Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Muskelavbildningsprosjekt ved bruk av anatopatologi og fullfelt optisk koherenstomografi (PIMANT)

20. april 2026 oppdatert av: Thibault MAILLET, Centre Hospitalier de Mâcon

Muskelavbildningsprosjekt ved bruk av anatopatologi og optisk koherenstomografi med fullfelt

Myositt er en inflammatorisk sykdom i skjelettmuskulaturen som kan forårsakes av infeksjoner, autoimmune sykdommer eller medisiner. Tidlig diagnose av disse tilstandene er avgjørende for optimal behandling. Anatomisk patologi er den konvensjonelle metoden som brukes til å analysere muskellesjoner, men den krever flere uker for å oppnå resultater. Full-field optisk koherenstomografi (OCT), en ikke-invasiv bildeteknikk, kan tilby fordeler når det gjelder hastighet og oppløsning for visualisering av muskelbetennelse.

Dette forskningsprosjektet sammenligner histologisk patologi og full-field OCT for analyse av muskelbiopsier fra friske individer og pasienter mistenkt for å ha myositt. Målet med denne studien er å etablere en OCT-referansestandard ved å analysere kontrollmuskelbiopsier og deretter sammenligne muskelbetennelse i bekreftede tilfeller av myositt. Fordelene og ulempene med begge metoder vil også bli evaluert.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Detaljert beskrivelse

Introduksjon Myositt representerer en gruppe inflammatoriske sykdommer som påvirker skjelettmuskulatur, karakterisert ved inflammatorisk infiltrasjon av muskelvev. Denne tilstanden kan ha ulike etiologier, som infeksjoner, autoimmune sykdommer (som dermatomyositt eller polymyositt), eller legemiddelinduserte sykdommer. Tidlig diagnose og nøyaktig vurdering av muskulinflammasjon er avgjørende for terapeutisk håndtering av disse pasientene.

Konvensjonelle analytiske teknikker, som histopatologi, tillater visualisering og analyse av muskelskader og inflammasjon ved hjelp av farging av histologiske snitt. Imidlertid krever denne metoden flere ukers arbeid før et resultat kan oppnås. Full-field optisk koherenstomografi (OCT), en ikke-invasiv bildeteknologi, kan tilby betydelige fordeler med hensyn til hastighet på undersøkelsen og oppløsning av muskelstrukturer, spesielt for visualisering av inflammatorisk infiltrasjon.

Dette forskningsprosjektet foreslår å sammenligne konvensjonell histopatologi og full-field optisk koherenstomografi for analyse av muskelbiopsier fra både friske individer og pasienter med mistenkt myositt.

Hovedmålet med denne prospektive og komparative studien vil være å først etablere en referansestandard ved å analysere kontrollbiopsier med begge metoder, og deretter på samme måte evaluere muskulinflammasjon påvist i bekreftede tilfeller av myositt. De respektive fordelene og begrensningene ved hver teknikk vil bli vurdert i påvisningen av denne patologien.

Forskningsmål

  1. Å analysere den romlige oppløsningen til begge metoder for visualisering av histopatologiske detaljer på nivået av muskelfibre, bindevev og blodkar.
  2. Å sammenligne evnen til konvensjonell histopatologi og full-field optisk koherenstomografi (OCT) til å påvise muskulinflammasjon i muskelbiopsier fra friske individer og pasienter med myositt.
  3. Å evaluere begge teknikkers diagnostiske nøyaktighet i å identifisere inflammasjonsrelaterte abnormaliteter, som infiltrasjon av inflammatoriske celler (lymfocytter, makrofager), nedbrytning av muskelfibre og fibrose.
  4. Å sammenligne anskaffelsestid og brukervennlighet for hver metode for analyse av muskelvev i kliniske omgivelser.

Hypoteser Full-field optisk koherenstomografi vil muliggjøre sanntidsvisualisering av inflammatorisk infiltrasjon og muskelavvik med mikroskopisk oppløsning, på en ikke-invasiv, rask og dynamisk måte.

Disse resultatene kan meget raskt komplementere de som er oppnådd ved anatopatologi, som har som mål å beskrive de klassiske histopatologiske aspektene ved myositt, som muskelnokrose, inflammatorisk infiltrasjon og fibrose.

Metodikk

  1. Prøveutvelgelse

    • Pasientgrupper:

    • Gruppe 1 (friske pasienter): Muskelbiopsier fra omtrent ti friske voksne pasienter uten historie med muskulær, nevrodegenerativ eller inflammatorisk sykdom, som gjennomgår ortopedisk kirurgi. Aldersspennet bør være variabelt (18-90 år) for å være representativt for befolkningen og for å ta hensyn til naturlig aldersrelatert atrofi.
    • Gruppe 2 (pasienter med mistenkt myositt): Muskelbiopsier fra voksne pasienter som presenterer kliniske symptomer forenlig med myositt (muskelureterthet, smerte, muskelsvakhet) og klinisk mistanke bekreftet av andre diagnostiske tester (f.eks. serologi, EMG, klinisk undersøkelse).

    Friskt muskelvev vil bli oppnådd fra en reseksjon nødvendig under ortopedisk kirurgi. Dette kirurgiske avfallet utgjør ikke ekstra prøver.

    Biopsier for mistenkt myositt vil bli utført som en del av diagnostisk prosess og krever ingen ekstra prøvetaking.

    Et informasjonsark vil bli gitt til pasienten, og kirurgen vil innhente deres samtykke før prosedyren. Alle pasienter må være myndige, tilknyttet eller dekket av trygdesystemet, og ikke underlagt noen vergemål eller beskyttelsestiltak. Gravide kvinner og voksne som ikke er i stand til å gi samtykke, kan ikke inkluderes i forskningsprotokollen.

  2. Konvensjonell anatopatologisk analyse

    • Prøver vil bli frosset i isopentan, oppbevart ved -80°C, og deretter transportert på tørris til Anatomopatologiavdelingen ved Hospices Civils de Lyon for snittmerking.
    • Histologisk farging av friskt vev: Tre standardfarginger vil bli utført på kontrollbiopsier (hematoxylin og eosin (H&E), Gomori-farging, fibertypebestemmelse) for å samle strukturelle og metabolske data.
    • Histologisk farging ved mistenkt myositt: De tre standardfargene vil også bli utført, samt farginger for inflammasjonsmarkører, nemlig hovedhistokompatibilitetskomplekset (HLA I, HLA DR), komplement (C5b9), autofagi (p62) og differensieringsklynger (CD56, CD31).
  3. Full-field optisk koherenstomografi (OCT) analyse

    • Full-field OCT-teknologi tillater bildedanning med mikrometeroppløsning uten behov for forberedelse av prøven. OCT vil bli brukt til å avbilde muskelvevsprøver i sanntid, både strukturelt (FF-OCT) og dynamisk (DCI). En serie på 1 µm snitt vil bli anskaffet. Bildene vil deretter bli konvertert av en algoritme for å gjenskape hematoxylin- og eosinfarging.
    • OCT-bilder kan tillate visualisering av muskelfiberstruktur, omkringliggende bindevev og områder med inflammatorisk infiltrasjon.
  4. Sammenligning av metoder Kvalitativ analyse: Bildene oppnådd med OCT vil bli visuelt sammenlignet med bilder oppnådd med konvensjonell histologi etter skanning av glassene. Denne sammenligningen vil bli utført av spesialiserte anatomipatologer for å evaluere hver metodes evne til å påvise muskelavvik og inflammasjon. En kunstig intelligens-algoritme kan brukes for å lette sammenligningen.
  5. Forventede resultater Resultatene vil tillate oss å evaluere den kliniske verdien av OCT som en alternativ eller komplementær bildeteknologi til konvensjonell histopatologi. Hvis OCT viser seg effektiv for påvisning av muskulinflammasjon, kan det bli et verdifullt verktøy for ultrarask diagnose.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

20

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Mâcon, Frankrike, 71000
        • Centre Hospitalier de Mâcon

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Myositt eller friske store pasienter

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:<\/p>

  • Pasient > 18 år og har gitt sitt muntlige samtykke<\/li>
  • Pasienter som det blir tatt biopsier av som en del av omsorgen<\/li><\/ul>

    Eksklusjonskriterier:<\/p>

    • Pasient < 18 år<\/li><\/ul>

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Friske pasienter
Muskelbiopsier samlet inn under ortopedisk kirurgi (utført som del av behandlingen)
Myosittpasienter
Muskelbiopsier samlet som del av behandling for å stille en diagnose

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Evaluering av den romlige oppløsningen til de to metodene
Tidsramme: 2 år

Bildeopptak vil bli utført på de samme prøvene (frisk vev for OCT og frosset vev for histologi) med identisk snittykkelse.

For å oppnå strukturelle vevsdata vil OCT-opptak utføres i fullfeltmodus (FF-OCT), og Hematoxylin-Eosin, Gomoris trichrome og NADH-farging vil utføres på histologiske snitt.

For hver metode vil kriteriene som evalueres være evnen til å oppdage fiberstruktur, tilstedeværelse av fibrose og blodårer.

Bildesammenligning vil bli utført av spesialiserte patologer og deretter av en autoML-type kunstig intelligens, med vurdering av nøyaktighet og gjenfinning.

2 år
Evaluering av betennelsesdeteksjonen til de to metodene
Tidsramme: 2 år

Bilder vil bli anskaffet på de samme prøvene (ferskt vev for OCT og frosset vev for histologi) med en identisk snittykkelse.

OCT-opptak vil bli utført i dynamisk kolorimetrisk modus (DCI) for å observere intensiteten og variabiliteten av metabolsk aktivitet over hele det friske vevsprøven ved hjelp av et fargepanel som går fra blått til rødt.

Inflammasjonsdeteksjon på histologiske snitt vil bli observert ved hjelp av markørene HLA1, HLA-DR, C5B9, P62, CD31, CD56. Den potensielle korrelasjonen mellom metabolsk aktivitet og inflammasjon vil bli visuelt vurdert av spesialiserte patologer og av en autoML-type kunstig intelligens med vurdering av nøyaktighet og recall.

2 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Fastslå fordelene og begrensningene med de to metodene
Tidsramme: 2 år

Definer gjennomsnittene for prøveforberedelsestid, opptakstid og resultatleveringstid for hver metode.

Sammenlign kvaliteten på resultatene oppnådd med de to teknikkene i henhold til de to foregående evalueringskriteriene (visuell vurdering av patologer, nøyaktighet, tilbakekalling og AI F1-skåre)

2 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. april 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. april 2028

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

3. april 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

27. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

27. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere