Automatisierte Bewertung der psychischen Gesundheit am Arbeitsplatz
1. Juni 2010 aktualisiert von: Boston Medical Center
Der Zweck dieser Studie besteht darin, ein computergestütztes Telefonsystem (Telephone-Linked Communications for Detection of Mental Health Disorders in the Workplace; TLC-Detect) zu entwerfen, zu verfeinern und auf Wirksamkeit zu testen, das Arbeitnehmer auf psychische Belastungen untersucht ; sie über die Suche nach einer Behandlung aufklären; und verfolgen Sie sie über einen Zeitraum von 6 Monaten.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Voraussichtlich)
150
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 02118
- Boston Medical Center
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Anstellung mit Sozialleistungen am Boston Medical Center, der Boston University oder der Florida Power and Light Company
- Fähigkeit, Konversationsenglisch zu sprechen und zu verstehen
- > 18 Jahre alt
- Zugang zu einem Tonwahltelefon
- Screen positiv für den World Health Organization (WHO)-5 Well-Being Index
Ausschlusskriterien:
- In Behandlung (Medikamente oder Therapie) wegen einer psychischen Störung sein
- Einnahme von Medikamenten wegen einer schweren/schwerwiegenden medizinischen Störung, die das normale Leben beeinträchtigt
- Tägliche Einnahme von Medikamenten, die zur Behandlung der psychischen Gesundheit verschrieben wurden
- Diagnostiziert mit Schizophrenie
- Planen Sie eine Beurlaubung von mehr als 6 Monaten
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Fakultätszuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Fehlzeiten und Präsentismus (Funktionsfähigkeit bei der Arbeit), gemessen alle drei Monate für 6 Monate
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Behandlungsstatus, Zeitpunkt der Messung hängt von der Schwere der Symptome ab
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Der Gesundheitszustand wurde 6 Monate lang alle drei Monate gemessen
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Ramesh Farzanfar, PhD, Boston University
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn
1. Mai 2007
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
1. September 2008
Studienabschluss (Tatsächlich)
1. Januar 2009
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
23. August 2005
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
24. August 2005
Zuerst gepostet (Schätzen)
25. August 2005
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
3. Juni 2010
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
1. Juni 2010
Zuletzt verifiziert
1. Mai 2010
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- R01DP000116 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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