Автоматическая сегментация поликистоза печени (ASEPOL)
Автоматическая сегментация сверточной нейронной сетью (искусственный интеллект - глубокое обучение) поликистоза печени как модели дисморфической печени с множественными поражениями
Оценка объема печени до операции, прогнозирование объема печени, оставшегося после операции, обнаружение первичных или вторичных поражений в паренхиме печени — распространенные приложения, требующие оптимального определения контуров печени и, следовательно, сегментации печени.
Существует несколько ручных и трудоемких, полуавтоматических и даже автоматических методов.
Тем не менее, тяжелая патология, деформирующая контуры печени (многометастатическая печень...), печеночная среда аналогичной плотности печени или поражения, техника КТ-исследования - все это переменные, которые затрудняют обнаружение контуров. Существующие методы, даже автоматические, в этом случае (нередком) ограничены и чаще всего требуют перенастройки, из-за которой автоматизация теряет свою ценность.
Все эти критерии трудности сегментации собраны в печени гепаторенального поликистоза, которые, таким образом, представляют собой адаптированную модель исследования для разработки автоматического инструмента сегментации.
Чтобы получить автоматическую сегментацию любой пораженной печени, превысив рассмотренные критерии сложности, исследователи разработали сверточную нейронную сеть (искусственный интеллект — глубокое обучение), полезную для клинической практики.
Обзор исследования
Статус
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Lyon, Франция, 69437
- Рекрутинг
- Service de radiologie - Pavillon B - Cellule Recherche imagerie, Hôpital Edouard Herriot (HCL)
-
Контакт:
- Bénédicte CAYOT
- Номер телефона: +33 472110400
- Электронная почта: benedicte.cayot@chu-lyon.fr
-
Контакт:
- Pierre-Jean VALETTE, MD, Prof.
- Номер телефона: +33 472117544
- Электронная почта: pierre-jean.valette@chu-lyon.fr
-
Главный следователь:
- Pierre-Jean VALETTE, MD, Prof.
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациенты ≥ 18 лет
- Пациенты с гепаторенальным поликистозом, с хирургическим вмешательством или без него
- Пациенты с хотя бы одной КТ органов брюшной полости и малого таза без инъекции или с инъекцией в период с 1 января 2016 г. по август 2018 г.
- Пациенты с хорошим качеством и доступными изображениями
Критерий исключения:
- Пациенты, у которых нет доступных изображений КТ
- Пациенты с плохим качеством изображений КТ
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Нейронная сеть Учебная группа
Для каждого пациента будут собираться следующие радиологические переменные, относящиеся к каждому КТ-исследованию:
|
Анонимные КТ-исследования будут рассмотрены в Лионе, в отделении визуализации больницы Эдуарда Эррио, экспертом-радиологом и стажером из лионских больниц.
Будет проведен начальный этап обучения сети искусственного интеллекта: - Сегментация печени первой части компьютерной томографии, выполненная стажером лионской больницы Будет проведен начальный этап обучения сети искусственного интеллекта: - Использование компьютерных данных для управления сетью искусственного интеллекта. |
|
Группа проверки нейронной сети
Для каждого пациента будут собираться следующие радиологические переменные, относящиеся к каждому КТ-исследованию:
|
Анонимные КТ-исследования будут рассмотрены в Лионе, в отделении визуализации больницы Эдуарда Эррио, экспертом-радиологом и стажером из лионских больниц.
Этап проверки инструмента искусственного интеллекта будет проводиться с сегментацией печени второй части КТ-исследований: - Проведено стажером в больнице Лиона Этап проверки инструмента искусственного интеллекта будет проводиться с сегментацией печени второй части КТ-исследований: - Осуществляется нейронной сетью |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Проверка автоматической сегментации сверточной нейронной сетью по этой группе и сбор набора данных
Временное ограничение: Через 4 месяца после рандомизации
|
Разработка инструмента автоматической сегментации печени с высокой дисморфией при поликистозе в качестве предварительного условия для сегментации печени любого типа с множественными поражениями, которую трудно сегментировать, чтобы облегчить обнаружение поражения и измерение объема в клинической практике. Рандомизация пациента на две группы данных, одна для обучения, другая для проверки сверточной нейронной сети (искусственный интеллект)
|
Через 4 месяца после рандомизации
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- ASEPOL
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .