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Screening for Preeclampsia With Various Markers in Low-risk Pregnancy Populations

24. Juli 2012 aktualisiert von: Dong Hyun Cha, CHA University

Screening Models for Early Detection of Late-onset Preeclampsia With Various Markers in Low-risk Pregnancy Populations

For the prediction of late-onset preeclampsia (PE) in low risk women, the investigators established a cut-off value for sFlt-1/PlGF ratio and evaluated the combination models of Elecys, second trimester uterine artery (UtA) doppler, and fetoplacental proteins for Down syndrome screening.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

A prospective study was carried on in Cha hospital. Serum samples for Down syndrome screening were assayed to estimate pregnancy-associated plasma protein-A (PAPP-A), alpha-fetoprotein , unconjugated estriol, human chorionic gonadotrophin , and inhibin-A. Women screened for Down syndrome were offered UtA Doppler at 20-24 weeks of gestation and then collected serial serum samples for sFlt-1/PlGF ratio at two time points (24-27 and 34-37 weeks' gestation).

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

262

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

20 Jahre bis 39 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

low risk women who had not a risk factor of preeclampsia.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Women considered as a potential participant in this research were patients regularly visited at the prenatal care of Cha hospital in Seoul, Korea

Exclusion Criteria:

  • early onset and cases not to measure the sFlt/PlGF ratio and other markers
  • twin pregnancy
  • Chronic hypertension
  • prior history of preeclampsia
  • pregestational diabetes mellitus
  • gestational diabetes mellitus
  • patients delivered before 35 weeks of gestation
  • preeclamptic patients with onset before 35 weeks of gestation
  • patients with body mass index 25kg/m2 or greater
  • maternal age 40 years older

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
identification of patients at risk for late-onset preeclampsia with sFlt-1/PlGF ratio
Zeitfenster: at delivery
at delivery

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
identification of patients at risk for late-onset preeclampsia with combined biochemical markers
Zeitfenster: at delivery
at delivery

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

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Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. August 2009

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2011

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2011

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Juli 2012

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. Juli 2012

Zuerst gepostet (Schätzen)

25. Juli 2012

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

25. Juli 2012

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. Juli 2012

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2012

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • PrePark

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