- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07087080
- Ursprunglig rättegång
Plasmametabolomics som ett verktyg för att skilja PET-positivt malignt från husdjurspositiva godartade knölar
Att kombinera PET-CT med ett glutamatbaserat blodprov förbättrar cancerdiagnosen i ensamma lungnodlar
Positron-emission-tomografidomputerad tomografi (PET-CT) är en viktig teknik i iscensättning av lungcancer, där nästan ingen lungskada går oupptäckt. Emellertid misslyckas PET-CT ofta att diskriminera mellan malig och icke-maligna PET-positiva ensamma lungnoduler (SPN) med en specificitet av endast 23%. 40-50% av dessa patienter uppmanas att upprepa sin CT efter tre till sex månader för att följa upp sina lesionernas utveckling, vilket försenar en tydlig och korrekt cancerdiagnos och efterföljande terapi. Hos mer än 10% av patienterna med en SPN på PET-CT-skanningen leder en osäker lungcancerdiagnos baserad på den PET-positiva lesionen till operation som verkar vara onödig.
Detta projekt syftar till att använda plasmaglutamatkoncentrationen som en biomarkör för att komplettera PET-CT i diskrimineringen mellan malig och icke-maligna PET-positiva SPN: er. Utredarna kommer att validera en plasmaglutamatbestämning genom högpresterande vätskekromatografi (HPLC) eftersom detta test måste vara snabbt, billigt, minimalt invasivt och tillgängligt på varje sjukhus. Förutom analysen av plasmaglutamat kommer andra plasmametaboliter att screenas för att kontrollera om andra potentiella biomarkörer ska skilja mellan maligna och icke-maligna PET-positiva SPN: er. Tillsammans med PET-CTS-grundparametrarna kommer en snabb mätning av fastat plasmaglutamat och potentiellt andra biomarkörnivåer precis innan en PET-CT-skanning stödja en snabbare diagnos och behandling av lungcancer, vilket resulterar i mindre risk för sjukdomsprogression. Sammanfattningsvis kommer vår strategi att förbättra noggrannheten i diagnosen av lungcancer och undvika onödig kirurgi.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
PET-CT är en oundgänglig teknik i iscensättning av lungcancer, där nästan ingen lungskada är oupptäckt eftersom dess känslighet når 96%. Emellertid misslyckas PET-CT ofta att skilja mellan maligna och icke-maligna PET-positiva SPN: er med en specificitet på endast 23%. 40-50% av dessa patienter uppmanas att upprepa sin CT efter tre till sex månader för att följa upp sina lesionernas utveckling, vilket försenar en tydlig och korrekt cancerdiagnos och efterföljande terapi. Mer än 10% av patienterna med en icke-metastaserad SPN på PET-CT-skanningen får en onödig operation på grund av denna diagnostiska osäkerhet.
På grund av dessa nuvarande utmaningar kommer utredarna att söka efter metabolitbiomarkörer som möjliggör diskriminering mellan godartade och maligna SPN: er. Biomarkörer definieras som "egenskaper som mäts och utvärderas objektivt som indikatorer på normala biologiska processer, patologiska processer eller farmakologiska svar på terapeutiska ingrepp". Denna forskning kommer att fokusera på metabolomikbaserade/metabolitbiomarkörer, eftersom metabolisk omprogrammering är ett av kännetecknen för cancerceller. Så snart sjukdomen uppstår kommer cancerceller att omprogrammera sin ämnesomsättning för att möta den ökade spridningsgraden och energiförbrukningen. Förändringar i metabolism resulterar i förändringar i koncentrationen av metaboliska slutprodukter, metaboliter, både intra- och extracellulära. Denna princip möjliggör detektion av maligna SPN: er genom att mäta metabolitkoncentrationer i plasma.
Den kliniska användbarheten av metabolitbiomarkörer blev tydliga från tidigare publicerat arbete. Med användning av protonkärnmagnetisk resonans (1H-NMR) baserad metabolomik visade en tidigare studie av vår forskningsgrupp att en enda plasma-glutamatanalys kan öka PET-CT-skanens diskriminerande specificitet från 23% till 81% i en PET-positiv patientpopulation. Ytterligare utveckling och optimering behövs dock fortfarande för att nå en klinisk fas.
Denna prospektiva studie kommer inte bara att studera plasmaglutamatnivåer, utan också plasmanivåerna med 61 ytterligare metaboliter. Dessa 61 ytterligare metaboliter identifierades i plasma i en tidigare studie utförd av vår forskningsgrupp med användning av 1H-NMR. Iseveral av dessa metaboliter, inklusive laktat, acetat, cystein och asparagin, har redan visat sig bidra signifikant till maligna processer. Förutom att inkludera fler metaboliter jämfört med den tidigare utförda studien, kommer en annan teknik annan än 1H-NMR att användas. Även om 1H-NMR kännetecknas av dess icke-förstörande och snabba provberedning och kvantitativ karaktär, är det en mycket kostsam teknik som vanligtvis inte är tillgänglig på de flesta sjukhus. Eftersom denna studie syftar till att hitta plasmametaboliter som kan tjäna som kliniska biomarkörer för skillnaden mellan godartade och maligna SPN: er, kommer en mer allmänt tillgänglig teknik att användas, kallad högpresterande vätskekromatografi (HPLC).
Eftersom de 61 metaboliterna av intresse kan kategoriseras i flera kemiska klasser, såsom aminosyror och organiska syror, kommer olika HPLC -metoder att krävas. Efter utvecklingen av en lämplig metod för metabolitidentifiering och kvantifiering kommer plasmaprover att mätas och metaboliter kommer att kvantifieras. Genom att jämföra metabolitkoncentrationer i plasmaprover härrörande från patienter med en godartad SPN och en malign SPN syftar utredarna att hitta betydande skillnader i metabolitkoncentrationer mellan dessa två grupper. Betydande förändrade metaboliter kan sedan potentiellt tjäna som plasmabiomarkörer för skillnaden mellan godartade och maligna SPN: er och därmed förbättra diagnostisk noggrannhet.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Jill Meynen, Master degree
- Telefonnummer: 003289804034
- E-post: jill.meynen@uhasselt.be
Studera Kontakt Backup
- Namn: Liesbet Mesotten, prof. dr.
Studieorter
-
-
Limburg
-
Genk, Limburg, Belgien, 3600
- Rekrytering
- Ziekenhuis Oost-Limburg
-
Kontakt:
- Liesbet Mesotten, prof. dr.
-
Kontakt:
- Jill Meynen
- Telefonnummer: 003289804034
- E-post: jill.meynen@uhasselt.be
-
Huvudutredare:
- Liesbet Mesotten, prof. dr.
-
Underutredare:
- Jill Meynen
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Studera befolkning
Beskrivning
Inkluderingskriterier:
- Patienter som genomgår en PET-CT-skanning på ZOL för en lungnodul, som är villiga att tillhandahålla skriftligt informerat samtycke
Uteslutningskriterier:
- Ingen fasta start 6 timmar före blodprovtagning;
- medicineringsintag på morgonen med blodprovtagning;
- Fastande blodglukoskoncentration är högre än 200 mg/dL på morgonen för blodprovtagning;
- cancerhistoria under de senaste fem åren;
- Behandling för cancer under de senaste fem åren.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: Blodprovtagning
|
Enkel blodprovtagning (16 ml) efter studieinförlivandet innan PET-CT-skanningen genomgår
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Fasta glutamatkoncentration
Tidsram: baslinje
|
Fasted glutamat, mätt med högpresterande vätskekromatografi (HPLC), kommer att tjäna som metabolisk biomarkör för att skilja mellan malignitet och icke-malignitet i positron-emission-tomografi (PET) positiva ensamma lungnoduler (SPN).
För detta ändamål kommer fastad plasmaglutamatkoncentration att jämföras mellan patienter med en slutlig diagnos av malig och icke-maligna PET-positiva SPN: er.
Baserat på detta kommer plasmaglutamatavstängningsvärden att bestämmas mellan de två grupperna av patienter.
Att kombinera dessa avstängningsvärden med PET-parametrar kan så småningom öka specificiteten för PET-CT.
|
baslinje
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Screening av 61 mätbara plasmametaboliter
Tidsram: baslinje
|
Screening 61 mätbara plasmametaboliter via multivariat statistik för att hitta andra potentiella biomarkörer för att skilja mellan maligna och godartade PET-positiva SPN: er.
Genom att analysera fler metaboliter än glutamat syftar utredarna till att öka specificiteten ännu mer.
När signifikanta skillnader i en eller flera metaboliter hittas kommer avstängningsvärden igen att bestämmas mellan de två grupperna av patienter.
|
baslinje
|
|
Kombinera metabolitvärden till radiomiska funktioner
Tidsram: baslinje
|
HPLC-metabolitvärden kommer att kombineras med avancerade PET-CT-funktioner (Radiomics Study).
SPN: er av de medföljande patienterna kommer att segmenteras med hjälp av det exakta verktyget.
Radiomiska funktioner kommer så småningom att extraheras från alla segmenterade lesioner med Radiomics -verktyget, vilket ger totalt cirka 500 funktioner per lesion.
När det gäller överanpassning kan flera metoder för funktionsreduktion undersökas, såsom Lasso, parvis eliminering av funktioner eller slumpmässig skog.
De erhållna radiomiska egenskaperna kommer först att analyseras individuellt och därefter analyseras i kombination med de erhållna metabolomiska data.
Utredarna syftar till att bestämma om en kombination av radiomisk och metabolomisk data förbättrar specificiteten för SPN -diagnos jämfört med användningen av dessa metoder individuellt.
|
baslinje
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Liesbet Mesotten, prof. dr., Ziekenhuis Oost-Limburg
- Studiestol: Jill Meynen, Hasselt University
- Studiestol: Elien Derveaux, dr., Hasselt University
- Studiestol: Wouter Marchal, prof. dr., Hasselt University
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Vanhove K, Giesen P, Owokotomo OE, Mesotten L, Louis E, Shkedy Z, Thomeer M, Adriaensens P. The plasma glutamate concentration as a complementary tool to differentiate benign PET-positive lung lesions from lung cancer. BMC Cancer. 2018 Sep 3;18(1):868. doi: 10.1186/s12885-018-4755-1.
- Derveaux E, Geubbelmans M, Criel M, Demedts I, Himpe U, Tournoy K, Vercauter P, Johansson E, Valkenborg D, Vanhove K, Mesotten L, Adriaensens P, Thomeer M. NMR-Metabolomics Reveals a Metabolic Shift after Surgical Resection of Non-Small Cell Lung Cancer. Cancers (Basel). 2023 Apr 3;15(7):2127. doi: 10.3390/cancers15072127.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2020/12375/1
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .