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Global Positioning System (GPS) Exposure to Environments & Relations With Biomarkers of Cancer Risk

17. Juni 2019 aktualisiert von: Marta Jankowska, University of California, San Diego
The prevalence of overweight and obesity are increasing worldwide. In the U.S., approximately 85,000 new cancer cases per year are related to obesity. Understanding lifestyle behaviors, their causes, and relations to cancer are critical. Where people spend their time during the day may be related to their risk of getting cancer. This project will assess behaviors in different locations across the day and relate exposure to different environments to biological outcomes.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

The purpose of this study is to advance methods of cancer risk exposure assessment by measuring both neighborhood access and total environment exposure to healthy environments by dynamically integrating Global Positioning System (GPS) data with Geographical Information System (GIS) data. We hypothesize that dynamic GPS based measures of environmental exposure will be more strongly related to behavior and insulin and inflammation biomarkers than static address based GIS measures of access.

Primary Aim:

To compare Dynamic vs Static GIS measures of physical activity (PA) supportivity and their associations with PA behaviors, body mass index (BMI), and biological markers.

Secondary Aim:

To compare Dynamic vs Static GIS measures of access to healthy food and their associations with dietary intake, BMI, and biological markers.

Exploratory aim:

Social environment (e.g. eating with others) has been identified as an important determinant of health, but assessment of this has been limited to self-report through surveys or text prompts. Images from a person worn camera (the SenseCam) provide an objective and continuous assessment of social environment e.g. number of social interactions per day, eating alone or with others. In a subsample of participants (N=30), we propose to explore whether portable SenseCam measures of social interactions & social behaviors from person view images are more strongly related to breast and colon cancer risk factors than self-reported social environment measures. Behaviors and built environments (especially food locations) can also be coded to validate the accuracy of the GIS measures and the machine learned behavior categories employed in the full sample.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

601

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • California
      • La Jolla, California, Vereinigte Staaten, 92093
        • UC San Diego

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

35 Jahre bis 80 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

700 35 - 80 year old adults living in San Diego County

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • 35 - 80 years
  • live in the same residence selected for the study for at least one year
  • are able to walk without human assistance
  • are able to read and write fluently in English or Spanish
  • have a stable phone
  • leave their home at least 3 or more times per week
  • have a stable weight over the past 3 months (+/- 5 lbs)
  • spend most of their time within San Diego County
  • will be in San Diego County for the study period (i.e. not travel or border crossing)
  • are able to give informed consent and comply with the protocol
  • are willing to complete all assessments and wear all devices for 14 days.

Exclusion Criteria:

  • are younger than 435 or older than 80 years of age
  • are pregnant or nursing
  • have a mental state that would preclude complete understanding of the protocol or compliance
  • have a chronic illness that may be associated with weight change
  • are participating in another clinical trial
  • have type 1 diabetes
  • have an autoimmune disorder such as lupus, rheumatoid arthritis, or multiple sclerosis
  • have an intestinal disease such as celiac disease, Crohn's disease, or inflammatory bowel disease (IBD) or sensitivities or allergies to gluten
  • have psoriasis
  • have a history of or a current eating disorder
  • have had previous weight loss surgery
  • plan to travel into Mexico during the two-week study period or have a history of travel to Mexico
  • are taking second generation or "atypical" antipsychotics
  • live with someone else who is participating in this study
  • are currently taking weight loss supplements and unwilling to stop for a predetermined "wash-out" period

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Blood Insulin Levels
Zeitfenster: 14 Days
14 Days

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Jacqueline Kerr, PhD, UC San Diego

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Juli 2014

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

29. September 2017

Studienabschluss (Tatsächlich)

29. September 2017

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. März 2014

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. März 2014

Zuerst gepostet (Schätzen)

21. März 2014

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

19. Juni 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. Juni 2019

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 1R01CA179977 (US NIH Stipendium/Vertrag)

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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