Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Künstlicher intelligenter (KI)-unterstützter Muskelultraschall in Echtzeit zur Überwachung der Muskelmassenreduktion bei Intensivpatienten (RAIMUS)

19. März 2024 aktualisiert von: Oxford University Clinical Research Unit, Vietnam

Echtzeit-KI-gestützter Muskelultraschall zur Überwachung des Muskelmassenabbaus bei Patienten auf der Intensivstation

Ziel dieser Studie ist es, die Machbarkeit der Verwendung eines Echtzeit-Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) für die Messung der Querschnittsfläche des Rectus Femoris anhand von Muskelultraschall zu untersuchen, um die Zuverlässigkeit zu verbessern, die Variabilität zwischen und innerhalb des Beobachters zu verringern und die für Ultraschall aufgewendete Zeit des Bedieners zu reduzieren Untersuchung

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

In diesem Projekt wird die Entwicklung rechnerischer Methoden zur automatischen Analyse herkömmlicher 2D-Muskelultraschallbilder in Echtzeit vorgeschlagen, um Bedienern dabei zu helfen, qualitativ hochwertige reproduzierbare Ansichten und Messungen speziell für den Musculus Rectus femoris zu vermeiden.

Studiendesign: Dies ist eine prospektive Beobachtungsstudie zum Testen der Zuverlässigkeit von KI-gestütztem Muskelultraschall am Krankenbett des Patienten im Vergleich zum Standard-RFCSA-Ultraschall. Alle Messungen werden bei erwachsenen Patienten mit schwerem Tetanus (Ablett-Grad 3 oder 4) durchgeführt, die auf der Intensivstation für Erwachsene am HTD aufgenommen werden und voraussichtlich mindestens 5 Tage dort bleiben. Alle Patienten erhalten mechanische Beatmung, Muskelentspannung und neuromuskuläre Blocker gemäß den Richtlinien des Gesundheitsministeriums.

Studienverfahren: Drei Ultraschalluntersuchungen werden gemäß einem Standardverfahren durchgeführt, bei dem sich die Patienten in Rückenlage befinden und das Bein in neutraler Rotation ist. Die Messungen werden mit der linearen Sonde 12L-RS und dem Ultraschallgerät Venue Go (General Electric Healthcare, London, UK) durchgeführt.

Statistische Analyse: Die Studie vergleicht die Variabilität der Messungen innerhalb und zwischen Beobachtern und die Untersuchungsdauer. Alle statistischen Analysen wurden mit R Version 4.0.4 durchgeführt.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

254

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Ho Chi Minh City, Vietnam, 700000
        • Hospital for Tropical Diseases at Ho Chi Minh city

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥16 Jahre
  • Schriftliche Einverständniserklärung
  • Für Ultraschall stehen Personal und Geräte zur Verfügung
  • Einweisung auf die Intensivstation der Station Viet Anh mit der Diagnose Meningitis oder Enzephalitis oder Ablett-Tetanus Grad 3 oder 4
  • Innerhalb von 72 Stunden nach Aufnahme auf die Intensivstation
  • Dauer des Aufenthalts auf der Intensivstation voraussichtlich mindestens 5 Tage

Ausschlusskriterien:

  • Eine Einverständniserklärung wurde nicht erteilt
  • Kontraindikation für eine Ultraschalluntersuchung

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: KI-gestützter Muskelultraschall in Echtzeit
Die RAIMUS-Software bietet automatische Segmentierung und Größenmessung für den RFCSA
Die RAIMUS-Software bietet automatische Segmentierung und Größenmessung für den RFCSA
Kein Eingriff: Manueller Muskelultraschall
Manuelle Segmentierung und Größenmessung für den RFCSA

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Reproduzierbarkeit von RFCSA-Messungen
Zeitfenster: während des Studienverfahrens
In dieser Studie werden die Benutzer nach dem Zufallsprinzip damit beauftragt, Muskelultraschall mit und ohne KI-gestützte Software zu scannen, um die Größe des Musculus Rectus Femoris zu messen. Die Forscher werden die Zuverlässigkeits- und Übereinstimmungsmetriken der HF-Messung vergleichen
während des Studienverfahrens

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zeitaufwand für die Ultraschalluntersuchung
Zeitfenster: während des Studienverfahrens
In dieser Studie werden die Benutzer nach dem Zufallsprinzip damit beauftragt, Muskelultraschall mit und ohne KI-gestützte Software zu scannen, um die Größe des Musculus Rectus Femoris zu messen. Die Prüfärzte erfassen den Zeitaufwand für die Durchführung der Muskelultraschalluntersuchungen
während des Studienverfahrens

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Sophie Yacoub, PhD, Oxford University Clinical Research Unit

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juni 2020

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

10. August 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Oktober 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

30. August 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. September 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

13. September 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. März 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

19. März 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren