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Explore los factores naturales relevantes para el aprendizaje: factores naturales pioneros que influyen en el aprendizaje científico II

10 de diciembre de 2010 actualizado por: National Taiwan University Hospital

la dosis de capacidad cognitiva se asocia con COMT, 5HT6, BDNF y genes candidatos de vías biológicas sistémicas en la población general

La investigación genética ha proporcionado los avances más emocionantes en neurociencia y ciencia cognitiva. Se han descrito alteraciones cognitivas parcialmente determinadas genéticamente en personas con COMT, 5HT6, BDNF (Swillen et al., 2000; Moss et al., 1999, Henry et al., 2002, Bilder et al., 2002) y candidato a vía sistémica biológica genes

Se demostró que los inhibidores selectivos de COMT mejoran la función cognitiva en animales y en pacientes con enfermedad de Parkinson (Carlsson, et al, 2000). Estudios recientes sugirieron que la variación en la actividad de COMT podría tener efectos neurobiológicos específicos de la corteza prefrontal; el alelo COMT (Val) con alta actividad afecta las tareas de cognición prefrontal en personas con esquizofrenia (Egan et al., 2001) y una mayor carga del alelo COMT (Met) se asocia con un mejor rendimiento cognitivo en atención y velocidad de procesamiento en personas con esquizofrenia. esquizofrenia crónica (Bilder et al., 2002). Además, los niveles de dopamina prefrontal se incrementan en el modelo de ratón knockout COMT (Gogos et al., 1998). Esto sugiere que en las personas que tienen heterocigosis en COMT, los niveles de dopamina podrían ser anormales. Por lo tanto, la variación en la expresión de COMT también podría afectar el rendimiento en las tareas cognitivas prefrontales. En el estudio anterior, encontramos que el perfil neuropsicológico en estudiantes con el alelo COMT (Met) es mejor en percepción de objetos, resolución y planificación de problemas, y pensamiento abstracto y social (Henry et al., 2002).

Se ha informado que el inhibidor de 5-HT6 aumenta los niveles de acetilcolina extracelular en la corteza y el hipocampo (Dawson et al., 2001 y Riemer et al., 2003). Se sabe que la liberación de acetilcolina en el hipocampo y las regiones corticales es importante para la adquisición y retención de la memoria, y varios grupos han demostrado que el bloqueo de 5-HT6 supera la amnesia inducida por escopolamina. Presumimos que las variaciones en COMT y 5-HT6 están asociadas con el genotipo que causará un desempeño deficiente/mejor en las tareas cognitivas.

Con el objetivo de establecer la posible correlación entre genes candidatos (COMT, 5HT6, BDNF y genes candidatos de vías sistémicas biológicas). etc.) y la capacidad cognitiva, que nos proporcionará una comprensión de los factores y su alcance que afectan el pensamiento de los estudiantes, y luego desarrollar modelos o estrategias de enseñanza apropiados para ayudar a los estudiantes en el aprendizaje. Parece oportuno, por lo tanto, considerar cómo podríamos implementar nuestra mayor comprensión del desarrollo y la función del cerebro para explorar cuestiones educativas.

Descripción general del estudio

Estado

Desconocido

Condiciones

Descripción detallada

En la última década, el número de estudios sobre las conexiones entre la neurociencia y la ciencia cognitiva ha crecido de forma espectacular. Los hallazgos podrían informarnos cómo los estudiantes encuentran una mejor manera de aprender. Sin embargo, se ha comprobado que es difícil aplicar estos hallazgos a las aulas reales (Bruer, 1997; Goswami, 2006). Esto se debe principalmente a que el comportamiento de aprendizaje requiere interacciones entre varias habilidades cognitivas, sin embargo, la mayoría de las investigaciones relacionadas con la neurociencia enfatizan solo una habilidad cognitiva o una microestructura. En otras palabras, la investigación en neurociencia a menudo se enfoca en la microestructura de las células, mientras que la investigación cognitiva se enfoca en integraciones sistemáticas. En términos generales, una célula de una sola neurona es insuficiente para el desarrollo del comportamiento.

Según la afirmación, "el todo no es igual a la suma de cada una de las partes", el simple examen de una microestructura no conducirá a una comprensión del comportamiento producido por el ensamblaje/sinergia celular. La tecnología neurocientífica actual para detectar actividades en dos o más células simultáneamente todavía está en progreso, y recientemente se han considerado seriamente los problemas sobre cómo las células pueden funcionar armoniosamente. Claramente, los educadores no estudian el aprendizaje al nivel de la célula. Un aprendizaje exitoso depende del plan de estudios, el maestro, el contexto proporcionado por el aula y la familia, y el contexto de la escuela y la comunidad en general. Todos estos factores interactúan sinérgicamente con las características de los cerebros individuales. Por ejemplo, los niños con altos niveles de monoamina oxidasa A que experimentan malos tratos y entornos familiares adversos parecen estar protegidos contra el desarrollo de conductas antisociales (Caspi, et al., 2002), posiblemente a través de efectos moderadores en su respuesta neuronal al estrés. También se informa que la dieta afecta el cerebro. Un niño cuya dieta es pobre no podrá responder a una enseñanza excelente de la misma manera que un niño cuyo cerebro está bien nutrido. Ya es posible estudiar los efectos de varios medicamentos sobre la función cognitiva. Se ha demostrado que el metilfenidato (Ritalin) mejora el reconocimiento de estímulos en niños con TDAH (trastorno por déficit de atención con hiperactividad) (Seifert, et al., 2003). Las técnicas de neuroimagen también ofrecen la posibilidad de estudiar los efectos de diferentes dietas, aditivos alimentarios y posibles toxinas en el rendimiento educativo. En nuestra opinión, aplicar los hallazgos de la neurociencia al aula real será beneficioso para el aprendizaje de los estudiantes. Sería valioso si los estudios sobre las conexiones entre la neurociencia y la educación pueden extenderse a otros temas relacionados, como los mecanismos prácticos, lo que resultará en una integración significativa. Por lo tanto, explorar el sistema conductual-cognitivo-neuronal-gen (sistema BCNG) (Fig. 1) y desarrollar teorías educativas científicas a partir de estudios relacionados con la neurociencia serán los objetivos principales y los aguijones a largo plazo como resultado de nuestra investigación futura.

El sistema BCNG incluye dos categorías principales, a saber, "educación científica" y "neurociencia". Actualmente, la investigación en educación científica, incluidos nuestros esfuerzos anteriores, enfatiza cómo las habilidades cognitivas afectan el rendimiento y el rendimiento académico de los estudiantes (por ejemplo, Wang, Chang y Li, publicado en línea; Chang et. al., 2006), mientras que la neurociencia hace hincapié en las relaciones entre la capacidad cognitiva del individuo y el mecanismo neurofisiológico/bioquímico. Actualmente, hay diez aspectos sobre la capacidad cognitiva, que incluyen inteligencia, atención, memoria, capacidad lingüística, orden espacial, cognición de orden superior, sistema de orden, sistema de acción, sistema de interacción social y emoción. Estos aspectos se pueden dividir en subtemas.

Los cambios en la capacidad cognitiva son causados ​​tanto por la herencia genética innata de la capacidad de aprendizaje como por la capacidad adquirida impuesta por el aprendizaje. Sin embargo, los investigadores aún no han entendido claramente hasta qué punto los factores innatos y adquiridos influyen en las capacidades cognitivas de un individuo.

En el proceso de aprendizaje, los estudiantes que no tienen un buen desempeño académico como otros estudiantes debido a una capacidad cognitiva deficiente afectarán su disposición a aprender. En otras palabras, la baja capacidad cognitiva afectará la disposición de los estudiantes para aprender. Deficiencias en el sistema lingüístico (incluye defectos en escuchar, hablar, leer y escribir), elementos que afectan las habilidades del lenguaje (que contienen discapacidades en fonemas, morfemas y sintaxis), y desacuerdos en las actividades de los músculos (que causan desorden en la escritura) harán que los estudiantes sean considerados ser torpe e indolente o ser objeto de burlas por parte de los compañeros y conducir a una disminución de la motivación de aprendizaje. Por lo tanto, Livan (2001) afirma que los educadores primero deben comprender la capacidad cognitiva innata de cada estudiante y luego dar prioridad al desarrollo de un tema que coincida con la capacidad cognitiva del estudiante, de modo que aumente el interés de aprendizaje y el resultado del logro de un estudiante, y eventualmente esto. modelo/estrategia también funcionará para las materias que en realidad no coinciden con la capacidad cognitiva del estudiante. Esta sugerencia está, hasta cierto punto, en consonancia con nuestro trabajo anterior (Chang y Tsai, 2005), en el que encontramos que el enfoque de instrucción centrado en el maestro parecía mejorar las actitudes más positivas de los estudiantes con preferencias de aprendizaje menos orientadas al constructivismo, mientras que El método centrado fue más beneficioso para los estudiantes con preferencias de aprendizaje más constructivistas sobre sus actitudes hacia las ciencias de la tierra en un entorno de aprendizaje asistido por computadora. En el proceso de desarrollo y ejecución del sistema BCNG, este proyecto de investigación comienza con factores innatos que podrían afectar la capacidad cognitiva de los alumnos. Sobre la base de la comprensión de las relaciones que existían entre la capacidad cognitiva y los genotipos de posibles genes relacionados con la cognición, se podrían desarrollar estrategias o modelos de instrucción apropiados para ayudar/coincidir mejor con el aprendizaje de los estudiantes.

  1. Uso de baterías de prueba existentes para comprender el funcionamiento intelectual, la memoria, la función visoespacial y perceptiva, la función ejecutiva, la atención y la capacidad de resolución de problemas científicos de los sujetos.
  2. Identificar el polimorfismo genético de COMT, BDNF, 5-HT6 y otros genes humanos en Taiwán mediante la investigación del polimorfismo de un solo nucleótido (SNP) de los genes entre sujetos taiwaneses mediante PCR y secuenciación de ADN.
  3. Proyectar y comparar la distribución alélica de cada SNP entre los sujetos evaluados y explorar si hay SNP(s) asociados con la cognición en estos genes.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

2800

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Taipei, Taiwán
        • Reclutamiento
        • Chung-Yi Hu
        • Contacto:
          • Chung Yi Hu, PhD
          • Número de teléfono: 66914 886-2-23123456
          • Correo electrónico: jcyhu@ntu.edu.tw
        • Contacto:
          • Chun-Yeh Chanf, PhD
          • Número de teléfono: 886-2-29354393
          • Correo electrónico: changcy@ntnu.edu.tw
        • Investigador principal:
          • Chun Yen Chang, PhD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

16 años a 65 años (ADULTO, MAYOR_ADULTO, NIÑO)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Taiwán población general

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Voluntarios sanos con preocupación por informar

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
A, 1, II

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
estudios observacionales, relacionados con los objetivos centrales del estudio y el aprendizaje.
Periodo de tiempo: al menos cinco años siguen
al menos cinco años siguen

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Chung Yi Hu, PhD, Department of Clinical Laboratory Sciences and Medical Biotechonology
  • Investigador principal: Chun-Yen Chang, PhD, Professor of Department of Earth Sciences Director of Science Education Center,PI of Building the e-Learning Research Teams for Excellence National Taiwan Normal University
  • Investigador principal: Ting-Chi Yeh, MD, Division of Pediatric Hematology-Oncology, Mackay Memorial Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de agosto de 2006

Finalización primaria (ANTICIPADO)

1 de julio de 2012

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

9 de julio de 2008

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de julio de 2008

Publicado por primera vez (ESTIMAR)

11 de julio de 2008

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ESTIMAR)

13 de diciembre de 2010

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de diciembre de 2010

Última verificación

1 de diciembre de 2010

Más información

Términos relacionados con este estudio

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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