Implementering av selvmordsrisikomodeller i helsesystemer

Selvmord er et stort folkehelseproblem i USA; nesten 50 000 individer dør av selvmord årlig og nesten 1,5 millioner forsøker selvmord. Til dags dato har identifisering av individer med risiko for selvmord basert seg på screeningspraksis for selvmordsrisiko, inkludert bruk av en rekke selvrapporterte instrumenter. Imidlertid er følsomheten til disse tiltakene bare moderat; mer presise verktøy for å identifisere pasienter i risiko for selvmord er nødvendig. Selvmordsrisikomodeller, utviklet av teamet vårt, inkluderer helsejournaldata og historiske svar på spørreskjemaer for selvrapportering for å forbedre nøyaktigheten av risikoprediksjon. Våre modeller har utkonkurrert tradisjonell klinisk screening og lignende risikomodeller for voksne som mottar omsorg i polikliniske spesialmiljøer for psykisk helse. Men selv om de er statistisk nøyaktige, har de ikke blitt evaluert i virkelige omsorg; om modellene faktisk øker identifiseringen eller fører til at pasienter får flere selvmordsforebyggende tjenester, færre krisetjenester eller gjør færre selvmordsforsøk er ukjent. Det er betydelig klinisk interesse for å implementere selvmordsrisikomodeller, men lite vitenskapelig bevis om effektiviteten til disse modellene i virkelige omgivelser sammenlignet med standard screeningspraksis alene. I tillegg er det nesten ingen veiledning for implementering av dem i helsevesenet. Det foreslåtte prosjektet utnytter det NIMH-finansierte Mental Health Research Network (MHRN), et samarbeid mellom store helsesystemer med etablert klinisk datainfrastruktur for å støtte multi-site studier. MHRN-medlemmer Henry Ford Health, Kaiser Permanente Northwest og HealthPartners vil delta i dette prosjektet og til sammen betjene >170 000 atferdshelsepasienter per år. Pasientpopulasjonene er forskjellige, inkludert tusenvis av individer med Medicaid og Medicare. Hvert av disse systemene har implementert en selvmordsforebyggende omsorgsmodell i sine atferdshelseavdelinger, inkludert robuste selvmordsrisikoscreening og vurderingsprosesser. Ingen av disse systemene har imidlertid implementert en modell for identifisering av selvmordsrisiko. Det foreslåtte prosjektet inkluderer en pragmatisk utprøvingstilnærming med randomisering av atferdshelseklinikker på tvers av de tre deltakende helsesystemene. Den er nyskapende fordi den søker å implementere en MHRN-selvmordsrisikomodell (intervensjon) i hvert systems eksisterende selvmordsforebyggende omsorgsmodell (vanlig omsorg) for å øke rekkevidden og effektiviteten til de selvmordsforebyggende omsorgsmodellene. Nettsteder vil motta implementeringsplanleggingsstøtte basert på tilbakemeldinger fra interessenter fra foreløpige studier og leveranser inkluderer et implementeringsplanleggingsverktøy for å lette spredning. Denne høyeffektstudien har viktige kliniske implikasjoner ettersom helsesystemer vurderer om det er fornuftig å forbedre sine eksisterende selvmordsforebyggende omsorgsmodeller med en selvmordsrisikomodell. Det er betimelig fordi mange helsesystemer går videre mot implementering av selvmordsrisikomodeller uten bevis som støtter denne innovasjonen.