Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Keinotekoisen älykkyyspohjaisen mallin kehittäminen vaikean intubaation ennustamiseksi videon laryngoskooppisilla kuvilla ja Cormack-Lehane -luokituksella

maanantai 17. marraskuuta 2025 päivittänyt: Gizem Demir Şenoğlu, Duzce University
Tämän mahdollisen havainnollisen tutkimuksen tavoitteena on kehittää keinotekoinen älykkyysmalli, joka voi automaattisesti määrittää Cormack-Lehane-luokituksen videon laryngoskopiakuvista potilailla, joille tehdään valinnainen leikkaus. Sen tavoitteena on myös ennustaa tämän luokituksen perusteella vaikean intubaation riski. Tuloksena olevissa tiedoissa arvioidaan AI-tuettujen päätöksenteon tukijärjestelmien sovellettavuus kliinisen hengitysteiden hallinnassa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

132

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Merkez
      • Düzce, Merkez, Turkki (Türkiye)
        • Duzce University Faculty of Medicine, Department of Anesthesiology and Reanimation

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatio koostuu aikuisista potilaista, joille tehdään valinnainen leikkaus yleisen anestesian alla Düzcen yliopiston lääketieteellisen tiedekunnan sairaalan leikkaussalissa. Kaikkien potilaiden hengitysteitä arvioidaan käyttämällä videon laryngoskopiaa osana rutiinianestesian induktiota. Ainoastaan ​​potilaat, joilla ei ole tunnettua ylemmän hengitysteiden patologiaa, otetaan mukaan.

Potilaat rekrytoidaan prospektiivisesti ja peräkkäin. Video -laryngoskopiakuvat kaapataan intubaation aikana ja niitä käytetään koneoppimisanalyysiin. Kaksi kokenut anestesiologit vahvistavat Cormack-Lehane-luokan itsenäisesti. Potilaat luokitellaan normaaleihin ja vaikeisiin intubaatioryhmiin.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18-65 vuotta

Valinnainen leikkaus

Asa I-II

Ei ylemmän hengitysteiden patologiaa

Poissulkemiskriteerit:

  • Tunnettu historia vaikeasta intubaatiosta

Morbid liikalihavuus (BMI> 40)

Raskaus

Ylä -hengitysteiden kirurgian historia

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Ryhmä 1: Normaali intubaatioryhmä
Intubaatiot potilailla, jotka on arvioitu Cormack-Lehane (CL) luokka 1-2.
Vaikea intubaatioryhmä
Intubaatiot potilailla, jotka arvioitiin Cormack-Lehane-luokan 3-4.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Koneoppimismallin tarkkuus vaikeiden intubaation ennustamisessa, joka perustuu video -laryngoskopiakuviin
Aikaikkuna: Heti tiedonkeruu- ja mallikoulutuksen jälkeen
Ensisijainen tulos on koneoppimisalgoritmin luokituksen tarkkuus tunnistamaan vaikeiden intubaatiotapausten (Cormack-Lehane-luokka 3-4) video-laryngoskopiakuvista verrattuna asiantuntija-anestesiologien konsensukseen. Tarkkuudesta ilmoitetaan prosentteina.
Heti tiedonkeruu- ja mallikoulutuksen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. toukokuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 30. syyskuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. lokakuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 21. elokuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 28. elokuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Keskiviikko 3. syyskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 18. marraskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 17. marraskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2025/183

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa