Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Automaattinen polykystisen maksan segmentointi (ASEPOL)

torstai 23. toukokuuta 2019 päivittänyt: Hospices Civils de Lyon

Monirakkuisten maksan automaattinen segmentointi konvoluutiohermoverkolla (tekoäly – syväoppiminen) monileesionaalisten dysmorfisten maksan mallina

Maksan tilavuuden arvioiminen ennen leikkausta, leikkauksen jälkeen jäljellä olevan maksan tilavuuden ennustaminen, primaaristen tai sekundaaristen leesioiden havaitseminen maksan parenkyymistä ovat yleisiä sovelluksia, jotka edellyttävät maksan ääriviivojen optimaalista havaitsemista ja siten maksan segmentointia.

On olemassa useita manuaalisia ja työläitä, puoliautomaattisia ja jopa automaattisia tekniikoita.

Maksan muotoja muuttava vakava patologia (multimetastaattiset maksat...), maksan tiheydellä samanlainen maksaympäristö tai leesiot, TT-tutkimustekniikka ovat kuitenkin muuttujia, jotka vaikeuttavat ääriviivojen havaitsemista. Nykyiset tekniikat, jopa automaattiset, ovat tämän tyyppisissä tapauksissa rajoitettuja (ei harvinaisia) ja vaativat useimmiten uudelleensäätöjä, jotka saavat automatisoinnin menettämään arvonsa.

Kaikki nämä segmentointivaikeuksien kriteerit ovat kerätty hepatorenaalisen polykystoosin maksassa, mikä siten muodostaa mukautetun tutkimusmallin automaattisen segmentointityökalun kehittämiseen.

Saavuttaakseen minkä tahansa leesionaalisen maksan automaattisen segmentoinnin ylittämällä tarkasteltavat vaikeuskriteerit, tutkijat ovat kehittäneet konvoluutiohermoverkon (tekoäly - syväoppiminen), joka on hyödyllinen kliinisessä käytännössä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

120

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Lyon, Ranska, 69437
        • Rekrytointi
        • Service de radiologie - Pavillon B - Cellule Recherche imagerie, Hôpital Edouard Herriot (HCL)
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Pierre-Jean VALETTE, MD, Prof.

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla on hepato-munuaisten polykystoosi, joko leikkauksella tai ilman

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat ≥ 18-vuotiaat
  • Potilaat, joilla on hepato-munuaisten polykystoosi, joko leikkauksella tai ilman
  • Potilaat, joilla on vähintään yksi vatsan ja lantion TT-skannaus ilman injektiota tai injektiolla 1.1.2016-elokuussa 2018
  • Potilaat hyvälaatuisilla ja saatavilla olevilla kuvilla

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, joilla ei ole CT-skannauskuvia saatavilla
  • Potilaat, joiden CT-kuvan laatu on huono

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Neuronaalinen verkosto Koulutusryhmä

Jokaisesta potilaasta kerätään seuraavat radiologiset muuttujat, jotka liittyvät kuhunkin TT-tutkimukseen:

  • Injektiomenetelmät (ilman injektiota, ruiskeena)
  • Suuri hepatektomialeikkaus
  • Maksan dysmorfian merkitys
  • Intraperitoneaalisen nesteen effuusion esiintyminen
  • Munuaisten polykystoosin esiintyminen (etenkin oikealla puolella).
Anonymisoidut TT-tutkimukset tarkastelevat Lyonissa Edouard Herriotin sairaalan kuvantamisosastolla asiantuntijaradiologi ja Lyonin sairaaloiden harjoittelija.

Tekoälyverkoston ensimmäinen koulutusvaihe suoritetaan:

- Lyonin sairaaloiden harjoittelijan suorittama TT-tutkimuksen ensimmäisen osan maksan segmentointi

Tekoälyverkoston ensimmäinen koulutusvaihe suoritetaan:

- Tietokonetietojen käyttö tekoälyverkoston ohjaamiseen.

Neuronaalisen verkon validointiryhmä

Jokaisesta potilaasta kerätään seuraavat radiologiset muuttujat, jotka liittyvät kuhunkin TT-tutkimukseen:

  • Injektiomenetelmät (ilman injektiota, ruiskeena)
  • Suuri hepatektomialeikkaus
  • Maksan dysmorfian merkitys
  • Intraperitoneaalisen nesteen effuusion esiintyminen
  • Munuaisten polykystoosin esiintyminen (etenkin oikealla puolella).
Anonymisoidut TT-tutkimukset tarkastelevat Lyonissa Edouard Herriotin sairaalan kuvantamisosastolla asiantuntijaradiologi ja Lyonin sairaaloiden harjoittelija.

Tekoälytyökalun validointivaihe suoritetaan TT-tutkimusten toisen osan maksan segmentoinnilla:

- Suorittanut harjoittelija Lyonin sairaaloissa

Tekoälytyökalun validointivaihe suoritetaan TT-tutkimusten toisen osan maksan segmentoinnilla:

- Suorittaa neuroverkon

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Konvoluutiohermoverkon automaattisen segmentoinnin testaus näissä ryhmissä ja tietojoukon kerääminen
Aikaikkuna: 4 kuukautta satunnaistamisen jälkeen

Automaattisen segmentointityökalun kehittäminen erittäin dysmorfisille polykystisille maksoille edellytyksenä kaikentyyppisten vaikeasti segmentoitavien monileesioisten maksan segmentoimiselle leesioiden havaitsemisen ja tilavuuden mittaamisen helpottamiseksi kliinisessä käytännössä.

Potilaan satunnaistaminen kahteen tietoryhmään, joista toinen kouluttaa toista konvoluutiohermoverkon validointia varten (tekoäly)

  • 1. harjoitusryhmän polykystisten maksan manuaalinen segmentointi ja konvoluutiohermoverkon syväoppiminen
  • Toisen validointiryhmän polykystisten maksan manuaalinen segmentointi
  • Konvoluutiohermoverkon automaattisen segmentoinnin testaus näissä ryhmissä ja tietojoukon kerääminen
4 kuukautta satunnaistamisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. huhtikuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Maanantai 1. heinäkuuta 2019

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2019

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 21. toukokuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 21. toukokuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 23. toukokuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 28. toukokuuta 2019

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 23. toukokuuta 2019

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. toukokuuta 2019

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • ASEPOL

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Polysystinen maksasairaus

Kliiniset tutkimukset Anonymisoidut TT-tutkimukset

3
Tilaa