Vorhersage der Sterblichkeit auf der Intensivstation bei ARDS-Patienten (POSTCARDS)

Das akute Atemnotsyndrom (ARDS) ist eine schwere Form des akuten hypoxämischen Atemversagens auf Intensivstationen weltweit. Die meisten ARDS-Patienten benötigen eine mechanische Beatmung (MV). Nur wenige Studien haben die Vorhersage der AMV-Dauer und Mortalität von ARDS untersucht.

Für die Modellbeschreibung extrahieren die Ermittler Daten aus den ersten beiden Tagen auf der Intensivstation nach der Diagnose von mittelschwerem bis schwerem ARDS von Patienten, die in der anonymisierten Datenbank enthalten sind, die 1.303 mechanisch beatmete Patienten umfasst, die in mehreren Beobachtungskohorten in Spanien eingeschrieben sind, koordiniert von der Hauptforscher (JV), und finanziert durch das Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). Die Ermittler werden den TRIPOD-Richtlinien folgen und maschinelle Lerntechniken werden implementiert (Random Forest, XGBoost, logistische Regressionsanalyse und/oder neuronale Netze) für die Entwicklung des Vorhersagemodells, und die Genauigkeit wird mit der von bestehenden Bewertungssystemen verglichen Beurteilung des Schweregrades der Intensivstation (APACHE II, SOFA) und des PaO2/FiO2-Verhältnisses. Für die externe Validierung werden die Prüfärzte 303 Patienten verwenden, die an einer zeitgenössischen Beobachtungsstudie (NCT03145974) teilnehmen. Die Ermittler bewerten die Genauigkeit der Vorhersagemodelle durch Berechnung der jeweiligen Konfusionsmatrizen und mehrerer Statistiken wie Sensitivität, Spezifität, positiver Vorhersagewert und negativer Vorhersagewert für Mortalität und Dauer von MV. Die Forscher wählen das beste probabilistische Modell mit einer minimalen Anzahl klinischer Variablen aus.