Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Muskelafbildningsprojekt ved brug af ANatomopatologi og Fuldfelt Optisk Kohærens Tomografi (PIMANT)

20. april 2026 opdateret af: Thibault MAILLET, Centre Hospitalier de Mâcon

Muskelbilleddannelsesprojekt med brug af anatopatologi og fuldfeltso optisk kohærenstomografi

Myositis er en inflammatorisk sygdom i skeletmusklerne, der kan være forårsaget af infektioner, autoimmune sygdomme eller medicin. Tidlig diagnose af disse tilstande er afgørende for optimal behandling. Anatomisk patologi er den konventionelle metode til at analysere muskellæsioner, men det kræver flere uger at opnå resultater. Full-field optisk kohærenstomografi (OCT), en ikke-invasiv billeddannelsesteknik, kunne give fordele med hensyn til hastighed og opløsning til visualisering af muskelinflammation.

Dette forskningsprojekt sammenligner histologisk patologi og full-field OCT til analyse af muskelbiopsier fra raske individer og patienter mistænkt for at have myositis. Formålet med denne undersøgelse er at etablere en OCT-referencestandard ved at analysere kontrolmuskelbiopsier og derefter sammenligne muskelinflammation i bekræftede tilfælde af myositis. Fordele og begrænsninger ved begge metoder vil også blive evalueret.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Detaljeret beskrivelse

Introduktion Myositis er en gruppe inflammatoriske sygdomme, der påvirker skeletmuskulatur, karakteriseret ved inflammatorisk infiltration af muskelvæv. Denne tilstand kan have forskellige ætiologier, såsom infektioner, autoimmune sygdomme (som dermatomyositis eller polymyositis) eller lægemiddelinducerede sygdomme. Tidlig diagnose og præcis vurdering af muskelinflammation er afgørende for den terapeutiske behandling af disse patienter.

Konventionelle analytiske teknikker, såsom histopatologi, muliggør visualisering og analyse af muskellæsioner og inflammation ved hjælp af farvning på histologiske snit. Denne metode kræver dog flere ugers arbejde, før et resultat kan opnås. Feltoptisk kohærenstomografi (OCT), en ikke-invasiv billeddannelsesteknik, kunne tilbyde betydelige fordele med hensyn til undersøgelseshastighed og opløsning af muskelstrukturer, især til visualisering af inflammatorisk infiltration.

Dette forskningsprojekt foreslår at sammenligne konventionel histopatologi og feltoptisk kohærenstomografi til analyse af muskelbiopsier fra både raske individer og patienter med mistanke om myositis.

Hovedformålet med denne prospektive og sammenlignende undersøgelse vil være først at etablere en referencestandard ved at analysere kontrolbiopsier ved hjælp af begge metoder, og derefter tilsvarende evaluere den muskelinflammation, der påvises i bekræftede tilfælde af myositis. De respektive fordele og begrænsninger ved hver teknik vil blive vurderet i påvisningen af denne patologi.

Forskningsmål

  1. At analysere den rumlige opløsning af begge metoder til visualisering af histopatologiske detaljer på niveau med muskelfibre, bindevæv og blodkar.
  2. At sammenligne evnen hos konventionel histopatologi og feltoptisk kohærenstomografi (OCT) til at detektere muskelinflammation i muskelbiopsier fra raske individer og patienter med myositis.
  3. At evaluere den diagnostiske nøjagtighed af begge teknikker til at identificere inflammationsrelaterede abnormiteter, såsom infiltration af inflammatoriske celler (lymfocytter, makrofager), muskelfibernedbrydning og fibrose.
  4. At sammenligne anskaffelsestid og brugervenlighed for hver metode til analyse af muskelvæv i en klinisk sammenhæng.

Hypoteser Feltoptisk kohærenstomografi vil muliggøre real-time visualisering af inflammatorisk infiltration og muskelabnormiteter med mikroskopisk opløsning på en ikke-invasiv, hurtig og dynamisk måde.

Disse resultater kunne meget hurtigt supplere dem, der opnås ved anatomo-patologi, som sigter mod at beskrive de klassiske histopatologiske aspekter af myositis, såsom muskelnekrose, inflammatorisk infiltration og fibrose.

Metodologi

  1. Prøveudvælgelse

    • Patientgrupper:

    • Gruppe 1 (raske patienter): Muskelbiopsier fra omkring ti raske voksne patienter uden historie med muskulære, neurodegenerative eller inflammatoriske sygdomme, som gennemgår ortopædisk kirurgi. Aldersgruppen bør være variabel (18-90 år) for at være repræsentativ for befolkningen og tage højde for naturlig aldersrelateret atrofi.
    • Gruppe 2 (patienter med mistanke om myositis): Muskelbiopsier fra voksne patienter med kliniske symptomer forenelige med myositis (muskeltræthed, smerte, muskelsvaghed) og klinisk mistanke bekræftet af andre diagnostiske tests (f.eks. serologi, EMG, klinisk undersøgelse).

    Rask muskelvæv vil blive opnået fra en resektion nødvendig under ortopædisk kirurgi. Dette kirurgiske affald udgør ikke yderligere prøver.

    Biopsier ved mistanke om myositis vil blive udført som en del af den diagnostiske proces og kræver ingen yderligere prøvetagning.

    En informationsseddel vil blive givet til patienten, og kirurgen vil indhente deres samtykke før proceduren. Alle patienter skal være myndige, tilsluttet eller dækket af socialsikringssystemet og ikke underlagt nogen værgemål eller beskyttelsesforanstaltninger. Gravide kvinder og voksne, der ikke er i stand til at give deres samtykke, kan ikke inkluderes i forskningsprotokollen.

  2. Konventionel anatomo-patologisk analyse

    • Prøverne vil blive frosset i isopentan, opbevaret ved -80°C og derefter transporteret på tøris til Anatomopatologisk Afdeling ved Hospices Civils de Lyon til snitmærkning.
    • Histologisk farvning af raske væv: Tre standardfarvninger vil blive udført på kontrolbiopsier (hæmatoxylin og eosin (H&E), Gomori-farvning, fibertyping) for at indsamle strukturelle og metabolske data.
    • Histologisk farvning ved mistanke om myositis: De tre standardfarvninger vil også blive udført, samt farvninger for inflammatoriske markører, nemlig major histocompatibility complex (HLA I, HLA DR), komplement (C5b9), autofagi (p62) og cluster of differentiation (CD56, CD31).
  3. Analyse af feltoptisk kohærenstomografi (OCT)

    • Helikts-OCT teknologi muliggør billeddannelse med mikrometeropløsning uden behov for forudgående prøveforberedelse. OCT vil blive brugt til at afbilde muskelvævsprøver i realtid, både strukturelt (FF-OCT) og dynamisk (DCI). En serie af 1 µm tykke snit vil blive erhvervet. Billederne vil derefter blive konverteret af en algoritme til at gengive hæmatoxylin og eosin farvning.
    • OCT-billeder kan muliggøre visualisering af muskelfiberstruktur, omgivende bindevæv og områder med inflammatorisk infiltration.
  4. Sammenligning af metoder Kvalitativ analyse: Billeder opnået ved OCT vil blive visuelt sammenlignet med billeder opnået ved konventionel histologi efter scanning af objektglassene. Denne sammenligning vil blive udført af specialiserede anatomo-patologer for at evaluere hver metodes evne til at detektere muskelabnormiteter og inflammation. En kunstig intelligens-algoritme kan bruges til at lette sammenligningen.
  5. Forventede resultater Resultaterne vil give os mulighed for at evaluere den kliniske værdi af OCT som et alternativt eller komplementært billeddannelsesværktøj til konventionel histopatologi. Hvis OCT viser sig effektiv til at detektere muskelinflammation, kan det blive et værdifuldt værktøj til ultrahurtig diagnose.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

20

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

      • Mâcon, Frankrig, 71000
        • Centre Hospitalier de Mâcon

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

patienter med myositis eller raske kontroller

Beskrivelse

Inklusionskriterier:<\/p>

  • Patient > 18 år gammel og har givet sit mundtlige samtykke<\/li>
  • Patient, som der udtages biopsier fra som en del af behandlingen<\/li><\/ul>

    Eksklusionskriterier:<\/p>

    • Patient < 18 år gammel<\/li><\/ul>

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Sunde patienter
Muskelbiopsier indsamlet under ortopædkirurgi (udført som en del af behandlingen)
Myositis patienter
Muskelbiopsier indsamlet som en del af behandlingen for at stille en diagnose

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Evaluering af den rumlige opløsning af de to metoder
Tidsramme: 2 år

Billedoptagelserne vil blive udført på de samme prøver (frisk væv til OCT og frosset væv til histologi) med en identisk snittykkelse.

For at opnå strukturelle vævsdata vil OCT-optagelser blive udført i fuldfelts-tilstand (FF-OCT), og hæmatoxylin-eosin, Gomoris trichrome og NADH-farvning vil blive udført på histologiske snit.

For hver metode vil de evaluerede kriterier være evnen til at detektere fiberstruktur, tilstedeværelsen af fibrose og blodkar.

Billedsammenligning vil blive udført af specialiserede patologer og derefter af en autoML-type kunstig intelligens, med vurdering af nøjagtighed og recall.

2 år
Evaluering af inflammationsdetektion af de to metoder
Tidsramme: 2 år

Billedoptagelse vil blive udført på de samme prøver (frisk væv til OCT og frosset væv til histologi) med en identisk snittykkelse.

OCT-optagelser vil blive gennemført i dynamisk kolorimetrisk tilstand (DCI) for at observere intensiteten og variabiliteten af metabolisk aktivitet på tværs af hele den friske vævsprøve ved hjælp af en farvepalet fra blå til rød.

Inflammationsdetektion på histologiske snit vil blive observeret ved hjælp af markørerne HLA1, HLA-DR, C5B9, P62, CD31, CD56.
Den potentielle korrelation mellem metabolisk aktivitet og inflammation vil blive visuelt vurderet af specialiserede patologer og af en autoML-type kunstig intelligens med vurdering af nøjagtighed og recall.

2 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Etabler fordelene og begrænsningerne ved de to metoder
Tidsramme: 2 år

Definer gennemsnitten for prøvepræparationstid, acquisitionstid og resultatleveringstid for hver metode.

Sammenlign kvaliteten af resultaterne opnået med de to teknikker i henhold til de to tidligere evalueringskriterier (visuel vurdering af patologer, nøjagtighed, genkald og AI F1-score)

2 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. april 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. april 2028

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

3. april 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. april 2026

Først opslået (Faktiske)

27. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

27. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. april 2026

Sidst verificeret

1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner