Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Poprawa diagnostyki dziecięcego zapalenia płuc za pomocą cyfrowego osłuchiwania

3 stycznia 2024 zaktualizowane przez: University of Edinburgh

Społecznościowe wykorzystanie osłuchiwania cyfrowego w celu poprawy diagnostyki dziecięcego zapalenia płuc w Sylhet w Bangladeszu

Niniejsze badanie ma na celu ocenę zautomatyzowanego algorytmu interpretacji zarejestrowanego dźwięku płuc za pomocą stetoskopu cyfrowego o nazwie Smartscope wśród wiejskich dzieci Bangladeszu otrzymujących opiekę społeczną w celu poprawy diagnozy zapalenia płuc u dzieci w placówce pierwszego stopnia w krajach o niskich i średnich dochodach . Badanie metodami mieszanymi będzie prowadzone przez okres dwunastu miesięcy na wsi Sylhet w Bangladeszu. Łącznie 12 pracowników opieki społecznej (CHW) i 12 świadczeniodawców opieki zdrowotnej (CHCP) zostanie zatrudnionych i przeszkolonych do tego badania. CHW będą prowadzić nadzór domowy w celu zidentyfikowania dzieci z kaszlem i trudnościami w oddychaniu oraz kierować do pobliskiej przychodni środowiskowej (CC). Centra CHCP będą przeprowadzać badania przesiewowe dzieci w ośrodkach CC zgodnie z protokołem i rejestrować podejrzane przypadki z kaszlem lub trudnościami w oddychaniu. Do badania zostanie włączonych łącznie 1003 dzieci. Zapisane dzieci zostaną ocenione pod kątem objawów przedmiotowych i podmiotowych zapalenia płuc, w tym nasycenia tlenem. Dźwięki płuc dzieci będą rejestrowane przez Smartscope w czterech kolejnych lokalizacjach. Panel odsłuchowy składający się z pediatrów wygeneruje jedną podsumowującą klasyfikację pacjenta: normalny, trzeszczący, świszczący oddech, trzeszczący i świszczący oddech lub nie do zinterpretowania. Zautomatyzowany algorytm Detektor oddechu zostanie zastosowany do zapisu płuc w celu wygenerowania interpretacji. Hipoteza badania jest taka, że ​​ponad 50% pacjentów będzie miało wysokiej jakości nagrania dźwiękowe płuc, a zgodność między zautomatyzowaną komputerową analizą Detektora oddechowego a panelem ekspertów odsłuchowych będzie wysoka (kappa > 0,5).

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Kontekst Zapalenie płuc wieku dziecięcego jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów poniżej piątego roku życia, odpowiadając za około 0,921 miliona dzieci na całym świecie.1 Każdego roku na całym świecie występuje około 120 milionów nowych epizodów dziecięcego zapalenia płuc.2 Szacunkowa zapadalność w tej grupie wiekowej wynosi 0,015 epizodów na dziecko-rok w krajach rozwiniętych i 0,22 epizodów na dziecko-rok w krajach rozwijających się.3 W Bangladeszu roczna zapadalność na zapalenie płuc wynosi 36 na 100 dzieciolat.4 Rozszerzenie leczenia zapalenia płuc poza placówkę wyższego poziomu i do placówek pierwszego stopnia z niezawodowymi pracownikami służby zdrowia (CHW) to nowa strategia, która może zaradzić lukom w dostępie do opieki. Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) zaleciła podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną stosowanie praktycznych, ustandaryzowanych wytycznych postępowania w przypadkach zapalenia płuc u dzieci.5,6 Jednak wytyczne te nie uwzględniają osłuchiwania płuc w definicji zapalenia płuc u pracowników służby zdrowia pierwszej linii6 ze względu na dużą zmienność i subiektywność między obserwatorami, niezależnie od poziomu wyszkolenia pracowników służby zdrowia.7-11 Osłuchiwanie cyfrowe za pomocą stetoskopów elektronicznych może przezwyciężyć te ograniczenia.

Specjalnie dla dzieci opracowano innowacyjne, niedrogie cyfrowe urządzenie do osłuchiwania o nazwie Smartscope. Smartscope poprawia siłę sygnału płuc poprzez równomierne rozprowadzenie wysoce czułych układów mikrofonów elektretowych na membranie stetoskopu, dzięki czemu można uchwycić całe słyszalne spektrum, co ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji patologicznych szmerów płucnych o wyższej częstotliwości. Jego akumulator wystarcza na ponad 20 godzin pracy, co jest ważne w społecznościach wiejskich o nieregularnej elektryczności. Urządzenie łagodzi artefakty ruchowe i rezonans rurkowy dzięki zastosowaniu ergonomicznej konstrukcji w celu lepszego zamocowania urządzenia na klatce piersiowej dziecka. Eliminuje również gumowe rurki stetoskopu, które są źródłem hałasu otoczenia i tarcia. Zawiera zintegrowany mikrofon zewnętrzny, który usuwa niepożądane dźwięki otoczenia. Smartscope umożliwia również przechowywanie danych na pokładzie za pomocą karty microSD i jest wyposażony w oprogramowanie do automatycznej analizy.12 Smartscope został pomyślnie przetestowany w laboratorium w porównaniu ze stetoskopem elektronicznym Littmann 3200 i uzyskał porównywalne wyniki. Ten Smartscope ma potencjał, aby stać się wysoce specyficznym narzędziem do diagnostyki układu oddechowego, które może być używane przez lokalnych pracowników służby zdrowia w LMIC. Ten projekt proponuje ocenę potencjalnego wpływu osłuchiwania cyfrowego w placówkach pierwszego stopnia w wiejskich Bangladeszu.

Cele

  1. Aby ocenić, czy szmery płucne zarejestrowane za pomocą Smartscope u dzieci przez Community Health Care Provider (CHCP) w CC spełniają z góry określone progi jakości ustalone przez ekspertów.
  2. Określ niezawodność i wydajność algorytmu automatycznej analizy Smartscope Respiratory Detector na dźwiękach płuc zarejestrowanych przez CHCP przy użyciu Smartscope, w porównaniu z interpretacjami referencyjnymi wykonanymi przez pediatryczny panel odsłuchowy.
  3. Zbierz dane pilotażowe do generowania hipotez na temat wpływu osłuchiwania cyfrowego na podejmowanie decyzji terapeutycznych przez CHCP, zakładając jako punkt odniesienia zapisy z płuc, a także udokumentuj użyteczność i trwałość sprzętu podczas projektu, aby zrozumieć, czy konieczne są dodatkowe udoskonalenia urządzenia.
  4. Określ akceptację Smartscope wśród CHCP i opiekunów dzieci ocenianych za pomocą Smartscope.

Metody Badanie z wykorzystaniem metod mieszanych zostanie przeprowadzone w wiejskim dystrykcie Sylhet w Bangladeszu. Bangladesz utworzył około 13 000 centrów CC, po jednym dla około 6 000 osób. Centra CC są obsadzone przez CHCP z wykształceniem co najmniej 12. klasy i 3-miesięcznym szkoleniem wstępnym, w tym wytycznymi Integrated Management of Childhood Illness (IMCI). W dystryktach Zakiganj i Kanaighat w dystrykcie Sylhet celowo wybranych zostanie 12 CC. Dodatkowo do tego badania zostanie zatrudnionych i przeszkolonych łącznie 12 CHW. Każdy CHW obejmie około 13 000 mieszkańców z około 1400 dziećmi poniżej piątego roku życia. CHW będą odwiedzać każde dziecko w wieku 0-59 miesięcy w jego rejonie co drugi miesiąc. CHW oceni dziecko pod kątem oznak/objawów zapalenia płuc i zapyta matkę lub opiekuna o historię tych objawów. Wszystkie przypadki podejrzenia zapalenia płuc (w wywiadzie/obserwowany kaszel lub trudności w oddychaniu) będą kierowane lub będą towarzyszyć im w CC z formularzem skierowania w celu dalszej oceny i leczenia. Lekarz prowadzący badanie zostanie zatrudniony do prowadzenia szkolenia i nadzorowania CHCP i CHW w zakresie oceny klinicznej, pomiaru nasycenia tlenem i rejestrowania dźwięku płuc za pomocą Smartscope.

Badania przesiewowe: Centra CHCP w CC będą przeprowadzać badania przesiewowe wszystkich dzieci poniżej piątego roku życia zgodnie z protokołem przy użyciu formularza przesiewowego. Przebadanym zostanie około 7200 dzieci. Jeśli dziecko zostanie zakwalifikowane, opiekun zostanie poproszony o wyrażenie zgody na udział w badaniu.

Zapisy: Jeśli opiekun wyrazi zgodę, dziecko zostanie zapisane do badania. W sumie zostanie zapisanych 1003 dzieci z historią/obserwacją kaszlu lub trudności w oddychaniu (możliwe zapalenie płuc).

Osłuchiwanie płuc: Dźwięki płuc będą rejestrowane za pomocą Smartscope. Jest używany wyłącznie zgodnie z jego przeznaczeniem.

  1. Zbieranie dźwięków: Zarejestrowane dzieci będą rejestrowane w czterech kolejnych miejscach (dwa z przodu i dwa z tyłu klatki piersiowej) przez ~10 sekund/pozycję. Procedura rejestracji trwa około 60 sekund i rejestruje 3-4 pełne cykle oddechowe/pozycję. Codziennie lub co drugi dzień dźwięki płuc Smartscope będą przesyłane na serwer i bezpiecznie przechowywane. Później te dźwięki płuc zostaną przetworzone i wykorzystane przez personel zaangażowany w to badanie.
  2. Przetwarzanie dźwięku: Nowatorski algorytm filtrowania dźwięku zostanie zastosowany do nagrań płuc, aby zredukować hałas otoczenia i zoptymalizować jakość dźwięku płuc.
  3. Panel słuchaczy: Zespół będzie tworzyło trzech praktykujących pediatrów. Jeden będzie pełnił funkcję arbitra, a dwóch głównych słuchaczy. Wszyscy paneliści zostaną przeszkoleni i ujednoliceni w zakresie metodologii opracowanej i zatwierdzonej podczas PERCH. Paneliści wygenerują jedną podsumowującą klasyfikację pacjenta: normalny, trzeszczący, świszczący oddech, trzeszczący i świszczący oddech lub niemożliwy do interpretacji. Dwóch głównych słuchaczy niezależnie sklasyfikuje nagrane dźwięki płuc, wszelkie rozbieżności zostaną rozwiązane w drodze dyskusji, a jeśli nie zostaną rozwiązane, trzeci słuchacz będzie rozstrzygał.
  4. Detektor oddechu: Zautomatyzowany algorytm detektora oddechu zostanie zastosowany do zapisów płuc w celu wygenerowania interpretacji.

Pulsoksymetria: Pulsoksymetria zostanie również przeprowadzona przy użyciu pulsoksymetru Masimo® Rad5 u wszystkich kwalifikujących się dzieci, które wyraziły na to zgodę. Jeśli saturacja któregokolwiek dziecka zostanie stwierdzona na poziomie <90%, zostanie ono skierowane do podokręgowego ośrodka zdrowia lub szpitala Sylhet Osmani Medical College.

Gromadzenie danych społeczno-ekonomicznych i danych o czynnikach zakłócających: CHW będzie gromadzić dane społeczno-ekonomiczne i inne powiązane czynniki zakłócające, w tym informacje o szczepieniach, wadze, obwodzie w połowie ramienia oraz długości/wzroście od wszystkich zarejestrowanych przypadków na poziomie gospodarstwa domowego w ciągu siedmiu dni od rejestracji.

Dyskusje w grupach fokusowych: Zostaną zorganizowane cztery dyskusje w grupach fokusowych (FGD), dwie z opiekunami (jedna z kobietami i jedna z mężczyznami), jedna z CHCP i jedna z członkami komitetu zarządzającego CC i liderami społeczności, aby podzielić się swoimi opiniami na temat Smartscope. Każdy FGD będzie się składał z 8-12 uczestników. Przeszkolony moderator poprowadzi dyskusję na temat postrzegania Smartscope i akceptowalności Smartscope jako narzędzia diagnostycznego zapalenia płuc.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

990

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Sylhet, Bangladesz
        • Zakiganj Upazila Health Complex

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

Nie starszy niż 4 lata (Dziecko)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badaną populacją będą dzieci w wieku poniżej 60 miesięcy, które odwiedzą kliniki społeczne Zakiganj i Kanaighat Subdistrict w Sylhet w Bangladeszu i zostaną zidentyfikowane jako cierpiące na kaszel lub trudności w oddychaniu.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek poniżej 60 miesięcy
  • Historia lub obserwacja kaszlu lub trudności w oddychaniu
  • Wyraź pisemną świadomą zgodę

Kryteria wyłączenia:

  • Jeśli zarejestrowano się w tym badaniu w ciągu ostatnich 30 dni
  • Ciężko chore dzieci, które wymagają natychmiastowego skierowania
  • Odmowa przystąpienia do badania

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Jakość nagrania dźwięku płuc przez pracownika służby zdrowia
Ramy czasowe: W momencie rejestracji
Wysokiej jakości nagrania dźwiękowe płuc przy użyciu wcześniej określonych wskaźników jakości, tj. co najmniej 75% możliwych do interpretacji segmentów dźwiękowych płuc na pacjenta (3 z 4 pozycji klatki piersiowej). i wysoki między zgodnością słuchaczy co do obecności lub braku nieprawidłowych szmerów płucnych (kappa>0,8).
W momencie rejestracji
Wykonanie automatycznej analizy dźwięku płuc
Ramy czasowe: w ciągu 3 miesięcy od pobrania zarejestrowanego dźwięku płuc
Zostanie oceniony w porównaniu z interpretacją słuchacza klasyfikacji szmerów płucnych; przy założeniu, że zgodność będzie wysoka (kappa>0,6)
w ciągu 3 miesięcy od pobrania zarejestrowanego dźwięku płuc

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lipca 2019

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

26 grudnia 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

18 grudnia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

20 maja 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

20 maja 2019

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 maja 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

5 stycznia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 stycznia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • PR-19004

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj