Data Scientist (m/w/d) in der Pharma- / Healthcare-Industrie

IQVIA™ is the leading human data science company focused on helping healthcare clients find unparalleled insights and better solutions for patients. Formed through the merger of IMS Health and Quintiles, IQVIA offers a broad range of solutions that harness the power of healthcare data, domain expertise, transformative technology, and advanced analytics to drive healthcare forward.

Die Bedürfnisse unserer Kunden undstrategischen Partnern sind unser stärkster Antrieb: Wir unterstützen – auf Basis unseres ganzheitlichen IQVIA CORE™-Ansatzes – alle IQVIA-Kunden beim täglichen Einsatz der IQVIA-Dienstleistungen – von deren Bereitstellung, über Fragen zu Inhalten, Marktentwicklungen oder Datenvalidität bis hin zur Erstellung von Reports und Analysen jeglicher Art. Als Team erarbeiten wir in lockerer und dynamischer Atmosphäre und mit hoher Fachkompetenz gemeinsam Lösungen, um dem Gesundheitswesen neue Impulse im Bereich der Digitalisierung zu geben.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung umfangreicher und komplexer Datenanalysen (Big Data / Data Mining)

aufgrund konkreter Businessfragestellungen.

• Erstellung von Konzepten und Lösungsvorschlägen zur Beantwortung marktspezifischer Fragestellungen.

• Unterstützung von internen, cross-funktionalen Projekten.

• Validierung von Daten in Zusammenarbeit mit unseren Kunden/strategischen Partnern und Zusammenfassen der gewonnenen Ergebnisse für das Management.

• Regelmäßige Kommunikation mit verschiedenen internen Stakeholdern bei anfallenden Fragestellungen.

• Dokumentation von Analysen und Ergebnissen sowie Aufbau von Datenbanken.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium eines MINT-Studiengangs (Mathematik / Informatik / Naturwissenschaft / Technik) oder Statistik.

• Erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Kundenbetreuung sowie

Projekterfahrung und Kenntnisse im Gesundheitswesen oder im E-Commerce Umfeld sind wünschenswert.

• Erfahrungen in Data Mining und der Anwendung von SQL und anderen gängigen Datenbank- bzw. Softwaretools (wie z.B. Python, R oder Scala).

• Idealerweise erste Erfahrung mit Big Data-Konzeption.

• Gute Anwendungskenntnisse in MySQL, Oracle, relationalen und OLAP-Datenbanken.

• Abstraktionsvermögen und die Fähigkeit, sich in komplexe Materie einzuarbeiten.

• Ausgeprägte Kundenorientierung, Präsentationssicherheit und ein souveränes Auftreten.

• Innovative, lösungs-, qualitäts- und serviceorientiert Arbeitsweise.

• Eigeninitiative, hohe Belastbarkeit und Durchsetzungsvermögen.

• Sehr gute Deutsch- undEnglischkenntnisse in Wort und Schrift.

#LI-SS2

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