Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Эпигенетика и профилактика NCD в Казахстане: персонализированные подходы и прогноз биологического возраста

8 июля 2025 г. обновлено: Ildar Fakhradiyev, Asfendiyarov Kazakh National Medical University

Эпигенетика и профилактика неинфекционных заболеваний в Казахстане: персонализированный подход и прогноз биологического возраста (2024-2026)

Это исследование направлено на улучшение персонализированного и профилактического ухода за неинфекционными заболеваниями (NCD) в Казахстане путем изучения эпигенетических факторов, прогнозирования биологического возраста и репродуктивной функции с использованием машинного обучения и разработки рекомендаций по улучшению здоровья.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

6720

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Ildar Fakhradiyev, Ph.D
  • Номер телефона: +7 (727) 338 7090
  • Электронная почта: fakhradiyev.i@kaznmu.kz

Места учебы

  • Казахстан
      • Almaty, Казахстан, 050000
        • Рекрутинг
        • Asfendiyarov Kazakh National Medical University
        • Контакт:
          • Ildar Fakhradiyev, PhD
          • Номер телефона: +7 (727) 338 7090
          • Электронная почта: fakhradiyev.i@kaznmu.kz
        • Главный следователь:
          • Ildar Fakhradiyev, PhD

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Исследовательская популяция состоит из 6720 взрослых добровольцев в возрасте от 18 до 69 лет, проживающих в 17 регионах Казахстана. Участники стратифицируются по возрасту и полу, чтобы обеспечить сбалансированное представительство в рамках следующих возрастных групп:

  • 18-29 лет
  • 30-44 года
  • 45-59 лет
  • 60-69 лет Каждая возрастная группа включает в себя равную долю мужчин и женщин, обеспечивая гендерный баланс. Выбор следует за многоступенчатой ​​конструкцией выборки кластеров, включающей различные социально -экономические фоны и статусы здоровья для повышения обобщения результатов.

Описание

Критерии включения:

  • Взрослые в возрасте от 18 до 69 лет.
  • Жители 17 регионов Казахстана.
  • Готовность участвовать и предоставить информированное согласие.

Критерии исключения:

  • Возраст менее 18 лет или старше 69 лет.
  • Неспособность предоставить информированное согласие или неполное участие в процедурах сбора данных.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Исследование включает в себя 1 когорту, разделенную на 4 возрастных подгрупп.

Исследование следует за многоэтажной конструкцией выборки кластера с возрастом и гендерной стратификацией. Всего было идентифицировано 1 когорты, дополнительно разделенные на 4 возрастных подгрупп:

  1. 18-29 лет
  2. 30-44 года
  3. 45-59 лет
  4. 60-69 лет Каждая возрастная группа предназначена для равного распределения мужчин и женщин, обеспечивая гендерный баланс во всех подгруппах.
Другой: Генетический: ДНК -анализ
Исследование длины теломер (TL) и анализа уровня метилирования ДНК

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность модели машинного обучения для прогнозирования биологического возраста
Временное ограничение: В течение 10 месяцев после начала сбора данных
Оценка производительности модели (на основе длины теломер и метилирования ДНК) с использованием средней абсолютной ошибки (MAE), средней квадратной ошибки (MSE) и R².
В течение 10 месяцев после начала сбора данных
Точность модели прогнозирования репродуктивной функции
Временное ограничение: В течение 10 месяцев после начала сбора данных
Разработка и проверка модели машинного обучения для прогнозирования репродуктивной функции с использованием биомаркеров. Производительность модели оценивается с помощью MAE, MSE и R².
В течение 10 месяцев после начала сбора данных

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Asfendiyarov Kazakh National Medical University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

3 марта 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 января 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

31 марта 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

23 апреля 2025 г.

Первый опубликованный (Действительный)

1 мая 2025 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

11 июля 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

8 июля 2025 г.

Последняя проверка

1 апреля 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • BR27304987

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться