT: n tuottamien KM -resurssien käännökset ovat verrattavissa ammattimaisten inhimillisten käännösten ymmärtämisen, luettavuuden ja hyväksyttävyyden suhteen.

Menetelmät:

Potilaan ja julkisen osallistumisen:

Lasten vanhempien neuvoa-antavan ryhmän (PG) jäsenet tarjoavat panoksen koko tutkimuksen ajan. He antavat panoksen tutkimuksen suunnitteluun, auttavat pilottestaustiedonkeruuvälineissä, neuvoja rekrytointistrategioista ja edistävät tutkimusta verkkoissaan. Ne auttavat tulkintojen tulkinnassa ja auttavat kriittisesti havaintojen kehittämiseen ja levittämiseen (esim. Selkeän kielen yhteenveto tuloksista).

Kokeen suunnittelu:

Tämä tutkimus on satunnaistettu kontrolloitu tutkimus. Osallistujille annetaan satunnaisesti (1: 1-allokointisuhde) saadakseen joko AI-transloidun version tai KM-resurssin ammattimaisesti käännetyn version. Heitä pyydetään vastaamaan joukkoon heidän ymmärrystä resurssin sisällöstä, sen luettavuudesta ja hyväksyttävyydestä.

Koekäyttöasetus:

Koe suoritetaan kokonaan verkossa. Osallistujat suorittavat tutkimuksen etäyhteydellä käyttämällä omia henkilökohtaisia laitteitaan (esim. Tietokoneita tai tablet -laitteita) Internet -yhteys. Kaikki materiaalit, mukaan lukien opintolinkki, ohjeet ja kyselylomakkeet, toimitetaan sähköisesti.

Kelpoisuuskriteerit:

• 18 -vuotias tai vanhempi
• Asuminen Kanadassa
• Ensimmäinen kieli on yksi valituista kielistä (ts. Ranska, espanja, ukrainalainen, tagalog, arabia, kiina ja Punjabi)
• Pystyy lukemaan ja täyttämään kyselylomakkeen englanniksi
• Pääsy sähköiseen laitteeseen (esim. Tietokone tai tabletti), Internet ja sähköposti

Interventio ja vertailu:

Osallistujat satunnaistetaan katsomaan KM -resurssia, jonka kääntävät joko AI (ts. Chatgpt) tai ammattimaisen (inhimillisen) kääntäjän, johonkin valituista kielistä. KM-resurssin englanninkielinen -versio on saatavana verkossa (https://canpcc.ca/app/uploads/2025/03/online-resource-sheet-gt1-prevention-of-pcc-final.pdf).

Tulokset:

Seuraavia tuloksia käytetään arvioimaan KM -resurssin käännettyjä versioita useista ulottuvuuksista: tiedon hankkiminen (ymmärrys), tekstinkäsittelyn helppous (luettavuus) ja luottamus tietoihin (hyväksyttävyys).

Ensisijainen tulos on:

Ymmärtäminen: Mitattu osallistujien vastauksilla seitsemän monivalintakysymyksen joukkoon, jotka on erityisesti suunniteltu arvioimaan keskeistä sisältötietoa COVID-19-olosuhteista ja resurssien sisältämistä niihin liittyvistä suosituksista. Oikeiden vastausten lukumäärä toimii objektiivisena ymmärryksen indikaattorina arvioimalla kunkin käännösmenetelmän kykyä säilyttää kriittiset käsitteet.

Toissijaiset tulokset ovat luettavuus ja hyväksyttävyys.

Vahingot:

Tämä tutkimus sisältää vain vähän tai ei lainkaan riskiä osallistujille. Siitä huolimatta mahdollisiin haitoihin voi kuulua lievää väsymystä tai turhautumista, jos osallistujat pitävät tekstin hämmentävänä tai vaikeasti tulkittavana. Tämän minimoimiseksi kaikki materiaalit testataan pilottisen selkeyden vuoksi ja esitetään käyttäjäystävällisessä muodossa. Osallistujat voivat vetäytyä tutkimuksesta milloin tahansa ilman rangaistusta.

Osallistujan aikajana:

Tämän tutkimuksen osanottajat osallistuvat verkossa suoritetussa yksisopimuksessa. Kaikki tiedot kerätään heti sen jälkeen, kun osallistuja on tarkistanut määritetyn käännöksen. Jokainen osallistuja suorittaa tutkimuksen noin 10-15 minuutissa. Pitkän aikavälin seurantaa ei ole suunniteltu.

Näytteen koko:

Tämän tutkimuksen pilottisen luonteen vuoksi tutkijoiden tavoitteena on rekrytoida 50 osallistujaa kielryhmää kohti. 25 osallistujaa satunnaistettiin arvioimaan AI-transloitua versiota ja 25 määritetty arvioimaan ammattimaisesti käännetty versio. Seitsemän kieliryhmän kanssa tavoitteen kokonaiskoko on 350 osallistujaa. Tämä otoskoko seuraa ohjeita tutkimus- ja pilottitutkimuksille, jotka eivät vaadi muodollista näytteen koon laskelmaa. 50 osallistujaa kielryhmää kohti tutkijat pystyvät tarjoamaan arvioita mahdollisista eroista antaen meille mahdollisuuden tutkia variaatioita kielen mukaan.

Rekrytointi:

Rekrytointi alkaa, kun tutkimus on saanut etiikan hyväksynnän. Mahdolliset osallistujat rekrytoidaan monien online -strategioiden avulla laajan ja monipuolisen ilmoittautumisen varmistamiseksi kieliryhmien välillä. Rekrytointitoimet sisältävät kohdennetut sähköiset uutiskirjeet, jotka on jaettu Albertan yliopiston perus- ja jatko -opiskelijoiden tiivistelmien kautta sekä kansainvälisten opiskelijaryhmien tiedotus. Lisäksi rekrytointiviesti lähetetään ennalta perustetuille yhteyksille koronhaltijaryhmille ympäri Kanadaa ilmoittamaan heille tutkimuksesta ja pyytämään heitä jakamaan oppimateriaalit verkkoissaan. Tähän voi kuulua myös pyydettävä heitä jakamaan perinteiset viestintävälineet (esim. E-uutiskirje, luettelo Serv).

Mahdolliset osallistujat (itse tunnistettu) pääsevät tutkimukseen suoraan rekrytointimateriaalista käymällä toimitetussa tutkimuslinkissä. Tutkimuslinkki sisältää yksityiskohtaiset ohjeet seuraavien suorittamiseksi:

• Vastaa kelpoisuuden seulontakysymyksiin
• Tunnista heidän ensimmäinen kielensä
• Tarkastele tutkimuksen tietokirjettä
• Lue KM -resurssi, johon heidät on satunnaistettu (AI tai ammatillinen käännös osallistujan ensimmäisellä kielellä)
• Täytä kyselylomake, joka sisältää väestötiedot ja vastaukset KM -resurssien kannustimia koskeviin kysymyksiin: osallistujille maksetaan 5 dollaria CAD. Tämä kannustin tulee osallistujalle sähköisen CAD -lahjakortin muodossa kaiken lahjakortin kautta.

Rekrytointi tapahtuu julkisesti jaettujen rekrytointimateriaalien (esim. Sähköposti -tiivistelmät, sähköiset lentolehtiset jne.), Jotka sisältävät tutkimuksen kuvauksen ja linkin tutkimukseen. Kiinnostuneet henkilöt tunnistavat itsensä potentiaalisesti tukikelpoisiksi ja käyttävät tutkimusta suoraan napsauttamalla linkkiä. Saatuaan tutkimuslinkkiin osallistujille esitetään lyhyt joukko seulontakysymyksiä kelpoisuuden vahvistamiseksi. Niitä, jotka eivät täytä sisällyttämiskriteerejä, kiitetään automaattisesti kiinnostuksestaan ja poistuvat tutkimuksesta. Kyselyn lopussa jaetaan henkilökohtaiset tiedot (etunimi ja sähköposti) (jos osallistuja päättää tehdä niin) tutkijoiden kanssa erillisessä muodossa, kyselyvastauksiin, lahjakortin jakelua varten. Kerätyt tiedot sijoitetaan erikseen lahjakorttirokin tutkimustiedoista.

Satunnaistaminen ja sokea:

Osallistujat kerrostuu ensimmäisellä kielellään, sitten satunnaisesti määritetään (1: 1-allokointisuhde) yhdelle kahdesta ryhmästä: AI-transloitu KM-resurssi tai ammattimaisesti käännetty versio. Satunnaistaminen suoritetaan yksittäisellä osallistujatasolla käyttämällä tietokoneella tuotettua satunnaista allokointisekvenssiä puolueettoman ryhmän määrityksen varmistamiseksi.

Osallistujat sokeutetaan saamansa käännöstyyppiin. Heille ilmoitetaan, että tutkimuksessa verrataan erilaisia käännösmenetelmiä, mutta niille ei kerrota, kääntävätkö AI: n tai ammatilliset kääntäjät.

Tiedonkeruu ja hallinta:

Tiedot kerätään ja hallitaan RedCAP: llä (Research Electronic Data Capture). RedCapilla on laaja tietosuojakäytäntö (https://help.redcap.ualberta.ca/policy-procedure/privacy) Tutkimusryhmä on tarkistanut sen ja määritetty tähän tutkimukseen, ja se on aiemmin hyväksytty tutkimuskäyttöön Albertan yliopistossa. Tiedot ladataan säännöllisesti ja tallennetaan pitkällä aikavälillä PI: n tiedekunnan (lääketieteellisen ja hammaslääketieteen tiedekunnan) turvalliselle palvelimelle Albertan yliopistossa. Tutkimuksen päätyttyä tiedot arkistoidaan lääketieteellisen ja hammaslääketieteellisen palvelimen tiedekunnalla viisi vuotta.

Tilastolliset menetelmät:

Tutkijat keräävät demografisia tietoja (esim. Ikä, sukupuoli, etnisyys, koulutustaso, syntymän maa, terveyslukutaito ja puhutuiden kielten taito) kuvaamaan tutkimusväestöä. Tutkijat käyttävät kuvailevia tilastoja (numerot, taajuudet, keskihajonnat) analysoimaan ja esittämään demografisia tietoja. Tutkijat määrittävät yleisen ymmärryksen laskemalla pistemäärä (välillä 0 - 7) jokaiselle osallistujalle oikein vastattujen kysymysten lukumäärän perusteella. Tutkijat laskevat keskiarvon jokaiselle ryhmälle ja vertailevat ryhmiä (ammattimainen vs. AI-käännös) käyttämällä kahden näytteen t-testiä olettaen yhtä suuret varianssit. Muita tuloksia verrataan ryhmien välillä, jotka käyttävät riippumattomia t-testiä tai chi-neliötestejä, jotka riippuvat datatyypistä (ts. Jatkuva tai kategorinen). Tilastolliset epävarmuustekijät ilmaistaan 95%: n luottamusväleillä; P <0,05 osoittaa tilastollisen merkitsevyyden. Analyysit suoritetaan käsittelytarkoituksen perusteella, ts. Kaikki käytettävissä olevat tiedot otetaan mukaan, ja tutkijat eivät tiedä, lukevatko osallistujat KM-työkalun käännetty versio.