Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Epigenetics ja NCD: n ehkäisy Kazakstanissa: Henkilökohtaiset lähestymistavat ja biologinen ikä ennustaminen

tiistai 8. heinäkuuta 2025 päivittänyt: Ildar Fakhradiyev, Asfendiyarov Kazakh National Medical University

Epigenetiikka ja tarttuvien sairauksien estäminen Kazakstanissa: henkilökohtainen lähestymistapa ja biologinen ikä ennustaminen (2024-2026)

Tämän tutkimuksen tavoitteena on parantaa Kazakstanissa ei-tarttuvien sairauksien henkilökohtaista ja ennaltaehkäisevää hoitoa tutkimalla epigeneettisiä tekijöitä, ennustamalla biologista ikää ja lisääntymistoimintaa koneoppimisen avulla ja kehittämällä terveyden parannussuosituksia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

6720

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

  • Kazakstan
      • Almaty, Kazakstan, 050000
        • Rekrytointi
        • Asfendiyarov Kazakh National Medical University
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Ildar Fakhradiyev, PhD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatio koostuu 6 720 aikuisesta vapaaehtoisesta, jotka ovat 18–69 -vuotiaita, jotka sijaitsevat Kazakstanin 17 alueella. Osallistujat jaotellaan iän ja sukupuolen mukaan tasapainoisen edustamisen varmistamiseksi seuraavissa ikäryhmissä:

  • 18-29 vuotta
  • 30-44 vuotta
  • 45-59 vuotta
  • 60-69 vuotta jokainen ikäryhmä sisältää yhtä suuren osan miehistä ja naisista, jotka varmistavat sukupuolen tasapainon. Valinta seuraa monivaiheista klusterinäytteen suunnittelua, joka sisältää erilaisia ​​sosioekonomisia taustoja ja terveydentiloja havaintojen yleistävyyden parantamiseksi.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18–69 -vuotiaat aikuiset.
  • Kazakstanin 17 alueen asukkaat.
  • Halukkuus osallistua ja antaa tietoon perustuva suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

  • Ikä alle 18 -vuotias tai yli 69 -vuotias.
  • Tiedonmukaisen suostumuksen tai epätäydellisen osallistumisen tarjoamat tiedonkeruumenettelyihin.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Tutkimus sisältää yhden kohortin jaettuna 4 ikäryhmään.

Tutkimus seuraa monivaiheista klusterinäytteen suunnittelua iän ja sukupuolen stratifikaation kanssa. Kaikkiaan 1 kohorttia on tunnistettu, jaettu edelleen 4 ikä -alaryhmään:

  1. 18-29 vuotta
  2. 30-44 vuotta
  3. 45-59 vuotta
  4. 60-69 vuotta jokainen ikäryhmä on suunniteltu pitämään yhtäläistä miehiä ja naisia, mikä varmistaa sukupuolten tasapainon kaikissa alaryhmissä.
Muut: Geneettinen: DNA -analyysi
Telomeerin pituuden (TL) ja DNA -metylaatiotason analyysin tutkiminen

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Koneoppimisen mallin tarkkuus biologisen iän ennustamiseen
Aikaikkuna: 10 kuukauden kuluessa tiedonkeruun alkamisesta
Mallin suorituskyvyn arviointi (perustuu telomeerin pituuteen ja DNA -metylaatioon) käyttämällä keskimääräistä absoluuttista virhettä (MAE), keskimääräistä neliövirhettä (MSE) ja R².
10 kuukauden kuluessa tiedonkeruun alkamisesta
Lisääntymistoimintojen ennustamismallin tarkkuus
Aikaikkuna: 10 kuukauden kuluessa tiedonkeruun alkamisesta
Koneoppimisen mallin kehittäminen ja validointi lisääntymistoiminnon ennustamiseksi biomarkkereiden avulla. Mallin suorituskyky arvioidaan MAE: n, MSE: n ja R²: n kautta.
10 kuukauden kuluessa tiedonkeruun alkamisesta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Asfendiyarov Kazakh National Medical University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 3. maaliskuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. tammikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 31. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 23. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 1. toukokuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 11. heinäkuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 8. heinäkuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. huhtikuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • BR27304987

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa