Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Sök efter metoder för att förutsäga utvecklingen av hjärtsvikt efter hjärtinfarkt (PHFMI)

7 augusti 2022 uppdaterad av: Novosibirsk State Medical University

Inledning Trots betydande framsteg i diagnostiken av hjärtinfarkt och utvecklingen av reperfusionsbehandlingsmetoder, komplicerar hjärtsvikt fortfarande ofta dess förlopp. Det finns tre typer av postinfarkt hjärtsvikt: inträffar i den akuta perioden, under sjukhusbehandling och efter utskrivning. Faktorer som bidrar till hjärtsvikt under sjukhusvistelse för hjärtinfarkt och efter utskrivning inkluderar samsjuklighet hos patienten, försämring av redan existerande CHF och komorbiditeter. Under de senaste decennierna kan vi observera högre nivåer av myokardial perkutan kranskärlsintervention (PCI), förbättring av prehospital vård, vilket minskade mortalitet och HF; dock ökade andelen HF-patienter med bevarad ejektionsfraktion. Alla dessa faktorer bestämmer hur brådskande det studerade problemet är.

Syfte med studien Att identifiera de mest signifikanta faktorerna som bidrar till utvecklingen av akut och subakut hjärtsvikt efter hjärtinfarkt Material och metoder Retrospektiv och prospektiv icke-randomiserad parallellgruppsanalys av 186 drabbade av hjärtinfarkt (medelålder 63,5 år) under ett år var utfört i detta arbete, och i huvudgruppen av patienter (86 patienter) 30 dagar efter MI, bekräftades kronisk hjärtsvikt över 2F av NYHA, och i jämförelsegruppen (100 patienter) var CHF antingen frånvarande eller översteg inte 2F av NYHA. Diagnosen MI och CHF ställdes enligt nationella och europeiska riktlinjer. Båda grupperna fick standardterapi för CHF: ACE-hämmare/angiotensin 2/angiotensinreceptorantagonister och neprolysinhämmare (ARNI), β-blockerare, mineralokortikoidreceptorantagonister (AMCR), SGLT2-receptorhämmare; antikoagulantia, trombocythämmande medel, statiner, diuretika vid behov användes också.

Ett år efter utskrivningen bedömdes kliniska utfall: kardiovaskulär mortalitet, upprepade sjukhusinläggningar på grund av dekompensation av CHF, dödsfall av andra orsaker, stroke, upprepad hjärtinfarkt, oplanerad koronar revaskularisering; telefonkontakter togs varje månad, upprepade besök på kliniken – ett år senare. Resultaten baserades på den information som samlats in i samband med telefonkontakter och via e-post; sjukhusvistelser övervakades också genom att söka efter medicinska institutioners databaser.

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Patienterna rekryterades på grundval av det regionala vaskulära centrumet (RVC) vid den första kardiologiska avdelningen för hjärtinfarktpatienter från State Budget Institutionen för hälsa i Novosibirsk-regionen "City Clinical Hospital" (SBUZ NSO GKB) № 1 i Novosibirsk. Enligt designen fanns det tre punkter i studien: noll poäng - den första inläggningsdagen för patienten på sjukhuset; den första punkten - dag 30 av MI-utveckling; den andra punkten - 12 månader från tidpunkten för AMI-utveckling. I alla stadier av studien utförde vi de undersökningar som föreskrivs av standarden för vård för patienter med akut hjärtinfarkt, kliniska riktlinjer och avhandlingsforskningsprotokoll: patientens kliniska status (utvärdering av klagomål, objektiv undersökning), laboratorietester (totalt blodvärde (TBC), total urinanalys (UPE), biokemisk blodanalys (BX), instrumentella undersökningar (EKG, lungröntgen (RGCT)). Koronarografi följt av perkutan kranskärlsintervention (PCI), EchoCG och bestämning av molekylärgenetiska markörer utfördes också i steg 0. I vilket skede som helst i närvaro av hjärtrytm och överledningsavvikelser utfördes Holter elektrokardiografiövervakning (HM-EKG); och ett 6-minuters gångtest utfördes vid punkt 1 och 2.

Verifiering av diagnosen AMI utfördes enligt kriterierna för den fjärde universella definitionen av hjärtinfarkt, som sammanfattar yttrandet från experter från World Heart Federation (WHF), American Heart Association (AHA), American College of Cardiology (ACC) och European Society of Cardiology (EOC, ESC) (2018). I avhandlingsarbetet ingick patienter som uppfyllde kriterierna för akut typ 1 MI, vilket inkluderade förhöjda troponinnivåer i hjärtat över 99:e percentilen av det övre referensvärdet, i kombination med minst en ytterligare egenskap: 1) en karakteristisk klinisk bild av akut myokardischemi ; 2) nya EKG-förändringar som tyder på ischemi; 3) en patologisk Q-våg på EKG; 4) avbildningsfynd som bekräftar nya områden av myokardischemi; och 5) närvaro av infarktrelaterad artärtrombos (ICA) på CAG. Verifiering av diagnosen akut och kronisk hjärtsvikt (OSF, CHF) utfördes på basis av kliniska rekommendationer från European Society of Cardiology (EOC, ESC) (2016, 2021), kombinerade rekommendationer från Society of Heart Failure Specialists ( SHF), Russian Society of Cardiology (RSC) och Russian Scientific Medical Society of Physicians (RSMOT) (2018). Klassificeringen av CHF enligt sjukdomens stadier (Strazhesko-Vasilenko, 1935) och vänsterkammarejektionsfraktion (LVEF) användes, även hjärtsviktsklassificeringen från New York Heart Association (NYHA, 1964) användes för att bedöma symtomens svårighetsgrad. Vi använde Killip-klassificering av akut hjärtsvikt.

Instrumentella undersökningsmetoder EKG registrerades i 12 avledningar (6 standard- och 6 thoraxavledningar) med "Megacart-400" (Siemens) under de första minuterna av sjukhusinläggning, sedan en gång om dagen tills en subakut period av STEMI bildades, och sedan en gång varje tre dagar. Ekokardiografi utfördes vid inläggning på sjukhuset, den 30:e dagen efter utvecklingen av hjärtinfarkt, och 1 år senare på en Phillips ie33-enhet (Philips Ultrasound, USA) från standardpositionen, på patientens vänstra sida, med användning av en 2 -4 MHz ultraljudsmatrisgivare. Tekniken utfördes i M- och B-lägen, pulsvåg, kontinuerlig vågdoppler, färgdopplerkartläggning, vävnadsdoppler och färgdoppler M-läge (Color M-mode). Följande parametrar bestämdes: PV - ejektionsfraktion (Simpson, 1989. ), FV - slutdiastolisk volym, CSV - slutsystolisk volym, ESR - slutsystolisk storlek, CDD - slutdiastolisk storlek, FDi - slutdiastoliskt index, CSI - slutsystoliskt index, DLA - genomsnittligt lungartärtryck, FDD - slutdiastoliskt tryck , SW - slagvolym, MM - myokardial massa, IMM - myocardial mass index, LP - vänster förmak, RAP - höger förmak, RV - höger kammare, VIR - isovolumisk relaxationstid, E - LV tidig diastolisk fyllnadshastighet, A - vänster kammare sen diastolisk fyllningshastighet, E/A - förhållandet mellan tidigt och sent transmitralt flöde, DT - tidpunkt för tidig diastolisk fyllnadsnedgång, AT - tidpunkt för tidig diastolisk fyllningsacceleration, ET - ejektionsperiod, Em - myokardial tidig diastolisk rörelsehastighet, Am - hastighet för sen diastolisk myokardrörelse, Em/Am - förhållandet mellan hastigheter för tidig och sen diastolisk myokardrörelse, E/e' - förhållandet mellan E-vågsblodflödet på mitralisklaffen och E'-vågen (förhållandet mellan tidig mitralisklaffs ringrörelse ), lungven S blodflöde, lungven D blodflöde, dE och dA - parame ters av varaktigheten av tidig diastolisk fyllning, IVCT - isovolumisk tid för RV kontraktion, Sfcmc - mitralisklaffens fibrösa ringhastighet, VpvA - maximal diastolisk retrograd flödeshastighet, SRMP - tidig mitralflödeshastighet, diastolisk stelhet, Tei-index - summan av isovolumetrisk kontraktion och isovolumetriska relaxationstider dividerat med ventrikulär ejektionstid, Em/SRMP - förhållandet mellan tidig diastolisk transkuspidal flödeshastighet och dess spridningshastighet. Vänster ventrikulär ejektionsfraktion (LVEF) beräknades med hjälp av formeln: LVEF = (QDO - QSO/QDO) 100 % (enligt Simpsons metod). Förekomsten och graden av dyskinesi av nekroszoner och ärrförändringar, aneurysm, papillära muskelskador och myokardrupturzoner bestämdes också med standardteknik, i tvådimensionella och endimensionella lägen och i puls- och kontinuerliga Doppler-eko-CG-lägen . Selektiv CAG utfördes inom de första 24 timmarna efter patientens inläggning på sjukhuset på en INNOVA 3100 angiografisk maskin (USA) med åtkomst genom den radiella artären med hjälp av vanliga Judkins vänster (Jl 4.0) och Judkins höger (Jl 4.0) katetrar, med X -strålkontrastmedel (ultravist, Gadovist). Transilluminal ballongangioplastik med stentning av den symtomatiska artären utfördes när hemodynamiskt signifikant stenos överstigande 65 % diagnostiserades med tekniken för direkt stentning.

Framställning av DNA-preparat DNA-extraktion från blod utfördes genom fenol-kloroformextraktion. Fem till sex volymer buffert A (10 mMTris-HCl, pH=7,5; 10 mM NaCl; 3 mM MgCl2) sattes till 1 volym blodprov och koagel gnuggades in i en homogenisator. Efter centrifugering vid 2500 g under 15 minuter tvättades fällningarna tre gånger med buffert A och återsuspenderades i 1 ml buffert B (10 mM EDTA; 100 mM NaCl; 50 mM Tris HCl, pH=8,5). Efter tillsats av SDS till 0,5 % och proteinas E till 200 μg/ml, inkuberades blandningen i 12 timmar vid 56°C. Avproteinisering utfördes sekventiellt med fenol-kloroformblandning (1:1), vattenmättad fenol, fenol-kloroformblandning (1:1) och kloroform. DNA fälldes ut genom tillsats av NaCl-lösning till 1 M och 1 V isopropylalkohol. Därefter kyldes lösningen under 1 timme vid -20°C. Fällningen som erhölls genom centrifugering på en Eppendorf-mikrocentrifug vid 12000 g under 15 minuter tvättades tre gånger med 75% etanol följt av centrifugering under 5 minuter. 12000g och, efter torkning vid 56 °C, löst i avinaniserat vatten till en DNA-koncentration på 0,5 µg/μl. Genotypning av polymorfismer utfördes med realtids-PCR enligt tillverkarens protokoll (TaqMan-sonder, Thermo Fisher Scientific, USA) den ett StepOnePlus-instrument. De valdes ut enligt resultaten av internationella fullgenomomfattande associationsstudier (GWAS), som bekräftade associeringen av dessa SNP med kranskärlssjukdom (CHD), utveckling av hjärtsvikt.

Statistiska metoder för materialbearbetning Inverkan av kliniska, demografiska, funktionella, biokemiska, markörer inte och behandlingsmetoder på utvecklingen av akut, sjukhus och avlägsen postinfarkt kronisk hjärtsvikt bedömdes med oddskvot.

Statistisk analys av molekylärgenetiska data utfördes med SPSS 22.0 mjukvarupaket. det första steget var att bestämma frekvensen av genotyper och alleler av den studerade CHF i ACS-patienter med förhöjda kardiospecifika markörer och i jämförelsegruppen, där kardiospecifika markörer låg inom normala gränser; sedan bedömde vi överensstämmelsen av genotypfrekvenser med Hardy-Weinberg-jämvikt i kontrollgruppen (Chi-kvadrat-kriteriet). Jämförelse av nivån av kvantitativa index hos bärare av olika genotyper utfördes efter att ha kontrollerat normaliteten i fördelningen av dessa egenskaper genom Kolmogorov-Smirnov-testet. Om egenskaperna uppfyllde kriterierna för normalfördelning användes en enfaktorsanalys av varians. Betydelsen av skillnader mellan de två genotypklasserna kontrollerades dessutom med hjälp av t-testet för två oberoende prover. Betydelsen av skillnader mellan de två genotypklasserna testades dessutom med Mann-Whitney-testet för två oberoende prover om den undersökta egenskapen inte uppfyllde kriterierna för normalfördelning, jämförelse av nivån av denna egenskap bland bärarna av olika genotyper gjordes med Kruskal-Wallis-testet. Sambandet av SNP med riskfaktorer relaterade till kategoriska variabler testades med konjugeringstabeller med Pearsons chi-kvadrattest. När det gäller tabeller med fyra fält jämförde vi prover efter genotyp och allelfrekvenser med Fishers exakta tvåsidiga kriterium. Risken för sjukdomsutfall/riskfaktor för en viss allel eller genotyp beräknades som oddskvot.

Korrelations-, faktor- och regressionsanalysmetoder användes för att utveckla matematiska modeller för att förutsäga risken för postinfarkt CVD. De två första grupperna av metoder användes för att identifiera signifikanta oberoende variabler (attribut) som korrelerar väl med sannolikheten för ett ogynnsamt resultat, men svagt korrelerar med varandra (för att utesluta modellens multikollinearitet). Regressionsanalysmetoder användes för att välja strukturen för regressionsmodellen och för att uppskatta dess koefficienter. Två koefficienter, som har en enkel tolkning, användes för att testa den konstruerade modellens lämplighet:

  • känslighetskoefficient;
  • specificitetskoefficient;
  • noggrannhetskoefficient.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

186

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Novosibirskaja Oblast' (oblast')
      • Novosibirsk, Novosibirskaja Oblast' (oblast'), Ryska Federationen, 630099
        • Novosibirsk State Medical University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 70 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Öppen prospektiv icke-randomiserad kohortstudie med parallellgruppsmetod med ytterligare retrospektiv analys; 186 patienter (medelålder 63,5 år) som genomgick hjärtinfarkt från januari 2019 till januari 2021 och som behandlades vid det regionala vaskulära centret nr 1 på Novosibirsk City Clinical Hospital nr 1 inkluderades. Novosibirsk. Huvudgruppen inkluderade 86 personer med tecken på CHF över klass 2 (NYHA) och jämförelsegruppen bestod av 100 personer utan tecken på CHF eller med klass 1 (NYHA) CHF. Den retrospektiva delen av studien kommer att omfatta perioden från 1 till 30 dagar efter hjärtinfarkt, och den prospektiva delen kommer att omfatta ett år från början av hjärtinfarkten.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • kvinnor och män i åldern 18-75 år;
  • sjukhusvistelse på kardiologisk avdelning för behandling av patienter med hjärtinfarkt på City Clinical Hospital nr 1 med bekräftad akut hjärtinfarkt, typisk klinisk bild, elektrokardiografidata, resultat av kardiospecifika enzymer (troponin I, MB fraktion av kreatinfosfokinas (MB-CPK)) );
  • undertecknande av frivilligt informerat samtycke att delta i forskningsarbetet

Exklusions kriterier:

  • akuta inflammatoriska sjukdomar;
  • kroniska sjukdomar i fasen av exacerbation och/eller ofullständig remission;
  • diabetes mellitus typ 1;
  • allvarlig lever- och njurinsufficiens (glomerulär filtrationshastighet enligt CKD-EPI formel <15 ml/min/1,73m2);
  • kardiomyopati (obstruktiv, dilaterande och restriktiv);
  • hemodynamiskt signifikanta hjärtklafffel;
  • tyreotoxikos, hypotyreos;
  • maligna neoplasmer;
  • kronisk alkoholism, psykiska störningar;
  • frånvaro av undertecknat frivilligt informerat samtycke

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
aktiv grupp
Studiegruppen bestod av 86 patienter med tecken på CHF över klass 2 (NYHA) 30 dagar efter hjärtinfarkt.
utan ingripande
jämförelsegrupp
Denna grupp bestod av 100 patienter utan tecken på CHF eller med CHF klass 1 (NYHA) 30 dagar efter hjärtinfarkt.
utan ingripande

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
kardiovaskulär död, icke-dödlig hjärtinfarkt, stroke av alla slag, sjukhusvistelse på grund av dekompensation av kronisk hjärtsvikt
Tidsram: 1 år
Analysen kommer att utföras med SPSS REGRESSION-modulen
1 år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
total dödlighet
Tidsram: 1 år
Statistisk analys av den prospektiva delen av studien: de två studiegrupperna kommer att jämföras med endpoints
1 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Utredare

  • Studierektor: Vladimir N. Maximov, professor, Novosibirsk State Medical University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2019

Primärt slutförande (Förväntat)

1 januari 2023

Avslutad studie (Förväntat)

1 februari 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

7 augusti 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

7 augusti 2022

Första postat (Faktisk)

10 augusti 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

10 augusti 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

7 augusti 2022

Senast verifierad

1 augusti 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Hjärtinfarkt

Kliniska prövningar på utan ingripande

3
Prenumerera