Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Verbesserung der pädiatrischen Pneumonie-Diagnose durch digitale Auskultation

3. Januar 2024 aktualisiert von: University of Edinburgh

Community-Nutzung der digitalen Auskultation zur Verbesserung der Diagnose von pädiatrischer Pneumonie in Sylhet, Bangladesch

Diese Studie zielt darauf ab, einen automatisierten Interpretationsalgorithmus von aufgezeichneten Lungengeräuschen durch ein digitales Stethoskop namens Smartscope unter ländlichen Kindern in Bangladesch zu evaluieren, die von der Gemeinde betreut werden, um die Diagnose von Lungenentzündung im Kindesalter in Einrichtungen der ersten Ebene in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen zu verbessern . Im ländlichen Sylhet, Bangladesch, wird eine Mixed-Methods-Studie über einen Zeitraum von zwölf Monaten durchgeführt. Insgesamt 12 Community Health Worker (CHWs) und 12 Community Healthcare Providers (CHCPs) werden für diese Studie rekrutiert und geschult. CHWs führen eine Haushaltsüberwachung durch, um Kinder mit Husten und Atembeschwerden zu identifizieren, und verweisen an eine nahe gelegene Gemeindeklinik (CC). Die CHCPs werden die Kinder in den CCs gemäß Protokoll untersuchen und die Verdachtsfälle mit Husten oder Atembeschwerden aufnehmen. Insgesamt werden 1003 Kinder in diese Studie aufgenommen. Eingeschriebene Kinder werden auf Anzeichen und Symptome einer Lungenentzündung einschließlich Sauerstoffsättigung untersucht. Die Lungengeräusche der Kinder werden vom Smartscope an vier aufeinanderfolgenden Stellen aufgezeichnet. Ein aus Kinderärzten bestehendes Hörgremium erstellt eine zusammenfassende Patientenklassifikation von normal, Knistern, Keuchen, Knistern und Keuchen oder nicht interpretierbar. Der automatisierte Atemdetektor-Algorithmus wird auf die Lungenaufzeichnung angewendet, um eine Interpretation zu generieren. Die Studienhypothese besagt, dass mehr als 50 % der Patienten qualitativ hochwertige Lungengeräuschaufzeichnungen haben werden und die Übereinstimmung zwischen der automatisierten computergestützten Analyse durch den Respiratory Detector und einem Experten-Hörpanel hoch sein wird (Kappa > 0,5).

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Hintergrund Pneumonie im Kindesalter ist die zweithäufigste Todesursache bei Kindern unter fünf Jahren und betrifft weltweit etwa 0,921 Millionen Kinder.1 Jedes Jahr treten weltweit etwa 120 Millionen neue Episoden von Lungenentzündungen im Kindesalter auf.2 Die geschätzte Inzidenz beträgt in dieser Altersgruppe 0,015 Episoden pro Kind und Jahr in Industrieländern und 0,22 Episoden pro Kind und Jahr in Entwicklungsländern.3 In Bangladesch beträgt die jährliche Inzidenz von Lungenentzündung 36 pro 100 Kinderjahre.4 Die Ausweitung der Lungenentzündungsbehandlung über Einrichtungen auf höherer Ebene hinaus auf Einrichtungen der ersten Ebene mit Laiengesundheitspersonal (CHWs) ist eine aufkommende Strategie, die Lücken beim Zugang zur Versorgung schließen kann. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat Gesundheitsdienstleistern empfohlen, praktische, standardisierte Fallmanagement-Richtlinien für die Behandlung von Lungenentzündungen im Kindesalter zu verwenden.5,6 Diese Richtlinien schließen die Lungenauskultation jedoch nicht in ihre Lungenentzündungsdefinition für medizinisches Personal an vorderster Front ein6 aufgrund der hohen Variabilität und Subjektivität zwischen den Beobachtern, unabhängig vom Ausbildungsstand des Gesundheitsdienstleisters.7-11 Die digitale Auskultation durch elektronische Stethoskope kann diese Einschränkungen überwinden.

