Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Søg efter metoder til at forudsige udviklingen af ​​hjertesvigt efter myokardieinfarkt (PHFMI)

7. august 2022 opdateret af: Novosibirsk State Medical University

Introduktion På trods af betydelige fremskridt i diagnosticering af myokardieinfarkt og udvikling af reperfusionsbehandlingsmetoder, komplicerer hjertesvigt stadig ofte dets forløb. Der er tre typer af postinfarkt hjertesvigt: opstår i den akutte periode, under hospitalsbehandling og efter udskrivelse. Faktorer, der bidrager til hjertesvigt under hospitalsindlæggelse for MI og efter udskrivelse omfatter patientens komorbiditet, forværring af allerede eksisterende CHF og komorbiditeter. I de sidste årtier kan vi observere et højere niveau af myokardie perkutan koronar intervention (PCI), forbedring af præhospital behandling, hvilket reducerede dødelighed og HF; dog steg andelen af ​​HF-patienter med bevaret ejektionsfraktion. Alle disse faktorer bestemmer, hvor hastende det undersøgte problem er.

Formålet med undersøgelsen At identificere de mest signifikante faktorer, der bidrager til udviklingen af ​​akut og subakut hjertesvigt efter myokardieinfarkt Materialer og metoder Retrospektiv og prospektiv ikke-randomiseret parallelgruppeanalyse af 186 ramte MI (gennemsnitsalder 63,5 år) i løbet af et år var udført i dette arbejde, og i hovedgruppen af ​​patienter (86 patienter) 30 dage efter MI, blev kronisk hjertesvigt over 2F af NYHA bekræftet, og i sammenligningsgruppen (100 patienter) var CHF enten fraværende eller oversteg ikke 2F pr. NYHA. Diagnosen MI og CHF blev stillet i henhold til nationale og europæiske retningslinjer. Begge grupper modtog standardbehandling for CHF: ACE-hæmmere/angiotensin 2/angiotensin-receptor-antagonister og neprolysin-hæmmere (ARNI), β-blokkere, mineralocorticoid-receptor-antagonister (AMCR), SGLT2-receptor-hæmmere; antikoagulantia, blodpladehæmmende midler, statiner, diuretika om nødvendigt blev også brugt.

Et år efter udskrivelsen blev kliniske resultater vurderet: kardiovaskulær dødelighed, gentagne indlæggelser på grund af dekompensation af CHF, død af andre årsager, slagtilfælde, gentagen myokardieinfarkt, uplanlagt koronar revaskularisering; Der blev taget telefoniske kontakter hver måned, gentagne besøg på klinikken - et år senere. Resultaterne var baseret på de oplysninger, der blev indsamlet i løbet af telefonkontakter og via e-mail; hospitalsindlæggelser blev også overvåget ved at forespørge i databaserne på medicinske institutioner.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Patienterne blev rekrutteret på grundlag af regionalt vaskulært center (RVC) i den 1. kardiologiske afdeling for myokardieinfarktpatienter fra statsbudgetinstitution for sundhed i Novosibirsk-regionen "City Clinical Hospital" (SBUZ NSO GKB) № 1 i Novosibirsk. Ifølge designet var der tre punkter i undersøgelsen: nulpunkt - den første indlæggelsesdag af patienten på hospitalet; det første punkt - dag 30 af MI-udvikling; det andet punkt - 12 måneder fra tidspunktet for AMI-udvikling. På alle stadier af undersøgelsen udførte vi de undersøgelser, der er fastsat af standarden for pleje af patienter med akut myokardieinfarkt, kliniske retningslinjer og afhandlingsprotokol: patientens kliniske status (evaluering af klager, objektiv undersøgelse), laboratorieprøver (samlet blodtal (TBC), total urinanalyse (UPE), biokemisk blodanalyse (BX), instrumentelle undersøgelser (EKG, thorax radiografi (RGCT)). Koronarografi efterfulgt af perkutan koronar intervention (PCI), EchoCG og bestemmelse af molekylærgenetiske markører blev også udført på trin 0. På ethvert trin i nærvær af hjerterytme og ledningsabnormiteter blev der udført Holter elektrokardiografimonitorering (HM-EKG); og der blev udført en 6-minutters gangtest på 1. og 2. punkt.

Verifikation af diagnosen AMI blev udført i henhold til kriterierne for den fjerde universelle definition af myokardieinfarkt, som opsummerer udtalelsen fra eksperter fra World Heart Federation (WHF), American Heart Association (AHA), American College of Cardiology (ACC) og European Society of Cardiology (EOC, ESC) (2018). Afhandlingsarbejdet omfattede patienter, der opfyldte kriterierne for akut type 1 MI, som omfattede forhøjede hjertetroponinniveauer over 99. percentilen af ​​den øvre referenceværdi, i kombination med mindst ét ​​yderligere træk: 1) et karakteristisk klinisk billede af akut myokardieiskæmi ; 2) nye EKG-ændringer, der tyder på iskæmi; 3) en patologisk Q-bølge på EKG'et; 4) billeddiagnostiske fund, der bekræfter nye områder af myokardieiskæmi; og 5) tilstedeværelse af infarktrelateret arterietrombose (ICA) på CAG. Verifikation af diagnosen akut og kronisk hjertesvigt (OSF, CHF) blev udført på grundlag af kliniske anbefalinger fra European Society of Cardiology (EOC, ESC) (2016, 2021), kombinerede anbefalinger fra Society of Heart Failure Specialists ( SHF), Russian Society of Cardiology (RSC) og Russian Scientific Medical Society of Physicians (RSMOT) (2018). Klassificeringen af ​​CHF i henhold til sygdommens stadier (Strazhesko-Vasilenko, 1935) og venstre ventrikulær ejektionsfraktion (LVEF) blev brugt, også hjertesvigtsklassifikationen fra New York Heart Association (NYHA, 1964) blev brugt til at vurdere sværhedsgraden af ​​symptomer. Vi brugte Killip klassificering af akut hjertesvigt.

Instrumentelle undersøgelsesmetoder EKG blev registreret i 12 afledninger (6 standard- og 6 thoraxafledninger) under anvendelse af "Megacart-400" (Siemens) i de første minutter af hospitalsindlæggelsen, derefter en gang dagligt, indtil der dannedes en subakut periode med STEMI, og derefter en gang pr. tre dage. Ekkokardiografi blev udført ved indlæggelse på hospitalet, på den 30. dag efter udviklingen af ​​MI, og 1 år senere på en Phillips ie33 enhed (Philips Ultrasound, USA) fra standardpositionen, i venstre side af patienten, ved hjælp af en 2 -4 MHz ultralydsmatrixtransducer. Teknikken blev udført i M- og B-tilstande, puls-bølge, kontinuerlig-bølge Doppler, farve Doppler kortlægning, vævs Doppler og farve Doppler M-mode (Color M-mode). Følgende parametre blev bestemt: PV - ejektionsfraktion (Simpson, 1989. ), FV - endediastolisk volumen, CSV - endesystolisk volumen, ESR - endesystolisk størrelse, CDD - endediastolisk størrelse, FDi - endediastolisk indeks, CSI - endesystolisk indeks, DLA - gennemsnitligt pulmonalt arterietryk, FDD - endediastolisk tryk , SW - slagvolumen, MM - myokardiemasse, IMM - myokardiemasseindeks, LP - venstre atrium, RAP - højre atrium, RV - højre ventrikel, VIR - isovolumisk afslapningstid, E - LV tidlig diastolisk fyldningshastighed, A - venstre ventrikel sen diastolisk fyldningshastighed, E/A - forholdet mellem tidlig og sen transmitral flow, DT - tidspunkt for tidlig diastolisk fyldningsafmatning, AT - tidspunkt for tidlig diastolisk fyldningsacceleration, ET - ejektionsperiode, Em - myokardie tidlig diastolisk bevægelseshastighed, Am - hastighed for sen diastolisk myokardiebevægelse, Em/Am - forholdet mellem hastigheder af tidlig og sen diastolisk myokardiebevægelse, E/e' - forholdet mellem E-bølge blodgennemstrømning på mitralklappen og E'-bølge (forholdet mellem tidlig mitralklapringbevægelse ), pulmonal vene S blodgennemstrømning, pulmonal vene D blodgennemstrømning, dE og dA - parame ters af varighed af tidlig diastolisk fyldning, IVCT - isovolumisk tid for RV kontraktion, Sfcmc - mitralklapfibrøs ringhastighed, VpvA - maksimal diastolisk retrograd flowhastighed, SRMP - tidlig mitralflowhastighed, diastolisk stivhed, Tei-indeks - sum af isovolumetrisk kontraktion og isovolumetriske afslapningstider divideret med ventrikulær ejektionstid, Em/SRMP - forholdet mellem tidlig diastolisk transkuspidal flowhastighed og spredningshastigheden. Venstre ventrikulær ejektionsfraktion (LVEF) blev beregnet ved hjælp af formlen: LVEF = (QDO - QSO/QDO) 100 % (ifølge Simpsons metode). Tilstedeværelsen og graden af ​​dyskinesi af nekrosezone- og arændringer, aneurisme, papillære muskellæsioner og myokardierupturzoner blev også bestemt ved standardteknik, i todimensionelle og endimensionelle tilstande og i puls- og kontinuerlig-bølge Doppler Echo-CG-tilstande . Selektiv CAG blev udført inden for de første 24 timer efter patientens indlæggelse på hospitalet på en INNOVA 3100 angiografisk maskine (USA) med adgang gennem den radiale arterie ved hjælp af standard Judkins venstre (Jl 4.0) og Judkins højre (Jl 4.0) katetre ved hjælp af X -strålekontrastmidler (ultravist, Gadovist). Transilluminal ballonangioplastik med stenting af den symptomatiske arterie blev udført, når hæmodynamisk signifikant stenose på over 65 % blev diagnosticeret ved hjælp af teknikken med direkte stenting.

Fremstilling af DNA-præparater DNA-ekstraktion fra blod blev udført ved phenol-chloroform-ekstraktion. Fem til seks volumener af buffer A (10 mMTris-HCl, pH=7,5; 10 mM NaCI; 3 mM MgCl2) blev tilsat til 1 volumen blodprøve, og koagler blev gnidet i en homogenisator. Efter centrifugering ved 2500 g i 15 minutter blev præcipitaterne vasket tre gange med buffer A og resuspenderet i 1 ml buffer B (10 mM EDTA; 100 mM NaCI; 50 mM Tris HCI, pH=8,5). Efter tilsætning af SDS til 0,5% og proteinase E til 200 μg/mL blev blandingen inkuberet i 12 timer ved 56°C. Deproteinisering blev udført sekventielt med phenol-chloroform-blanding (1:1), vandmættet phenol, phenol-chloroform-blanding (1:1) og chloroform. DNA blev præcipiteret ved tilsætning af NaCl-opløsning til 1 M og 1 V isopropylalkohol. Derefter blev opløsningen afkølet i 1 time ved -20 °C. Bundfaldet opnået ved centrifugering på en Eppendorf-mikrocentrifuge ved 12000 g i 15 minutter blev vasket tre gange med 75 % ethanol efterfulgt af centrifugering i 5 minutter. 12000g og, efter tørring ved 56 °C, opløst i deinaniliseret vand til en DNA-koncentration på 0,5 µg/μl. Genotypning af polymorfismer blev udført ved brug af real-time PCR i henhold til producentens protokol (TaqMan-prober, Thermo Fisher Scientific, USA) d. et StepOnePlus-instrument. De blev udvalgt i henhold til resultaterne af internationale fuld-genom-dækkende associationsstudier (GWAS), som bekræftede sammenhængen mellem disse SNP'er med koronar hjertesygdom (CHD), udvikling af hjertesvigt.

Statistiske metoder til materialebearbejdning Indflydelsen af ​​kliniske, demografiske, funktionelle, biokemiske, markører ikke og behandlingsmetoder på udviklingen af ​​akut, hospitals- og fjern postinfarkt kronisk hjertesvigt blev vurderet ved odds ratio.

Statistisk analyse af molekylærgenetiske data blev udført ved hjælp af SPSS 22.0 softwarepakke. det første trin var at bestemme frekvenserne af genotyper og alleler af den undersøgte CHF hos ACS-patienter med forhøjede kardiospecifikke markører og i sammenligningsgruppen, hvor kardiospecifikke markører var inden for normale grænser; derefter vurderede vi overensstemmelsen af ​​genotypefrekvenser med Hardy-Weinberg-ligevægt i kontrolgruppen (Chi-square-kriterium). Sammenligning af niveauet af kvantitative indekser i bærere af forskellige genotyper blev udført efter kontrol af normaliteten af ​​fordelingen af ​​disse træk ved Kolmogorov-Smirnov-testen. Hvis egenskaberne opfyldte kriterierne for normalfordeling, blev en enkelt-faktor variansanalyse brugt. Betydningen af ​​forskelle mellem de to genotypiske klasser blev desuden kontrolleret ved hjælp af t-testen for to uafhængige prøver. Betydningen af ​​forskelle mellem de to genotypiske klasser blev yderligere testet med Mann-Whitney testen for to uafhængige prøver, hvis den undersøgte egenskab ikke opfyldte kriterierne for normal fordeling, blev der udført sammenligning af niveauet af denne egenskab blandt bærerne af forskellige genotyper ved hjælp af Kruskal-Wallis testen. Sammenhængen af ​​SNP'er med risikofaktorer relateret til kategoriske variabler blev testet med konjugationstabeller ved hjælp af Pearsons chi-kvadrat-test. I tilfælde af firefeltstabeller sammenlignede vi prøver efter genotype og allelfrekvenser ved hjælp af Fishers nøjagtige tosidede kriterium. Risikoen for sygdomsudfald/risikofaktor for en bestemt allel eller genotype blev beregnet som odds ratio.

Korrelations-, faktor- og regressionsanalysemetoder blev brugt til at udvikle matematiske modeller til at forudsige risikoen for postinfarkt CVD. De første to grupper af metoder blev brugt til at identificere signifikante uafhængige variabler (attributter), der korrelerer godt med sandsynligheden for et negativt resultat, men svagt korrelerer med hinanden (for at udelukke multikollinearitet af modellen). Regressionsanalysemetoder blev brugt til at vælge strukturen af ​​regressionsmodellen og til at estimere dens koefficienter. To koefficienter, som har en simpel fortolkning, blev brugt til at teste tilstrækkeligheden af ​​den konstruerede model:

  • følsomhedskoefficient;
  • specificitetskoefficient;
  • nøjagtighedskoefficient.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

186

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Novosibirskaja Oblast' (oblast')
      • Novosibirsk, Novosibirskaja Oblast' (oblast'), Den Russiske Føderation, 630099
        • Novosibirsk State Medical University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 70 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Åben prospektiv ikke-randomiseret kohorteundersøgelse ved parallelgruppemetode med yderligere retrospektiv analyse; 186 patienter (gennemsnitsalder 63,5 år), som gennemgik myokardieinfarkt fra januar 2019 til januar 2021 og blev behandlet på det regionale vaskulære center nr. 1 på Novosibirsk City Clinical Hospital nr. 1, blev inkluderet. Novosibirsk. Hovedgruppen omfattede 86 personer med tegn på CHF over klasse 2 (NYHA), og sammenligningsgruppen bestod af 100 personer uden tegn på CHF eller med klasse 1 (NYHA) CHF. Den retrospektive del af undersøgelsen vil omfatte perioden fra 1 til 30 dage efter myokardieinfarkt, og den prospektive del vil omfatte et år fra myokardieinfarktets begyndelse.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • kvinder og mænd i alderen 18-75 år;
  • indlæggelse på kardiologisk afdeling til behandling af patienter med myokardieinfarkt på City Klinisk Hospital nr. 1 med bekræftet akut myokardieinfarkt, typisk klinisk billede, elektrokardiografidata, resultater af kardiospecifikke enzymer (troponin I, MB fraktion af kreatinfosfokinase (MB-CPK) );
  • underskrivelse af frivilligt informeret samtykke til deltagelse i forskningsarbejdet

Ekskluderingskriterier:

  • akutte inflammatoriske sygdomme;
  • kroniske sygdomme i fasen med eksacerbation og/eller ufuldstændig remission;
  • diabetes mellitus type 1;
  • alvorlig lever- og nyreinsufficiens (glomerulær filtrationshastighed ifølge CKD-EPI formel <15 ml/min/1,73m2);
  • kardiomyopati (obstruktiv, dilatativ og restriktiv);
  • hæmodynamisk signifikante hjerteklapfejl;
  • thyrotoksikose, hypothyroidisme;
  • ondartede neoplasmer;
  • kronisk alkoholisme, psykiske lidelser;
  • fravær af underskrevet frivilligt informeret samtykke

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
aktiv gruppe
Studiegruppen bestod af 86 patienter med tegn på CHF over klasse 2 (NYHA) 30 dage efter myokardieinfarkt.
uden indblanding
sammenligningsgruppe
Denne gruppe bestod af 100 patienter uden tegn på CHF eller med CHF klasse 1 (NYHA) 30 dage efter myokardieinfarkt.
uden indblanding

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
kardiovaskulær død, ikke-dødelig myokardieinfarkt, slagtilfælde af enhver type, hospitalsindlæggelse på grund af dekompensation af kronisk hjertesvigt
Tidsramme: 1 år
Analysen vil blive udført ved hjælp af SPSS REGRESSION-modulet
1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
total dødelighed
Tidsramme: 1 år
Statistisk analyse af den prospektive del af undersøgelsen: De 2 undersøgelsesgrupper vil blive sammenlignet efter endpoints
1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Studieleder: Vladimir N. Maximov, professor, Novosibirsk State Medical University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2019

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. januar 2023

Studieafslutning (Forventet)

1. februar 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. august 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

7. august 2022

Først opslået (Faktiske)

10. august 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

10. august 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

7. august 2022

Sidst verificeret

1. august 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner