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Multi-Omics-Analyse von Prostata-abgeleiteten extrazellulären Vesikeln: eine retrospektive Beobachtungsstudie zur Diagnose und Überwachung von Prostatakrebs (EXOMAP)

13. Mai 2026 aktualisiert von: Prof. Alberto Briganti, IRCCS San Raffaele

Multi-Omics-Analyse von Prostatastammzell-abgeleiteten extrazellulären Vesikeln: eine retrospektive Beobachtungsstudie zur Prostatakrebsdiagnose und -überwachung

Prostatakrebs (PCa) ist die am häufigsten diagnostizierte bösartige Erkrankung bei Männern und eine führende Ursache für krebsbedingte Mortalität weltweit. Jährlich werden weltweit über 1,4 Millionen neue Fälle von Prostatakrebs geschätzt, mit mehr als 375.000 damit verbundenen Todesfällen. Hochrisiko-PCa stellt aufgrund der aggressiven Natur der Erkrankung und der Fähigkeit, eine immunsuppressive Tumormikroumgebung (TME) zu schaffen, erhebliche Herausforderungen dar, wodurch die Wirksamkeit bestehender Therapien beeinträchtigt wird. Trotz Fortschritten in der Diagnostik und Behandlung sind die Mechanismen, die Immunflucht und Tumorprogression bei hochriskantem PCa antreiben, nach wie vor schlecht verstanden. Diese Überlegungen unterstreichen den dringenden Bedarf an innovativen Strategien, um diese Herausforderungen zu bewältigen und die Patientenergebnisse zu verbessern.

Extrazelluläre Vesikel (EVs) haben sich als entscheidende Akteure in der Krebsbiologie erwiesen. EVs transportieren molekulare Fracht, einschließlich Proteine, RNA, Lipide und Metaboliten, und ermöglichen so die Vermittlung der interzellulären Kommunikation und beeinflussen das Fortschreiten von Krebs. Tumorstammende EVs (TDEVs) sind besonders an der Förderung des Tumorwachstums, der Umprogrammierung der TME und der Unterdrückung antitumoraler Immunantworten beteiligt. Aufgrund ihrer inhärenten Fähigkeit, interzelluläre Kommunikation zu vermitteln und Biomoleküle zu entfernten Stellen zu transportieren, stellen EVs Schlüsselfaktoren in der Krebsentstehung dar.

Eine frühere Studie zeigte durch umfassende Metabolomik-Profile, dass eine Kombination von kleinen Molekülen, die aus exprimierter Prostatasekretion (EPS)-Urin extrahiert wurden, integriert mit klinischen Parametern, Prostatakrebspatienten effektiv identifizieren und stratifizieren kann, was das Potenzial dieser Bioflüssigkeit in der PCa-Diagnostik hervorhebt. EPS-Urin stellt eine einzigartige Bioflüssigkeit dar, die mit EVs angereichert ist, die direkt vom Prostatagewebe abgesondert werden, und bietet somit eine wertvolle Quelle für die Untersuchung von prostataspezifischen EVs. Basierend auf diesen Erkenntnissen wird das Potenzial von Prostatakrebs (PCa)-stammenden EVs als transformative Herangehensweise für das Management von hochriskantem Prostatakrebs erforscht.

Das Projekt qualifiziert sich als Grundlagenforschungsstudie mit potenzieller translationaler Relevanz. Eine retrospektive Beobachtungsstudie wurde mit dem Ziel entworfen, extrazelluläre Vesikel (EVs), die aus EPS-Urin stammen, umfassend mittels Multi-Omics-Ansätzen zu charakterisieren. Die Analyse wird an Proben von 100 Patienten durchgeführt, die ausschließlich an der Urologie-Abteilung des IRCCS San Raffaele Krankenhauses rekrutiert wurden. Die Patienten werden in zwei Gruppen kategorisiert: Patienten mit klinisch signifikantem Prostatakrebs (csPCa), einschließlich mittlerem Risiko-PCa (ISUP Grad 2-3) und Hochrisiko-PCa (ISUP Grad 4-5), und Patienten mit nicht-klinisch signifikantem PCa (non-csPCa), einschließlich Niedrigrisiko-PCa (ISUP Grad 1) und Patienten mit benigner Prostatahyperplasie. Die Studie wird voraussichtlich beispiellose Einblicke in prostatagewebestammende EVs liefern und die Grundlage für die funktionale Validierung von Schlüsselmolekülmarkern und Signalwegen legen, die an der PCa-Progression beteiligt sind.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

100

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

100 Patienten, bei denen zwischen 2016 und 2018 durch Prostatabiopsien eine Diagnose von PCa oder BPH gestellt wurde. EPS-Urinproben wurden von allen Patienten gesammelt.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten, bei denen zwischen 2016 und 2018 durch Prostatabiopsien eine PCa- oder BPH-Diagnose gestellt wurde und die anschließend die Einwilligungserklärung unterschrieben haben (URBBAN-Protokoll „Verordnung für die Sammlung, Lagerung und Verwendung von humanem biologischem Material“ v.4 vom 14.02.2014 oder v.5 vom 10.04.2017)
  • EPS-Urinproben, die von Patienten entnommen wurden, die sich Prostatabiopsien unterziehen
  • Alter > 18 Jahre

Ausschlusskriterien:

  • Alter < 18 Jahre
  • Begleitende andere urologische Malignome
  • Frühere systemische onkologische Behandlungen für Prostatakrebs

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Identify a multi-omics signature from EPS-urine derived EVs in prostate cancer
Zeitfenster: Baseline / Time zero
  1. Identification of a multi-omics signature from EPS-urine-derived extracellular vesicles (EVs) in prostate cancer patients, defined through integrated LC-MS/MS analysis of EV-associated proteins (relative peak intensities).
  2. Identification of a multi-omics lipid signature in EPS-urine-derived EVs, defined as relative abundance (peak intensities) of EV-associated lipids measured by LC-MS/MS.
  3. Identification of a multi-omics metabolite signature in EPS-urine-derived EVs, defined as relative abundance (peak intensities) of EV-associated metabolites measured by LC-MS/MS.
  4. EV concentration and size distribution in EPS-urine, measured as particles/mL and particle size distribution by nanoparticle tracking analysis (NTA).
  5. Prostate-specific EV enrichment, assessed using fluorescence-based quantification and specific markers.
Baseline / Time zero

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Korrelation zwischen EVs Multiomics-Profiling und klinischem Fortschreiten von Prostatakrebs.
Zeitfenster: Baseline / Zeit Null

Das sekundäre Ziel ist es, zu bewerten, ob es eine Korrelation zwischen der Multiomik-Profilerstellung von EVs und dem klinischen Fortschreiten von Prostatakrebs gibt.

Um diese Korrelation zu bestimmen, werden die Patienten in zwei Gruppen eingeteilt:

  • klinisch signifikanter Prostatakrebs (csPCa), einschließlich Prostatakrebs mit mittlerem Risiko (ISUP-Grad 2-3) und Prostatakrebs mit hohem Risiko (ISUP-Grad 4-5)
  • nicht klinisch signifikanter Prostatakrebs (non-csPCa): einschließlich Prostatakrebs mit niedrigem Risiko (ISUP-Grad 1) und Patienten mit gutartiger Prostatavergrößerung.

Die Proben werden durch Multi-Omik-Ansätze in LC-MS/MS charakterisiert. Die von den beiden Gruppen gesammelten Daten werden mit dem t-Test als statistische Methode verglichen und bewertet. Basierend auf den in dieser ersten Phase der Studie erzielten Ergebnissen wird der nächste Schritt die Validierung eines prädiktiven Modells unter Verwendung des Multi-Omik-Profils von EVs und den klinischen Daten der Patienten zusammen mit Bildgebungsdaten durch künstliche Intelligenz (KI) sein. Dieser zweite Teil wird Gegenstand einer zukünftigen Studie an einer unabhängigen Patientenkohorte sein.

Baseline / Zeit Null

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2016

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2016

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2018

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

10. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

13. Januar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

21. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. Mai 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • EXOMAP

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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