Speziell für Kinder wurde ein innovatives, kostengünstiges digitales Auskultationsgerät namens Smartscope entwickelt. Das Smartscope verbessert die Lungensignalstärke, indem hochempfindliche Elektretmikrofon-Arrays gleichmäßig über die Membran des Stethoskops verteilt werden, sodass das gesamte hörbare Spektrum erfasst werden kann, ein entscheidendes Merkmal zur Identifizierung höherfrequenter pathologischer Lungengeräusche. Die wiederaufladbare Batterie kann für >20 Betriebsstunden betrieben werden, was in ländlichen Gemeinden mit unbeständiger Stromversorgung wichtig ist. Das Gerät mildert Bewegungsartefakte und Tubusresonanzen, indem es ein ergonomisches Design verwendet, um das Gerät besser auf der Brust des Kindes zu befestigen. Es eliminiert auch den Gummischlauch des Stethoskops, eine Quelle von Umgebungsgeräuschen und Reibungskontamination. Es enthält ein integriertes externes Mikrofon, das unerwünschte Umgebungsgeräusche entfernt. Das Smartscope ermöglicht auch die Onboard-Datenspeicherung mit einer microSD-Karte und ist mit einer automatisierten Analysesoftware ausgestattet.12 Smartscope wurde im Labor erfolgreich mit dem elektronischen Stethoskop Littmann 3200 validiert und hat vergleichbare Ergebnisse gezeigt. Dieses Smartscope hat das Potenzial, ein hochspezifisches Atmungsdiagnostik-Tool zu sein, das für den Einsatz durch gemeindebasiertes Gesundheitspersonal in LMICs geeignet ist. Dieses Projekt schlägt vor, die potenziellen Auswirkungen der digitalen Auskultation in Einrichtungen der ersten Ebene im ländlichen Bangladesch zu bewerten.

Ziele

  1. Bewertung, ob Lungengeräusche, die mit Smartscope bei Kindern von Community Health Care Provider (CHCP) bei CC aufgezeichnet wurden, vordefinierte Qualitätsschwellenwerte erfüllen, die von Experten festgelegt wurden.
  2. Bestimmen Sie die Zuverlässigkeit und Leistung des automatisierten Analysealgorithmus des Smartscope-Atemdetektors für Lungengeräusche, die von CHCP mit dem Smartscope aufgezeichnet wurden, im Vergleich zu Referenzinterpretationen durch ein pädiatrisches Hörpanel.
  3. Sammeln Sie hypothesengenerierende Pilotdaten über die Auswirkungen der digitalen Auskultation auf die Behandlungsentscheidung durch CHCPs, unter der Annahme von Lungenaufzeichnungen als Referenz, sowie dokumentieren Sie die Verwendbarkeit und Haltbarkeit der Geräte während des Projekts, um zu verstehen, ob zusätzliche Geräteverfeinerungen erforderlich sind.
  4. Bestimmen Sie die Akzeptanz des Smartscope bei CHCP und Betreuern von Kindern, die mit dem Smartscope bewertet wurden.

Methoden Im ländlichen Distrikt Sylhet in Bangladesch wird eine Mixed-Methods-Studie durchgeführt. Bangladesch hat etwa 13.000 CCs eingerichtet, jeweils eines für etwa 6.000 Menschen. CCs werden von einem CHCP mit mindestens der 12. Klasse und einer 3-monatigen Vorbereitungsschulung einschließlich der Richtlinien für das integrierte Management von Kinderkrankheiten (IMCI) besetzt. Zwölf CCs werden gezielt in den Unterbezirken Zakiganj und Kanaighat des Bezirks Sylhet ausgewählt. Zusätzlich werden für diese Studie insgesamt 12 CHWs rekrutiert und ausgebildet. Jedes CHW wird ca. 13.000 Einwohner mit ca. 1.400 Kindern unter fünf Jahren abdecken. CHWs besuchen alle zwei Monate jedes Kind im Alter von 0-59 Monaten in ihrem Einzugsgebiet. Das CHW untersucht das Kind auf Anzeichen/Symptome einer Lungenentzündung und befragt die Mutter oder Betreuer zu einer Vorgeschichte dieser Symptome. Alle Verdachtsfälle auf Lungenentzündung (Anamnese/beobachteter Husten oder Atembeschwerden) werden mit einem Überweisungsschein zur weiteren Beurteilung und Behandlung an CCs überwiesen oder begleitet. Es wird ein Studienarzt eingestellt, der CHCPs und CHWs in der klinischen Bewertung, Messung der Sauerstoffsättigung und Aufzeichnung von Lungengeräuschen mit dem Smartscope schult und überwacht.

Screening: CHCPs im CC werden alle Kinder unter fünf Jahren gemäß dem Protokoll unter Verwendung eines Screening-Formulars untersuchen. Ungefähr 7.200 Kinder werden untersucht. Wenn das Kind geeignet ist, wird die Betreuungsperson um Zustimmung zur Teilnahme an der Studie gebeten.

Einschreibung: Wenn die Betreuungsperson zustimmt, wird das Kind in die Studie aufgenommen. Insgesamt werden 1003 Kinder mit Husten oder Atembeschwerden (möglicherweise Lungenentzündung) in der Vorgeschichte/Beobachtung aufgenommen.

Lungenauskultation: Lungengeräusche werden mit Smartscope aufgezeichnet. Es wird nur für den vorgesehenen Zweck verwendet.

  1. Geräuscherfassung: Bei eingeschriebenen Kindern werden die Lungengeräusche an vier aufeinanderfolgenden Stellen (zwei vordere und zwei hintere Brustpositionen) für ca. 10 Sekunden/Position aufgezeichnet. Der Aufzeichnungsvorgang dauert ungefähr 60 Sekunden und erfasst 3-4 vollständige Atemzyklen/Position. Täglich oder jeden zweiten Tag werden Smartscope-Lungengeräusche auf einen Server hochgeladen und sicher gespeichert. Später werden diese Lungengeräusche von dem an dieser Studie beteiligten Personal verarbeitet und verwendet.
  2. Schallverarbeitung: Ein neuartiger Schallfilteralgorithmus wird auf Lungenaufzeichnungen angewendet, um Umgebungsgeräusche zu reduzieren und die Qualität der Lungengeräusche zu optimieren.
  3. Zuhörergruppe: Drei praktizierende Kinderärzte bilden die Gruppe. Einer fungiert als Schiedsrichter und zwei als primäre Zuhörer. Alle Panelisten werden gemäß der während PERCH entwickelten und validierten Methodik geschult und standardisiert. Die Gremiumsteilnehmer erstellen eine zusammenfassende Patientenklassifikation von normal, Knistern, Keuchen, Knistern und Keuchen oder nicht interpretierbar. Zwei primäre Zuhörer klassifizieren unabhängig voneinander die aufgezeichneten Lungengeräusche, alle Diskrepanzen werden durch Diskussion gelöst, und wenn sie nicht gelöst werden, entscheidet der dritte Zuhörer.
  4. Atmungsdetektor: Der automatisierte Algorithmus des Atmungsdetektors wird auf die Lungenaufzeichnungen angewendet, um eine Interpretation zu generieren.

Pulsoximetrie: Pulsoximetrie wird auch mit einem Masimo® Rad5-Oximeter bei allen berechtigten Kindern mit Einwilligung durchgeführt. Wenn bei einem Kind eine Sauerstoffsättigung < 90 % festgestellt wird, wird es an das Gesundheitszentrum des Unterbezirks oder das Sylhet Osmani Medical College Hospital überwiesen.

Sammeln von sozioökonomischen Daten und Confounder-Daten: CHW sammelt sozioökonomische und andere verwandte Confounder-Daten, einschließlich Impfinformationen, Gewicht, mittlerer Oberarmumfang und Länge/Größe von allen registrierten Fällen auf Haushaltsebene innerhalb von sieben Tagen nach der Registrierung.

Fokusgruppendiskussionen: Es werden vier Fokusgruppendiskussionen (FGDs) organisiert, zwei mit Betreuern (eine mit Frauen und eine mit Männern) und eine mit CHCPs und eine mit Mitgliedern des CC-Verwaltungsausschusses und Gemeindeleitern, um ihre Meinungen über das Smartscope auszutauschen. Jede FGD besteht aus 8-12 Teilnehmern. Ein geschulter Moderator wird die Diskussion über die Wahrnehmung des Smartscope und die Akzeptanz von Smartscope als Diagnostikum für Lungenentzündung leiten.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

990

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Sylhet, Bangladesch
        • Zakiganj Upazila Health Complex

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

Nicht älter als 4 Jahre (Kind)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Die Studienpopulation besteht aus Kindern im Alter von weniger als 60 Monaten, die die Gemeindekliniken von Zakiganj und dem Unterbezirk Kanaighat von Sylhet, Bangladesch, besuchen und bei denen festgestellt wurde, dass sie an Husten oder Atembeschwerden leiden.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter unter 60 Monaten
  • Anamnese oder Beobachtung von Husten oder Atembeschwerden
  • Geben Sie eine schriftliche Einverständniserklärung ab

Ausschlusskriterien:

  • Wenn Sie innerhalb der letzten 30 Tage in diese Studie aufgenommen wurden
  • Schwerkranke Kinder, die sofort überwiesen werden müssen
  • Ablehnung der Teilnahme an der Studie

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Qualität der Aufzeichnung von Lungengeräuschen durch medizinisches Personal
Zeitfenster: Zum Zeitpunkt der Immatrikulation
Qualitativ hochwertige Aufzeichnungen von Lungengeräuschen mit vordefinierten Qualitätsmetriken, d. h. mindestens 75 % interpretierbare Lungengeräuschsegmente pro Patient (3 von 4 Brustpositionen). und hohe Übereinstimmung zwischen den Zuhörern für das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein abnormaler Lungengeräusche (kappa > 0,8).
Zum Zeitpunkt der Immatrikulation
Durchführung der automatisierten Analyse von Lungengeräuschen
Zeitfenster: innerhalb von 3 Monaten nach Erfassung der aufgezeichneten Lungengeräusche
Es wird verglichen mit der Hörerinterpretation der Klassifizierung von Lungengeräuschen bewertet; unter der Annahme, dass die Übereinstimmung hoch ist (kappa>0,6)
innerhalb von 3 Monaten nach Erfassung der aufgezeichneten Lungengeräusche

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juli 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

26. Dezember 2020

Studienabschluss (Tatsächlich)

18. Dezember 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. Mai 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

20. Mai 2019

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

22. Mai 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. Januar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Januar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • PR-19004

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren