Tradução de idiomas de recursos de mobilização de conhecimento

Antecedentes e justificativa:

A KM Resources desempenha um papel crítico na ponte da lacuna entre pesquisa e prática na área da saúde. A comunicação eficaz dessas informações é essencial para garantir a aceitação e a implementação de evidências de pesquisa e recomendações de saúde do público.

O Canadá é o lar de uma população altamente diversificada. A proficiência em linguagem continua sendo um desafio persistente para muitos recém -chegados. A comunicação em saúde inadequada decorrente das barreiras linguísticas pode levar a maiores resultados de saúde, redução da satisfação com os cuidados e aumento das desigualdades na saúde. As traduções de alta qualidade dos materiais de saúde são, portanto, essenciais para promover o acesso equitativo às informações de saúde e ajudar a reduzir as disparidades nos resultados da saúde. Embora os serviços de tradução profissional sejam o padrão para produzir materiais traduzidos linguisticamente precisos, eles geralmente são intensivos em recursos, limitando a escalabilidade e a pontualidade dos esforços de tradução atuais.

Os recentes avanços na IA geraram interesse em alavancar as ferramentas movidas a IA para apoiar a tradução de materiais de saúde. No entanto, permanecem preocupações com a capacidade das ferramentas alimentadas pela IA de navegar nas nuances culturais, contextuais e emocionais da linguagem que são vitais na comunicação em saúde. Ainda não foram comparados os ensaios controlados e as traduções profissionais especificamente para os recursos de GC destinados ao público. As avaliações empíricas das traduções geradas pela IA são, portanto, essenciais para entender suas capacidades e limitações.

Objetivos:

A questão de pesquisa abrangente é: a IA pode efetivamente traduzir recursos de GC para o público? Para este estudo, o objetivo principal é comparar os recursos de GC traduzidos usando uma ferramenta de IA versus aqueles traduzidos por tradutores humanos profissionais. Especificamente, os investigadores levantam a hipótese de que as traduções de recursos de GC produzidos pelo ChatGPT serão comparáveis às traduções profissionais humanas em termos de entendimento, legibilidade e aceitabilidade.

Métodos:

Envolvimento do paciente e do público:

Os membros do Grupo Consultivo Pediátrico dos Pais (P-PAG) fornecerão informações ao longo do estudo. Eles darão informações sobre o desenho do estudo, ajudarão nos instrumentos de coleta de dados de teste piloto, aconselharão sobre estratégias de recrutamento e promover o estudo em suas redes. Eles ajudarão na interpretação dos resultados e contribuirão criticamente para o desenvolvimento e disseminação de descobertas (por exemplo, resumo de linguagem simples dos resultados).

Projeto de teste:

Este estudo é um estudo controlado randomizado. Os participantes serão designados aleatoriamente (taxa de alocação 1: 1) para receber uma versão translatada da AI ou uma versão traduzida profissionalmente de um recurso de KM. Eles serão solicitados a responder a um conjunto de perguntas sobre sua compreensão do conteúdo do recurso, sua legibilidade e aceitabilidade.

Configuração de teste:

O julgamento será realizado totalmente online. Os participantes concluirão o estudo remotamente usando seus próprios dispositivos pessoais (por exemplo, computadores ou tablets) com acesso à Internet. Todos os materiais, incluindo link de estudo, instruções e questionários, serão entregues eletronicamente.

Critérios de elegibilidade:

• 18 anos de idade ou mais
• Morando no Canadá
• A primeira língua é um dos idiomas selecionados (ou seja, Francês, espanhol, ucraniano, tagalo, árabe, chinês e punjabi)
• Capaz de ler e concluir um questionário em inglês
• Acesso a um dispositivo eletrônico (por exemplo, computador ou tablet), Internet e email

Intervenção e comparador:

Os participantes serão randomizados para visualizar um recurso KM traduzido, por IA (ou seja, ChatGPT) ou um tradutor profissional (humano), em um dos idiomas selecionados. A versões em inglês do recurso KM está disponível on-line (https://canpcc.ca/app/uploads/2025/03/online-source-samet-preventiono-of-pcc-final.pdf).

Resultados:

Os seguintes resultados serão usados para avaliar as versões traduzidas do recurso de GC de múltiplas dimensões: aquisição do conhecimento (compreensão), facilidade de processamento de texto (legibilidade) e confiança nas informações (aceitabilidade).

O resultado primário será:

Compreensão: Medido pelas respostas dos participantes a um conjunto de 7 perguntas de múltipla escolha projetadas especificamente para avaliar o conhecimento dos principais conteúdo sobre a condição pós-Covid-19 e recomendações relacionadas contidas no recurso. O número de respostas corretas servirá como um indicador objetivo de entendimento, avaliando a capacidade de cada método de tradução de preservar conceitos críticos.

Os resultados secundários serão legibilidade e aceitabilidade.

Danos:

Este estudo envolve pouco ou nenhum risco para os participantes. No entanto, os danos em potencial podem incluir fadiga ou frustração leve se os participantes acharem o texto confuso ou difícil de interpretar. Para minimizar isso, todos os materiais serão testados por piloto para maior clareza e apresentados em um formato amigável. Os participantes podem se retirar do estudo a qualquer momento sem penalidade.

Linha do tempo dos participantes:

Os participantes deste estudo estarão envolvidos em uma única sessão realizada on-line. Todos os dados serão coletados imediatamente após o participante revisar a tradução atribuída. Cada participante concluirá o estudo em aproximadamente 10 a 15 minutos. Nenhum acompanhamento a longo prazo está planejado.

Tamanho da amostra:

Devido à natureza piloto deste estudo, os pesquisadores visam recrutar 50 participantes por grupo de idiomas, com 25 participantes randomizados para avaliar a versão translatada da IA e 25 designados para avaliar a versão traduzida profissionalmente. Com sete grupos de idiomas, o tamanho total da amostra alvo será de 350 participantes. Esse tamanho de amostra segue orientações para estudos exploratórios e piloto que não requerem cálculo formal do tamanho da amostra. Com 50 participantes por grupo de idiomas, os pesquisadores poderão fornecer estimativas de possíveis diferenças, permitindo -nos explorar variações por idioma.

Recrutamento:

O recrutamento começará quando o estudo tiver recebido aprovação de ética. Os participantes em potencial serão recrutados através de uma variedade de estratégias on -line para garantir uma matrícula ampla e diversificada entre os grupos de idiomas. Os esforços de recrutamento incluirão boletins eletrônicos direcionados distribuídos pelos resumos de estudantes de graduação e pós -graduação da Universidade de Alberta, além de divulgação para grupos internacionais de estudantes. Além disso, um email de recrutamento será enviado para conexões pré-estabelecidas com grupos de interesses de interesse em todo o Canadá para informá-los sobre o estudo e solicitar que compartilhem os materiais de estudo em suas redes. Isso também pode incluir solicitar que compartilhem por meio de meios de comunicação tradicionais (por exemplo, -boletim eletrônico, listar serv).

Os participantes em potencial (auto-identificados) poderão acessar o estudo diretamente do material de recrutamento visitando o link do estudo fornecido. O link do estudo incluirá instruções detalhadas para concluir o seguinte:

• Responda a perguntas de triagem de elegibilidade
• Identifique sua primeira língua
• Revise a carta de informações do estudo
• Leia o recurso KM para o qual eles foram randomizados (IA ou tradução profissional no primeiro idioma do participante)
• Conclua o questionário, incluindo dados demográficos e respostas a perguntas sobre os incentivos de recursos da GC: os participantes serão compensados US $ 5 CAD. Esse incentivo virá na forma de um cartão -presente CAD eletrônico para o participante por meio de tudo -presente.

O recrutamento ocorrerá através de materiais de recrutamento compartilhados publicamente (por exemplo, digestões de e -mail, folhetos eletrônicos etc.) contendo uma descrição do estudo e um link para o estudo. Os indivíduos interessados se identificarão como potencialmente elegíveis e acessarão o estudo diretamente clicando no link. Ao acessar o link do estudo, os participantes receberão um breve conjunto de perguntas de triagem para confirmar a elegibilidade. Aqueles que não atendem aos critérios de inclusão serão automaticamente agradecidos por seu interesse e saíram da pesquisa. No final da pesquisa, as informações pessoais (primeiro nome e e -mail) serão compartilhadas (se o participante optar por fazê -lo) com os pesquisadores em um formulário separado, desvinculado às respostas da pesquisa, para fins de distribuição de cartões -presente. As informações coletadas serão alojadas separadamente dos dados do estudo no registro do cartão -presente.

Randomização e cegamento:

Os participantes serão estratificados por seu primeiro idioma e depois designado aleatoriamente (taxa de alocação 1: 1) para um dos dois grupos: o recurso de KM translatado com AI ou a versão traduzida profissionalmente. A randomização será realizada no nível do participante individual, usando uma sequência de alocação aleatória gerada por computador para garantir uma atribuição de grupo imparcial.

Os participantes ficarão cegos para o tipo de tradução que recebem. Eles serão informados de que o estudo compara diferentes métodos de tradução, mas não serão informados se os materiais que eles visualizam foram traduzidos pela IA ou por tradutores profissionais.

Coleta e gerenciamento de dados:

Os dados serão coletados e gerenciados usando o RedCap (Captura de dados eletrônicos de pesquisa). O RedCap possui uma extensa política de privacidade (https://help.redcap.ualberta.ca/policy-procedure/privacy) Isso foi revisado pela equipe de estudo e determinado adequado para este estudo e foi aprovado anteriormente para uso em pesquisas na Universidade de Alberta. Os dados serão baixados regularmente e armazenados a longo prazo em um servidor seguro no corpo docente do PI (Faculdade de Medicina e Odontologia) na Universidade de Alberta. Após a conclusão do estudo, os dados serão arquivados na Faculdade de Medicina e Dentistia por cinco anos.

Métodos estatísticos:

Os investigadores coletarão dados demográficos (por exemplo, idade, sexo, etnia, nível educacional, país de nascimento, alfabetização em saúde e proficiência em idiomas falados) para descrever a população do estudo. Os investigadores usarão estatística descritiva (números, frequências, meios com desvios padrão) para analisar e apresentar dados demográficos. Os investigadores determinarão o entendimento geral calculando uma pontuação (variando de 0 a 7) para cada participante com base no número de perguntas respondidas corretamente. Os investigadores calcularão uma pontuação média para cada grupo e comparam grupos (tradução profissional versus AI) usando um teste t de duas amostras, assumindo variações iguais. Outros resultados serão comparados entre os grupos usando testes independentes de teste t ou Chi, dependentes do tipo de dados (ou seja, contínuo ou categórico). As incertezas estatísticas serão expressas com intervalos de confiança de 95%; P <0,05 indicará significância estatística. As análises serão realizadas com base na intenção de tratar, ou seja, todos os dados disponíveis serão incluídos e os investigadores não saberão se ou a extensão em que os participantes leem a versão traduzida da ferramenta de GC.