Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Epigenetik og NCD -forebyggelse i Kasakhstan: Personlige tilgange og forudsigelse af biologisk alder

8. juli 2025 opdateret af: Ildar Fakhradiyev, Asfendiyarov Kazakh National Medical University

Epigenetik og forebyggelse af ikke-smitsomme sygdomme i Kasakhstan: en personlig tilgang og biologisk aldersforudsigelse (2024-2026)

Denne undersøgelse sigter mod at forbedre personlig og forebyggende pleje af ikke-smitsomme sygdomme (NCD'er) i Kasakhstan ved at undersøge epigenetiske faktorer, forudsige biologisk alder og reproduktiv funktion ved hjælp af maskinlæring og udvikle anbefalinger til sundhedsforbedringer.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

6720

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kasakhstan
      • Almaty, Kasakhstan, 050000
        • Rekruttering
        • Asfendiyarov Kazakh National Medical University
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Ildar Fakhradiyev, PhD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Undersøgelsespopulationen består af 6.720 voksne frivillige i alderen 18 til 69 år, der er bosiddende på tværs af 17 regioner i Kasakhstan. Deltagerne er lagdelt efter alder og køn for at sikre afbalanceret repræsentation inden for følgende aldersgrupper:

  • 18-29 år
  • 30-44 år
  • 45-59 år
  • 60-69 år hver aldersgruppe inkluderer en lige stor andel af mænd og kvinder, der sikrer kønsbalance. Udvælgelsen følger et multistageklyngprøvetagningsdesign, der indeholder forskellige socioøkonomiske baggrunde og sundhedsstatus for at forbedre generaliserbarheden af ​​fund.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Voksne i alderen 18 til 69 år.
  • Beboere i 17 regioner i Kasakhstan.
  • Vilje til at deltage og give informeret samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • Alder mindre end 18 år gammel eller over 69 år gammel.
  • Undladelse af at give informeret samtykke eller ufuldstændig deltagelse i procedurer for dataindsamling.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Undersøgelsen inkluderer 1 kohort opdelt i 4 aldersundergrupper.

Undersøgelsen følger et multistages klyngprøvetagningsdesign med alder og kønsstratificering. I alt er der identificeret 1 kohorter, yderligere opdelt i undergrupper på 4 alder:

  1. 18-29 år
  2. 30-44 år
  3. 45-59 år
  4. 60-69 år hver aldersgruppe er designet til at have en lige fordeling af mænd og kvinder, hvilket sikrer kønsbalance på tværs af alle undergrupper.
Andet: Genetisk: DNA -analyse
Undersøgelse af telomerlængde (TL) og DNA -methyleringsniveauanalyse

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af maskinlæringsmodel til forudsigelse af biologisk alder
Tidsramme: Inden for 10 måneder fra start af dataindsamling
Evaluering af modellens ydeevne (baseret på telomerlængde og DNA -methylering) ved hjælp af gennemsnitlig absolut fejl (MAE), gennemsnitlig firkantet fejl (MSE) og R².
Inden for 10 måneder fra start af dataindsamling
Nøjagtighed af reproduktionsfunktionsforudsigelsesmodel
Tidsramme: Inden for 10 måneder fra start af dataindsamling
Udvikling og validering af maskinlæringsmodel for at forudsige reproduktiv funktion ved hjælp af biomarkører. Modelpræstation evalueret via MAE, MSE og R².
Inden for 10 måneder fra start af dataindsamling

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Asfendiyarov Kazakh National Medical University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

3. marts 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. januar 2026

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

31. marts 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. april 2025

Først opslået (Faktiske)

1. maj 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

11. juli 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. juli 2025

Sidst verificeret

1. april 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • BR27304987

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner