Förutsäga ICU-dödlighet hos ARDS-patienter (POSTCARDS)

Det akuta andningsnödsyndromet (ARDS) är en allvarlig form av akut hypoxemisk andningssvikt på Critical Care Units över hela världen. De flesta ARDS-patienter kräver mekanisk ventilation (MV). Få studier har undersökt förutsägelsen av MV-varaktighet och dödlighet av ARDS.

För modellbeskrivning kommer utredarna att extrahera data från de två första ICU-dagarna efter diagnos av måttlig till svår ARDS från patienter som ingår i den avidentifierade databasen, som inkluderar 1 303 mekaniskt ventilerade patienter inskrivna i flera observationskohorter i Spanien, koordinerade av huvudutredaren (JV), och finansierad av Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). Utredarna kommer att följa TRIPOD:s riktlinjer och tekniker för maskininlärning kommer att implementeras (Random Forest, XGBoost, logistisk regressionsanalys och/eller neurala nätverk) för utveckling av prediktionsmodellen, och noggrannheten kommer att jämföras med de för befintliga poängsystem för bedömning av ICUs svårighetsgrad (APACHE II, SOFA) och PaO2/FiO2-förhållandet. För extern validering kommer utredarna att använda 303 patienter inskrivna i en samtida observationsstudie (NCT03145974). Utredarna kommer att utvärdera prediktionsmodellernas noggrannhet genom att beräkna respektive förvirringsmatris och flera statistik såsom sensitivitet, specificitet, positivt prediktivt värde och negativt prediktivt värde för mortalitet och varaktighet av MV. Utredarna kommer att välja den bästa probabilistiska modellen med ett minimum antal kliniska variabler.