Implementierung von Suizidrisikomodellen in Gesundheitssystemen

Selbstmord ist in den Vereinigten Staaten ein großes Gesundheitsproblem. Jährlich sterben fast 50.000 Menschen durch Selbstmord und fast 1,5 Millionen versuchen Selbstmord. Bislang stützte sich die Identifizierung suizidgefährdeter Personen auf Screening-Praktiken des Suizidrisikos, einschließlich der Verwendung verschiedener selbstberichteter Instrumente. Allerdings ist die Sensitivität dieser Maßnahmen nur mäßig; Präzisere Instrumente zur Identifizierung von Patienten mit Suizidrisiko sind erforderlich. Die von unserem Team entwickelten Suizidrisikomodelle beziehen Daten aus Gesundheitsakten und historische Antworten auf Selbstberichts-Screening-Fragebögen ein, um die Genauigkeit der Risikovorhersage zu verbessern. Unsere Modelle haben traditionelle klinische Screening- und ähnliche Risikomodelle für Erwachsene, die in ambulanten psychiatrischen Spezialeinrichtungen betreut werden, übertroffen. Obwohl sie statistisch korrekt sind, wurden sie in der Praxis der Pflege nicht ausgewertet; Ob die Modelle tatsächlich die Identifikation steigern oder dazu führen, dass Patienten mehr Suizidpräventionsdienste, weniger Krisendienste oder weniger Suizidversuche erhalten, ist unbekannt. Es besteht ein erhebliches klinisches Interesse an der Implementierung von Suizidrisikomodellen, es gibt jedoch kaum wissenschaftliche Beweise für die Wirksamkeit dieser Modelle in realen Umgebungen im Vergleich zu Standard-Screening-Praktiken allein. Darüber hinaus gibt es kaum Leitlinien für ihre Umsetzung im Gesundheitswesen. Das vorgeschlagene Projekt nutzt das vom NIMH finanzierte Mental Health Research Network (MHRN), eine Zusammenarbeit großer Gesundheitssysteme mit etablierter klinischer Dateninfrastruktur, um Studien an mehreren Standorten zu unterstützen. Die MHRN-Mitglieder Henry Ford Health, Kaiser Permanente Northwest und HealthPartners werden an diesem Projekt teilnehmen und gemeinsam mehr als 170.000 Patienten mit Verhaltensstörungen pro Jahr betreuen. Die Patientenpopulationen sind vielfältig und umfassen Tausende von Personen mit Medicaid und Medicare. Jedes dieser Systeme hat in seinen Abteilungen für Verhaltensgesundheit ein Betreuungsmodell zur Suizidprävention implementiert, einschließlich robuster Screening- und Bewertungsprozesse für das Suizidrisiko. Allerdings verfügt keines dieser Systeme über ein Modell zur Identifizierung des Suizidrisikos. Das vorgeschlagene Projekt umfasst einen pragmatischen Versuchsansatz mit Randomisierung von Kliniken für Verhaltensgesundheit in den drei teilnehmenden Gesundheitssystemen. Es ist innovativ, weil es darauf abzielt, ein MHRN-Suizidrisikomodell (Intervention) in das bestehende Modell der Suizidprävention (übliche Pflege) jedes Systems zu implementieren, um die Reichweite und Wirksamkeit der Suizidpräventionsmodelle zu erhöhen. Die Standorte erhalten Unterstützung bei der Implementierungsplanung auf der Grundlage des Feedbacks der Stakeholder aus Vorstudien. Zu den Ergebnissen gehört ein Toolkit für die Implementierungsplanung, um die Verbreitung zu erleichtern. Diese hochwirksame Studie hat wichtige klinische Implikationen, da Gesundheitssysteme darüber nachdenken, ob es sinnvoll ist, ihre bestehenden Modelle zur Suizidprävention durch ein Suizidrisikomodell zu erweitern. Dies ist zum richtigen Zeitpunkt, da viele Gesundheitssysteme auf die Implementierung eines Suizidrisikomodells zusteuern, ohne dass Beweise für diese Innovation vorliegen.