Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Použití a přijetí rozsáhlých jazykových modelů pro sdílené rozhodování o léčbě rakoviny

26. dubna 2026 aktualizováno: Technical University of Munich

Využití a přijetí rozsáhlých jazykových modelů v onkologickém společném rozhodování mezi pacienty, veřejností a zdravotnickými pracovníky

Tato studie zkoumá, jak onkologičtí pacienti, široká veřejnost a zdravotníci používají a vnímají velké jazykové modely (jako ChatGPT) pro zdravotní sdílené rozhodování v onkologii. Příčinná průřezová studie byla provedena mezi 7 151 účastníky ve 30 zemích pomocí dotazníku vyvinutého a ověřeného dvoukolovým Delphi procesem za účasti 44 expertů. Studie hodnotila současné vzorce využívání velkých jazykových modelů pro zdravotní informace, překážky adopce včetně obav o spolehlivost a soukromí, budoucí očekávání týkající se těchto nástrojů ve sdíleném rozhodování a demografické prediktory adopce. Účastníci byli rekrutováni prostřednictvím platformy Prolific mezi březnem a květnem 2025, s vrstveným výběrem napříč třemi skupinami: pacienti s rakovinou diagnostikovanou v posledních pěti letech, členové běžné populace ze Spojených států a Spojeného království a licencovaní zdravotníci s aktivním kontaktem s pacienty.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Detailní popis

Společné rozhodování je kolaborativní proces, ve kterém klinici podporují pacienty při dosahování léčebných rozhodnutí. Navzdory jeho důležitosti v onkologii zůstává strukturované společné rozhodování v běžné klinické praxi neobvyklé. Velké jazykové modely nabízejí pacientům nový způsob přístupu k lékařským informacím a jejich pochopení, přesto je málo známo o tom, jak klíčoví zúčastnění vnímají a používají tyto nástroje pro zdravotní rozhodování.

Tato observační studie použila sekvenční smíšený metodický design kombinující Delphi konsenzuální metodologii s křížovým šetřením. Panel 44 expertů napříč osmi oblastmi (klinická umělá inteligence, technický vývoj, onkologie, psychologie, epidemiologie, pacientské advokacie, etika a právní expertíza) vyvinul a validoval hodnotící nástroj prostřednictvím dvou kol Delphi, čímž dosáhl konsenzu na 89 položkách. Konečný nástroj obsahoval 52 kvantitativních položek a 8 kvalitativních podnětů, rozlišujících mezi obecným a zdravotnickým specifickým použitím velkých jazykových modelů.

Studie zrekrutovala tři kohorty: 2 316 pacientů s rakovinou s vlastně hlášenou diagnózou do pěti let, 2 000 členů obecné populace ze Spojených států a Spojeného království a 2 835 licencovaných zdravotnických profesionálů. Kontrola kvality zahrnovala kontrolu pozornosti, monitorování času dokončení, validaci konzistence a verifikační postupy, což vedlo k vyloučení 694 odpovědí (8,8 %) z počátečních 7 845.

Primární analýzy zahrnovaly testování chi-kvadrát a ANOVA s Bonferroniho korekcí, multivariační logistickou regresi s hierarchickým budováním modelu k identifikaci prediktorů adopce a segmentaci uživatelů prostřednictvím křížové tabulace kombinované s k-means shlukováním. Studie byla schválena institucionální revizní radou Technické univerzity v Mnichově (TUM2024-89-S-SB).

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

7151

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Bavaria
      • Munich, Bavaria, Německo, 81675
        • Technical University Munich

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Tři kohorty rekrutované prostřednictvím platformy Prolific: pacienti s rakovinou s diagnózou do pěti let (n=2 316), členové běžné populace ze Spojených států a Spojeného království (n=2 000) a licencovaní zdravotníci s aktivním kontaktem s pacienty (n=2 835). Stratifikovaný výběr aplikoval kvóty pro věk, pohlaví, etnickou příslušnost a vzdělání v kohortě běžné populace.

Popis

Kritéria pro zařazení:

Věk 18 let nebo starší Znalost anglického jazyka Pravidelný přístup k internetu Registrace na výzkumné platformě Prolific Pro kohortu pacientů s rakovinou: vlastní hlášená diagnóza rakoviny v posledních pěti letech Pro kohortu zdravotnických pracovníků: licencovaný zdravotnický pracovník s aktivním kontaktem s pacienty Pro kohortu obecné populace: rezident Spojených států nebo Spojeného království

Vylučovací kritéria:

Selhání na vestavěných kontrolních otázkách pozornosti (4 kontroly) Čas vyplnění dotazníku mimo přijatelný rozsah (méně než 5 minut nebo více než 60 minut) Detekovaný vzor přímého odpovídání algoritmy kontroly konzistence Selhání ověřovacích postupů kohorty

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Pacienti s rakovinou
Dospělí ve věku 18 let a více s vlastním hlášením diagnózy rakoviny v posledních pěti letech, najatí prostřednictvím platformy Prolific s ověřením pomocí screeningových otázek o datu diagnózy, typu rakoviny a stavu léčby. n=2,316.
Všeobecná populace
Dospělí ve věku 18 let nebo starší ze Spojených států a Spojeného království bez specifického požadavku na zdravotní stav, najatí prostřednictvím platformy Prolific s kvótami stratifikovaného vzorkování pro věk, pohlaví, etnickou příslušnost a vzdělání. n=2 000.
Zdravotničtí pracovníci
Zdravotníci s licencí ve věku 18 let nebo starší, kteří mají aktivní kontakt s pacienty, včetně lékařů a ošetřujícího personálu, najatí prostřednictvím platformy Prolific ze Spojených států, Spojeného království a 28 dalších zemí. n=2 835.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra využití velkého jazykového modelu specifického pro zdravotnictví
Časové okno: V době vyplnění dotazníku (jediné hodnocení, březen–květen 2025)
Podíl účastníků hlásících používání velkých jazykových modelů specificky pro zdravotnické informace, měřený na 5bodové Likertově škále četnosti a dichotomizovaný jako používání versus nepoužívání.
V době vyplnění dotazníku (jediné hodnocení, březen–květen 2025)
Budoucí víra ve zlepšení sdíleného rozhodování prostřednictvím velkých jazykových modelů
Časové okno: V době vyplnění dotazníku (jednotlivé hodnocení, březen-květen 2025)
Podíl účastníků věřících, že velké jazykové modely zlepší kvalitu sdíleného rozhodování v onkologii, hodnoceno pomocí Likertovy škály.
V době vyplnění dotazníku (jednotlivé hodnocení, březen-květen 2025)
Překážky při zavádění rozsáhlých jazykových modelů
Časové okno: V době vyplnění dotazníku (jediné hodnocení, březen–květen 2025)
Prevalence of concerns regarding large language model use for health decisions, including reliability concerns, privacy concerns, and preference for human interaction, each assessed as binary (present or absent).
V době vyplnění dotazníku (jediné hodnocení, březen–květen 2025)

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Nezávislé prediktory přijetí velkého jazykového modelu
Časové okno: V době vyplnění dotazníku (jednotlivé hodnocení, březen–květen 2025)
Poměry šancí z hierarchické multivariační logistické regrese identifikující demografické a zdravotní prediktory přijetí velkého jazykového modelu specifického pro zdravotní péči, včetně věku, pohlaví, etnika, vzdělání, digitální gramotnosti a důvěry v porozumění zdravotním informacím.
V době vyplnění dotazníku (jednotlivé hodnocení, březen–květen 2025)
Segmentace uživatelů
Časové okno: V době vyplnění průzkumu (jednotné hodnocení, březen–květen 2025)
Rozložení účastníků napříč daty řízenými uživatelskými segmenty odvozenými z křížové tabulace současného používání s vnímaným přínosem, upřesněné pomocí k-means shlukování: potenciální uživatelé, věřící uživatelé, rezistentní neuživatelé a skeptičtí uživatelé.
V době vyplnění průzkumu (jednotné hodnocení, březen–květen 2025)
Vzor doporučení zdravotnických odborníků
Časové okno: V době vyplnění dotazníku (jednorázové hodnocení, březen-květen 2025)
Podíl zdravotnických pracovníků, kteří doporučují velké jazykové modely pacientům pro zdravotní informace, ve srovnání s jejich osobní mírou využití.
V době vyplnění dotazníku (jednorázové hodnocení, březen-květen 2025)

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. března 2025

Primární dokončení (Aktuální)

1. května 2025

Dokončení studie (Aktuální)

1. května 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

6. dubna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

6. dubna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

13. dubna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

30. dubna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • LLM-SDM-2025

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Individuální data účastníků nebudou veřejně sdílena z důvodu nařízení o ochraně osobních údajů. Anonymizovaná data z průzkumu podporující zjištění této studie jsou k dispozici od odpovídajícího autora na přiměřenou žádost.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit