Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Plasmametabolomics som ett verktyg för att skilja PET-positivt malignt från husdjurspositiva godartade knölar

29 juli 2025 uppdaterad av: Prof. dr. Liesbet Mesotten, Hasselt University

Att kombinera PET-CT med ett glutamatbaserat blodprov förbättrar cancerdiagnosen i ensamma lungnodlar

Positron-emission-tomografidomputerad tomografi (PET-CT) är en viktig teknik i iscensättning av lungcancer, där nästan ingen lungskada går oupptäckt. Emellertid misslyckas PET-CT ofta att diskriminera mellan malig och icke-maligna PET-positiva ensamma lungnoduler (SPN) med en specificitet av endast 23%. 40-50% av dessa patienter uppmanas att upprepa sin CT efter tre till sex månader för att följa upp sina lesionernas utveckling, vilket försenar en tydlig och korrekt cancerdiagnos och efterföljande terapi. Hos mer än 10% av patienterna med en SPN på PET-CT-skanningen leder en osäker lungcancerdiagnos baserad på den PET-positiva lesionen till operation som verkar vara onödig.

Detta projekt syftar till att använda plasmaglutamatkoncentrationen som en biomarkör för att komplettera PET-CT i diskrimineringen mellan malig och icke-maligna PET-positiva SPN: er. Utredarna kommer att validera en plasmaglutamatbestämning genom högpresterande vätskekromatografi (HPLC) eftersom detta test måste vara snabbt, billigt, minimalt invasivt och tillgängligt på varje sjukhus. Förutom analysen av plasmaglutamat kommer andra plasmametaboliter att screenas för att kontrollera om andra potentiella biomarkörer ska skilja mellan maligna och icke-maligna PET-positiva SPN: er. Tillsammans med PET-CTS-grundparametrarna kommer en snabb mätning av fastat plasmaglutamat och potentiellt andra biomarkörnivåer precis innan en PET-CT-skanning stödja en snabbare diagnos och behandling av lungcancer, vilket resulterar i mindre risk för sjukdomsprogression. Sammanfattningsvis kommer vår strategi att förbättra noggrannheten i diagnosen av lungcancer och undvika onödig kirurgi.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

PET-CT är en oundgänglig teknik i iscensättning av lungcancer, där nästan ingen lungskada är oupptäckt eftersom dess känslighet når 96%. Emellertid misslyckas PET-CT ofta att skilja mellan maligna och icke-maligna PET-positiva SPN: er med en specificitet på endast 23%. 40-50% av dessa patienter uppmanas att upprepa sin CT efter tre till sex månader för att följa upp sina lesionernas utveckling, vilket försenar en tydlig och korrekt cancerdiagnos och efterföljande terapi. Mer än 10% av patienterna med en icke-metastaserad SPN på PET-CT-skanningen får en onödig operation på grund av denna diagnostiska osäkerhet.

På grund av dessa nuvarande utmaningar kommer utredarna att söka efter metabolitbiomarkörer som möjliggör diskriminering mellan godartade och maligna SPN: er. Biomarkörer definieras som "egenskaper som mäts och utvärderas objektivt som indikatorer på normala biologiska processer, patologiska processer eller farmakologiska svar på terapeutiska ingrepp". Denna forskning kommer att fokusera på metabolomikbaserade/metabolitbiomarkörer, eftersom metabolisk omprogrammering är ett av kännetecknen för cancerceller. Så snart sjukdomen uppstår kommer cancerceller att omprogrammera sin ämnesomsättning för att möta den ökade spridningsgraden och energiförbrukningen. Förändringar i metabolism resulterar i förändringar i koncentrationen av metaboliska slutprodukter, metaboliter, både intra- och extracellulära. Denna princip möjliggör detektion av maligna SPN: er genom att mäta metabolitkoncentrationer i plasma.

Den kliniska användbarheten av metabolitbiomarkörer blev tydliga från tidigare publicerat arbete. Med användning av protonkärnmagnetisk resonans (1H-NMR) baserad metabolomik visade en tidigare studie av vår forskningsgrupp att en enda plasma-glutamatanalys kan öka PET-CT-skanens diskriminerande specificitet från 23% till 81% i en PET-positiv patientpopulation. Ytterligare utveckling och optimering behövs dock fortfarande för att nå en klinisk fas.

Denna prospektiva studie kommer inte bara att studera plasmaglutamatnivåer, utan också plasmanivåerna med 61 ytterligare metaboliter. Dessa 61 ytterligare metaboliter identifierades i plasma i en tidigare studie utförd av vår forskningsgrupp med användning av 1H-NMR. Iseveral av dessa metaboliter, inklusive laktat, acetat, cystein och asparagin, har redan visat sig bidra signifikant till maligna processer. Förutom att inkludera fler metaboliter jämfört med den tidigare utförda studien, kommer en annan teknik annan än 1H-NMR att användas. Även om 1H-NMR kännetecknas av dess icke-förstörande och snabba provberedning och kvantitativ karaktär, är det en mycket kostsam teknik som vanligtvis inte är tillgänglig på de flesta sjukhus. Eftersom denna studie syftar till att hitta plasmametaboliter som kan tjäna som kliniska biomarkörer för skillnaden mellan godartade och maligna SPN: er, kommer en mer allmänt tillgänglig teknik att användas, kallad högpresterande vätskekromatografi (HPLC).

Eftersom de 61 metaboliterna av intresse kan kategoriseras i flera kemiska klasser, såsom aminosyror och organiska syror, kommer olika HPLC -metoder att krävas. Efter utvecklingen av en lämplig metod för metabolitidentifiering och kvantifiering kommer plasmaprover att mätas och metaboliter kommer att kvantifieras. Genom att jämföra metabolitkoncentrationer i plasmaprover härrörande från patienter med en godartad SPN och en malign SPN syftar utredarna att hitta betydande skillnader i metabolitkoncentrationer mellan dessa två grupper. Betydande förändrade metaboliter kan sedan potentiellt tjäna som plasmabiomarkörer för skillnaden mellan godartade och maligna SPN: er och därmed förbättra diagnostisk noggrannhet.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

350

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

  • Namn: Liesbet Mesotten, prof. dr.

Studieorter

    • Limburg
      • Genk, Limburg, Belgien, 3600
        • Rekrytering
        • Ziekenhuis Oost-Limburg
        • Kontakt:
          • Liesbet Mesotten, prof. dr.
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Liesbet Mesotten, prof. dr.
        • Underutredare:
          • Jill Meynen

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Studera befolkning

Patienter som hänvisas till kärnmedicinavdelningen för en ensam lungnodul (SPN) av okänt ursprung.

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  • Patienter som genomgår en PET-CT-skanning på ZOL för en lungnodul, som är villiga att tillhandahålla skriftligt informerat samtycke

Uteslutningskriterier:

  • Ingen fasta start 6 timmar före blodprovtagning;
  • medicineringsintag på morgonen med blodprovtagning;
  • Fastande blodglukoskoncentration är högre än 200 mg/dL på morgonen för blodprovtagning;
  • cancerhistoria under de senaste fem åren;
  • Behandling för cancer under de senaste fem åren.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Diagnostisk
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Övrig: Blodprovtagning
Enkel blodprovtagning (16 ml) efter studieinförlivandet innan PET-CT-skanningen genomgår

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Fasta glutamatkoncentration
Tidsram: baslinje
Fasted glutamat, mätt med högpresterande vätskekromatografi (HPLC), kommer att tjäna som metabolisk biomarkör för att skilja mellan malignitet och icke-malignitet i positron-emission-tomografi (PET) positiva ensamma lungnoduler (SPN). För detta ändamål kommer fastad plasmaglutamatkoncentration att jämföras mellan patienter med en slutlig diagnos av malig och icke-maligna PET-positiva SPN: er. Baserat på detta kommer plasmaglutamatavstängningsvärden att bestämmas mellan de två grupperna av patienter. Att kombinera dessa avstängningsvärden med PET-parametrar kan så småningom öka specificiteten för PET-CT.
baslinje

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Screening av 61 mätbara plasmametaboliter
Tidsram: baslinje
Screening 61 mätbara plasmametaboliter via multivariat statistik för att hitta andra potentiella biomarkörer för att skilja mellan maligna och godartade PET-positiva SPN: er. Genom att analysera fler metaboliter än glutamat syftar utredarna till att öka specificiteten ännu mer. När signifikanta skillnader i en eller flera metaboliter hittas kommer avstängningsvärden igen att bestämmas mellan de två grupperna av patienter.
baslinje
Kombinera metabolitvärden till radiomiska funktioner
Tidsram: baslinje
HPLC-metabolitvärden kommer att kombineras med avancerade PET-CT-funktioner (Radiomics Study). SPN: er av de medföljande patienterna kommer att segmenteras med hjälp av det exakta verktyget. Radiomiska funktioner kommer så småningom att extraheras från alla segmenterade lesioner med Radiomics -verktyget, vilket ger totalt cirka 500 funktioner per lesion. När det gäller överanpassning kan flera metoder för funktionsreduktion undersökas, såsom Lasso, parvis eliminering av funktioner eller slumpmässig skog. De erhållna radiomiska egenskaperna kommer först att analyseras individuellt och därefter analyseras i kombination med de erhållna metabolomiska data. Utredarna syftar till att bestämma om en kombination av radiomisk och metabolomisk data förbättrar specificiteten för SPN -diagnos jämfört med användningen av dessa metoder individuellt.
baslinje

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Utredare

  • Huvudutredare: Liesbet Mesotten, prof. dr., Ziekenhuis Oost-Limburg
  • Studiestol: Jill Meynen, Hasselt University
  • Studiestol: Elien Derveaux, dr., Hasselt University
  • Studiestol: Wouter Marchal, prof. dr., Hasselt University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

2 mars 2022

Primärt slutförande (Beräknad)

1 april 2027

Avslutad studie (Beräknad)

1 november 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

20 maj 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

23 juli 2025

Första postat (Faktisk)

25 juli 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

31 juli 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

29 juli 2025

Senast verifierad

1 juli 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera