Vývoj modelu založeného na umělé inteligenci pro predikci obtížné intubace pomocí videa Laryngoskopické obrazy a klasifikace Cormack-Lehane
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Merkez
-
Düzce, Merkez, Turecko (Türkiye)
- Duzce University Faculty of Medicine, Department of Anesthesiology and Reanimation
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Populace studie se bude skládat z dospělých pacientů podstupujících elektivní chirurgii v celkové anestezii v operačních sálech lékařské fakultní nemocnice Düzce University. Všichni pacienti budou mít své dýchací cesty hodnoceny pomocí video laryngoskopie jako součást rutinní indukce anestezie. Zahrnuta budou pouze pacienti bez známé patologie dýchacích cest.
Pacienti budou prospektivně a postupně přijati. Video Laryngoskopické obrázky budou zachyceny během intubace a použity pro analýzu strojového učení. Stupeň Cormack-Lehane bude nezávisle potvrzen dvěma zkušenými anesteziology. Pacienti budou klasifikováni do normálních a obtížných intubačních skupin.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- 18-65 let
Volitelná chirurgie
ASA I-II
Žádná patologie horních cest dýchacích cest
Kritéria pro vyloučení:
- Známá historie obtížné intubace
Morbidní obezita (BMI> 40)
Těhotenství
Historie operace horních cest dýchacích cest
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Skupina 1: Normální intubační skupina
Intubace u pacientů hodnocených jako třída 1-2 Cormack-Lehane (CL).
|
|
Obtížná intubační skupina
Intubace u pacientů hodnocených jako Cormack-Lehane třída 3-4.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Přesnost modelu strojového učení při předpovídání obtížné intubace založené na videu Laryngoskopii
Časové okno: Ihned po sběru dat a tréninku modelu
|
Primárním výsledkem je přesnost klasifikace algoritmu strojového učení při identifikaci obtížných případů intubace (Cormack-Lehane stupeň 3-4) z obrazu videa laryngoskopie ve srovnání s konsensem odborných anesteziologů.
Přesnost bude hlášena jako procento.
|
Ihned po sběru dat a tréninku modelu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhadovaný)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- 2025/183
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .