Toimintatietoinen kehotus parantaa sydämen vajaatoimintapotilaiden lääkityksen noudattamista

Tutkijat olettavat, että monet lääkehoitoa tarvitsevat henkilöt voivat noudattaa paremmin lääkehoitoaan, jos kehotteita annetaan oikeaan aikaan ja oikeassa kontekstissa. He vahvistavat hypoteesin suunnittelemalla ja arvioimalla koneoppimiseen perustuvia ohjelmistoalgoritmeja, jotka tunnistavat päivittäiset toiminnot, tarjoavat aktiivisuustietoisia lääkemuistutuksia ja antavat oivalluksia interventioiden ajoituksista, jotka johtavat onnistuneeseen noudattamiseen.

Projektin ensimmäisenä tavoitteena on laajentaa ja validoida ohjelmistoalgoritmeja, jotka tunnistavat päivittäisen toiminnan ja toimintojen siirtymät mobiililaitteilla. Hypoteesi on, että päivittäisiä käyttäytymiskonteksteja voidaan karakterisoida ja seurata minimaalisella käyttäjän panoksella käyttämällä koneoppimista yhdistettynä automatisoituun toimintojen etsintään. Aiemmassa työssään tutkijat olivat osoittaneet algoritmiemme onnistumisen älykodeissa. Tässä projektissa he ehdottavat tekniikoiden mukauttamista mobiililaitteisiin.

Hankkeen toisena tavoitteena on kehittää aktiivisuusherkkää lääkekehotusta ja arvioida aktiivisuussensitiivisen kehotuksen vaikutusta lääkityshoitoon liittyvien ensisijaisiin tuloksiin ja elämänlaadun toissijaiseen lopputulokseen. Tätä tarkoitusta varten tämä tavoite voidaan jakaa kahteen tehtävään, mukaan lukien (a) toimintoherkän kehotuksen kehittäminen; (b) arvioida toimintoherkän kehotuksen vaikutusta potilaan tuloksiin. Tutkijat yhdistävät toimintaan kehottavan käyttöliittymän toiminnan tunnistamiseen tarjotakseen kehotteita yhteyksissä, joissa on osoitettu menestystä.

Lopuksi kolmannessa tavoitteessa tutkijat suunnittelevat koneoppimisalgoritmeja analysoimaan lääkemuistutusten onnistumis- ja epäonnistumistilanteita. He olettavat, että koneoppimistekniikoita voidaan käyttää ennakoimaan automaattisesti nopeaa noudattamista käyttämällä tietokonealgoritmeja oppimaan erottamaan onnistuneet nopeat tilanteet epäonnistuneista. Lähestymistapassaan tutkijat käyttävät anturidataa analysoidakseen päivittäistä käyttäytymistä ja linkittääkseen käyttäytymiskontekstin lääkkeiden noudattamiseen.