Implementering af Oral Health Educational Program om forældreløse børn

Baggrund: Caries er en livstidssygdom, med højest prioriteret risikogruppe mellem 11-14 år. Miljøfaktorer som kultur, socioøkonomisk status, livsstil og kostmønster kan have større indflydelse på cariesresistens eller udvikling. Det er veldokumenteret inden for tandpleje og andre sundhedsområder, at korrekt helbredsinformation eller viden alene ikke nødvendigvis fører til ønskværdig sundhedsadfærd. Den opnåede viden kan dog tjene som et værktøj til at give befolkningsgrupper nøjagtige oplysninger om sundheds- og sundhedsteknologier, hvilket gør dem i stand til at handle for at beskytte deres sundhed. Ifølge global gennemgang af oral sundhed, på trods af store forbedringer i mundsundheden hos befolkninger i flere lande, fortsætter det orale problem. Dette er især blandt underprivilegerede grupper, i både udviklede lande og udviklingslande. En af de kendte højrisikogrupper er forældreløse børn. Et forældreløst barn er defineret som et barn under 18 år, der har mistet sin far, mor eller begge. I udviklingslande som Egypten er der ringe adgang til oral sundhedspleje på grund af mangel på viden, utilstrækkelige økonomiske ressourcer og utilstrækkelig tandlægekraft i det nationale sundhedssystem Formålet med undersøgelsen: er at evaluere effektiviteten af ​​mundsundhedsuddannelsesprogrammer om viden og praksis for deltog forældreløse børn Materialer og metoder: Et specialdesignet spørgeskema blev brugt til at vurdere tandproblemer og eksisterende mundhygiejnevedligeholdelsespraksis blandt børn mellem 6 - 12 år (n=80) på børnehjem. DMFT [Decayed Missing Filled Teeth index (for permanente teeth)] og dft [decayed filled teeth index (for primære teeth)], præ- og post-interventionelle intra-orale undersøgelser blev udført for at kontrollere deres mundhygiejnestatus, som omfattede og OHIS (Simplified Oral Hygiene Index).

Oplysninger om tandrensevaner blev indhentet ved et spørgeskema til børnene selv, før, umiddelbart og efter 6 måneder.

Statistisk analyse Indsamlede data vil blive analyseret ved hjælp af SPSS-software