- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07087080
- Original retssag
Plasmametabolomik som et værktøj til at skelne pet-positiv malign fra PET-positive godartede knuder
Kombination af PET-CT med en glutamatbaseret blodprøve forbedrer kræftdiagnosen i ensomme lunge knuder
Positron-emissionstomografi-computertomografi (PET-CT) er en vigtig teknik i iscenesættelse af lungekræft, hvor næsten ingen lungelæsion bliver uopdaget. PET-CT undlader imidlertid ofte at diskriminere mellem ondartede og ikke-maligne PET-positive ensomme lunge-knuder (SPN'er) med en specificitet på kun 23%. 40-50% af disse patienter rådes til at gentage deres CT efter tre til seks måneder for at følge op på deres læsioneres progression, forsinke en klar og korrekt kræftdiagnose og efterfølgende terapi. Hos mere end 10% af patienterne med en SPN på PET-CT-scanningen fører en usikker lungekræftdiagnose baseret på den PET-positive læsion til operation, der ser ud til at være unødvendig.
Dette projekt sigter mod at bruge plasma-glutamatkoncentrationen som en biomarkør til at supplere PET-CT i forskelsbehandlingen mellem ondartede og ikke-maligne PET-positive SPN'er. Undersøgere validerer en plasma glutamatbestemmelse med høj ydeevne væskekromatografi (HPLC), da denne test skal være hurtig, billig, minimalt invasiv og tilgængelig på hvert hospital. Ud over analysen af plasma-glutamat vil andre plasmametabolitter blive screenet for at kontrollere for andre potentielle biomarkører for at skelne mellem ondartede og ikke-maligne PET-positive SPN'er. Sammen med PET-CTS 'basale parametre vil en hurtig måling af fastet plasma-glutamat og potentielt andre biomarkørniveauer lige før gennemgået en PET-CT-scanning understøtte en hurtigere lungekræftdiagnose og -behandling, hvilket resulterer i mindre risiko for sygdomsprogression. Afslutningsvis vil vores tilgang forbedre nøjagtigheden af lungekræftdiagnose og undgå unødvendig kirurgi.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
PET-CT er en uundværlig teknik i iscenesættelse af lungekræft, hvor næsten ingen lungelæsion går uopdaget, da dens følsomhed når 96%. PET-CT undlader imidlertid ofte at skelne mellem ondartede og ikke-maligne PET-positive SPN'er med en specificitet på kun 23%. 40-50% af disse patienter rådes til at gentage deres CT efter tre til seks måneder for at følge op på deres læsioneres progression, forsinke en klar og korrekt kræftdiagnose og efterfølgende terapi. Mere end 10% af patienterne med en ikke-metastaseret SPN på PET-CT-scanningen får en unødvendig operation på grund af denne diagnostiske usikkerhed.
På grund af disse aktuelle udfordringer vil efterforskerne søge efter metabolitbiomarkører, der tillader forskelsbehandling mellem godartede og ondartede SPN'er. Biomarkører er defineret som "egenskaber, der objektivt måles og evalueres som indikatorer for normale biologiske processer, patologiske processer eller farmakologiske responser på terapeutiske interventioner". Denne forskning vil fokusere på metabolomics-baserede/metabolitbiomarkører, da metabolisk omprogrammering er et af kendetegnene for kræftceller. Så snart sygdommen opstår, vil kræftceller omprogrammere deres stofskifte for at imødekomme den øgede proliferationshastighed og energiforbrug. Ændringer i metabolisme resulterer i ændringer i koncentrationen af metaboliske slutprodukter, metabolitter, både intra- og ekstracellulær. Dette princip muliggør påvisning af ondartede SPN'er ved at måle metabolitkoncentrationer i plasma.
Den kliniske anvendelighed af metabolitbiomarkører blev klar fra tidligere offentliggjort arbejde. Ved hjælp af proton nukleær magnetisk resonans (1H-NMR) -baseret metabolomik demonstrerede en tidligere undersøgelse af vores forskningsgruppe, at en enkelt plasmaglutamatanalyse kunne øge PET-CT-scanningens diskriminerende specificitet fra 23% til 81% i en PET-positiv patientpopulation. Imidlertid er der stadig behov for yderligere udvikling og optimering for at nå en klinisk fase.
Denne prospektive undersøgelse vil ikke kun undersøge plasmaglutamatniveauer, men også plasmaniveauerne på 61 yderligere metabolitter. Disse 61 yderligere metabolitter blev identificeret i plasma i en tidligere undersøgelse udført af vores forskningsgruppe under anvendelse af 1H-NMR. Ierveral af disse metabolitter, herunder laktat, acetat, cystein og asparagin, har allerede vist sig at væsentligt bidrage til ondartede processer. Udover at inkludere flere metabolitter sammenlignet med den tidligere udførte undersøgelse, vil der blive anvendt en anden teknik end 1H-NMR. Selvom 1H-NMR er kendetegnet ved dens ikke-destruktive og hurtige prøveforberedelse og kvantitativ karakter, er det en meget kostbar teknik, der normalt ikke er tilgængelig på de fleste hospitaler. Da denne undersøgelse sigter mod at finde plasmametabolitter, der kan tjene som kliniske biomarkører for sondringen mellem godartede og ondartede SPN'er, vil en mere bred tilgængelig teknik blive anvendt, kaldet højtydende væskekromatografi (HPLC).
Da de 61 metabolitter af interesse kan kategoriseres i flere kemiske klasser, såsom aminosyrer og organiske syrer, kræves forskellige HPLC -metoder. Efter udviklingen af en passende metode til metabolitidentifikation og kvantificering måles plasmaprøver, og metabolitter vil blive kvantificeret. Ved at sammenligne metabolitkoncentrationer i plasmaprøver afledt fra patienter med en godartet SPN og en ondartet SPN, sigter efterforskerne at finde signifikante forskelle i metabolitkoncentrationer mellem disse to grupper. Signifikant ændrede metabolitter kunne derefter potentielt tjene som plasmabiomarkører til sondring af godartede og ondartede SPN'er og derved forbedre diagnostisk nøjagtighed.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Jill Meynen, Master degree
- Telefonnummer: 003289804034
- E-mail: jill.meynen@uhasselt.be
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Liesbet Mesotten, prof. dr.
Studiesteder
-
-
Limburg
-
Genk, Limburg, Belgien, 3600
- Rekruttering
- Ziekenhuis Oost-Limburg
-
Kontakt:
- Liesbet Mesotten, prof. dr.
-
Kontakt:
- Jill Meynen
- Telefonnummer: 003289804034
- E-mail: jill.meynen@uhasselt.be
-
Ledende efterforsker:
- Liesbet Mesotten, prof. dr.
-
Underforsker:
- Jill Meynen
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Patienter, der gennemgår en PET-CT-scanning på Zol for en lungeknudepunkt, der er villige til at give skriftligt informeret samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Ingen fastende start 6H før blodprøvetagning;
- medicinindtagelse om morgenen til blodprøvetagning;
- Fastende blodsukkerkoncentration er højere end 200 mg/dL om morgenen til blodprøvetagning;
- Historie om kræft i løbet af de sidste fem år;
- Behandling for kræft i løbet af de sidste fem år.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Andet: Blodprøvetagning
|
Prøveudtagning af enkelt blod (16 ml) efter undersøgelse af studier, før du gennemgik PET-CT-scanningen
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fastet glutamatkoncentration
Tidsramme: baseline
|
Fastet glutamat, målt ved højtydende væskekromatografi (HPLC), vil tjene som metabolisk biomarkør ved at skelne mellem malignitet og ikke-malignitet i positron-emissionstomografi (PET) positive ensomme lungetøjler (SPN'er).
Til dette formål sammenlignes fastet plasmaglutamatkoncentration mellem patienter med en endelig diagnose af ondartede og ikke-maligne PET-positive SPN'er.
Baseret på dette bestemmes plasmaglutamatafskæringsværdier mellem de to grupper af patienter.
Ved at kombinere disse afskæringsværdier med PET-parametre kan i sidste ende øge specificiteten af PET-CT.
|
baseline
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Screening af 61 målbare plasmametabolitter
Tidsramme: baseline
|
Screening 61 Målbare plasmametabolitter via multivariate statistikker for at finde andre potentielle biomarkører til at skelne mellem ondartede og godartede PET-positive SPN'er.
Ved at analysere flere metabolitter end glutamat sigter efterforskerne mod at øge specificiteten endnu mere.
Når der findes signifikante forskelle i en eller flere metabolitter, vil afskæringsværdier igen bestemmes mellem de to grupper af patienter.
|
baseline
|
|
Kombiner metabolitværdier til radiomikfunktioner
Tidsramme: baseline
|
HPLC-metabolitværdier vil blive kombineret med avancerede PET-CT-funktioner (Radiomics Study).
SPN'er for de inkluderede patienter vil blive segmenteret ved hjælp af det nøjagtige værktøj.
Radiomiske funktioner vil til sidst blive ekstraheret fra alle segmenterede læsioner ved hjælp af radiomikværktøjet, hvilket giver i alt ca. 500 funktioner pr. Læsion.
I tilfælde af overfitting kan flere funktionsreduktionsmetoder blive undersøgt, såsom Lasso, parvis eliminering eller tilfældig skov.
De opnåede radiomiske træk analyseres først individuelt og analyseres derefter i kombination med de opnåede metabolomiske data.
Undersøgere sigter mod at bestemme, om en kombination af radiomiske og metabolomiske data forbedrer specificiteten af SPN -diagnose sammenlignet med brugen af disse metoder individuelt.
|
baseline
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Liesbet Mesotten, prof. dr., Ziekenhuis Oost-Limburg
- Studiestol: Jill Meynen, Hasselt University
- Studiestol: Elien Derveaux, dr., Hasselt University
- Studiestol: Wouter Marchal, prof. dr., Hasselt University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Vanhove K, Giesen P, Owokotomo OE, Mesotten L, Louis E, Shkedy Z, Thomeer M, Adriaensens P. The plasma glutamate concentration as a complementary tool to differentiate benign PET-positive lung lesions from lung cancer. BMC Cancer. 2018 Sep 3;18(1):868. doi: 10.1186/s12885-018-4755-1.
- Derveaux E, Geubbelmans M, Criel M, Demedts I, Himpe U, Tournoy K, Vercauter P, Johansson E, Valkenborg D, Vanhove K, Mesotten L, Adriaensens P, Thomeer M. NMR-Metabolomics Reveals a Metabolic Shift after Surgical Resection of Non-Small Cell Lung Cancer. Cancers (Basel). 2023 Apr 3;15(7):2127. doi: 10.3390/cancers15072127.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2020/12375/1
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .