3D-printet modulassisteret minimalt invasiv lændepindskrueplacering

Historie og aktuelle relaterede undersøgelser Pedikelskruefiksering er blevet brugt i vid udstrækning i rygmarvskirurgi, såsom spinalfrakturer, lumbal spondylolistese, skoliose, lumbal spinal stenose. Vanskeligheder med placering af pedikelskruer er imidlertid uundgåelige på grund af anatomiske variationer i spinalstrukturen og spinal degeneration. Derfor er den præcise lokalisering for skrueplacering afgørende. Hvis ikke, vil fejl i skrueplaceringen resultere i reduceret styrke eller endda svigt af den indre fiksering, hvilket kan føre til en række skader, herunder nerverodsskade, dural sac-rift, vaskulær skade og endda rygmarvsskade. For at konkludere, er det presserende at forbedre nøjagtigheden af ​​skrueplacering og reducere komplikationer ved skrueplacering i pedikelskruefikseringen.

Med den hurtige indførelse af digital medicin og 3D-printteknologi i ortopædisk praksis kan 3D-teknikker, baseret på præoperative højopløselige CT-scanningsdata, teoretisk genoprette knoglens tredimensionelle struktur. Det vil sige, at efterforskerne kan præsentere en detaljeret beskrivelse af knoglens komplekse anatomiske struktur, for præcist at lave en præoperativ plan og en intraoperativ simulering. Der er opnået talrige beviser med digital tredimensionel rekonstruktion og 3D-teknikker til at hjælpe den posteriore pedikelskruefiksering i behandlingen af ​​rygsøjlelæsioner.

Bivirkninger Postoperative bivirkninger blev registreret og rapporteret til det tilknyttede hospital på Putian Hospital inden for 24 timer.

Korrekte terapeutiske foranstaltninger kunne udføres, hvis følgende uønskede hændelser indtraf, herunder snitinfektion, rygmuskelsmerter, dural sac-rift, vaskulær skade, nerverodsskade, rygmarvsskade, skrue, der falder af og løsner sig.

Dataindsamling, styring, analyse og åben adgang Baseline-data blev indsamlet på den dag, hvor deltagerne blev tilmeldt undersøgelsen. Andre data blev indsamlet præoperativt, intraoperativt, postoperativt og under opfølgningen. Alle data blev indtastet ved hjælp af Epidata og gemt elektronisk.

Alle data vedrørende denne kliniske undersøgelse blev bevaret af det tilknyttede hospital ved Putian University, Kina.

Alle data blev statistisk analyseret af professionelle statistikere, der var ansvarlige for at udfylde en resultatanalyserapport, der blev indsendt til den projektleder, der var ansvarlig for at udfylde en forskningsrapport. Et uafhængigt dataovervågningsudvalg var ansvarlig for dataovervågning og -styring gennem hele forsøget.

Statistisk analyse Alle data blev statistisk analyseret af statistikere ved brug af SPSS 19.0-software (IBM Corporation, Armonk, NY, USA) i overensstemmelse med intention-to-treat-princippet.

Normalfordelte måledata blev udtrykt som middelværdier, standardafvigelser, minimumsværdier og maksimumsværdier; ikke-normalfordelte data blev udtrykt som nedre kvartiler, medianer og øvre kvartiler.