Prédire la mortalité en USI chez les patients atteints de SDRA (POSTCARDS)

Le syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) est une forme grave d'insuffisance respiratoire hypoxémique aiguë dans les unités de soins intensifs du monde entier. La plupart des patients atteints de SDRA ont besoin d'une ventilation mécanique (VM). Peu d'études ont porté sur la prédiction de la durée de la VM et de la mortalité du SDRA.

Pour la description du modèle, les enquêteurs extrairont les données des deux premiers jours de soins intensifs après le diagnostic de SDRA modéré à sévère des patients inclus dans la base de données anonymisée, qui comprend 1 303 patients ventilés mécaniquement inscrits dans plusieurs cohortes d'observation en Espagne, coordonnées par le chercheur principal (JV), et financé par l'Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). Les enquêteurs suivront les directives TRIPOD et des techniques d'apprentissage automatique seront mises en œuvre (forêt aléatoire, XGBoost, analyse de régression logistique et / ou réseaux de neurones) pour le développement du modèle de prédiction, et la précision sera comparée à celles des systèmes de notation existants pour évaluant la sévérité des soins intensifs (APACHE II, SOFA) et le rapport PaO2/FiO2. Pour la validation externe, les investigateurs utiliseront 303 patients inscrits dans une étude observationnelle contemporaine (NCT03145974). Les chercheurs évalueront l'exactitude des modèles de prédiction en calculant les matrices de confusion respectives et plusieurs statistiques telles que la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive et la valeur prédictive négative pour la mortalité et la durée de la VM. Les enquêteurs sélectionneront le meilleur modèle probabiliste avec un nombre minimum de variables cliniques.