- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04233099
Syljen biomarkkerin löytö Raman-spektroskopialla ALS:ssä (SalivALS) (SalivALS)
Syljen Raman-sormenjälki biomarkkerina amyotrofisen lateraaliskleroosin diagnosointiin
TAUSTA/PERUSTELUT: Biomarkkerien niukkuus amyotrofisesta lateraaliskleroosista (ALS) kärsivien potilaiden diagnosoinnissa ja seurannassa on yksi suurimmista huolenaiheista ALS-klinikoissa ja -tutkimuksessa. Fenotyyppisiä merkkejä, elektrofysiologista testiä ja kliinisiä asteikkoja käytetään tällä hetkellä ALS-diagnoosissa ja seurannassa ennen ja jälkeen hoitoja. Nykyään diagnoosi ja erotusdiagnoosi, jota käytetään erottamaan ALS muista vastaavista neurodegeneratiivisista sairauksista, ovat aikaa vieviä ja monimutkaisia prosesseja, jotka vähentävät nopeaan toimenpiteeseen kuluvaa aikaa. Siksi tiedeyhteisöä pyydetään pyrkimään uusiin, mitattavissa oleviin, nopeisiin ja objektiivisiin biomarkkereihin potilaiden diagnosointiin ja kerrostumiseen. Sylki on monimutkainen bioneste, joka koostuu bioaktiivisista molekyyleistä, jotka voidaan kerätä ei-invasiivisen toimenpiteen avulla. Mahdollisuus seurata samanaikaisesti kaikkia syljen endokriinisten, elektrolyyttisten ja aineenvaihdunnan välittäjien vaihteluita on äskettäin ehdottanut sen käyttöä monimutkaisten sairauksien, kuten neurodegeneratiivisten sairauksien, diagnosointiin, mutta syljen mahdollisuudesta ALS:n vaihtoehtoisena kantajana on saatavilla vain vähän tietoa. biomarkkerit.
TAVOITTEET: Tämän projektin tavoitteena on optimoida innovatiivinen, ei-invasiivinen ja nopea toimenpide ALS-potilaiden alkamiseen ja ALS-potilaiden kerrostukseen hyödyntäen Raman-spektroskopian (RS) herkkyyttä ja saatavilla olevaa sylkeä. Fondazione Don Gnocchin (FDG) alustavat tulokset pienestä kohortista kohorttia osoittivat menetelmän toteutettavuuden ja LABION-protokollan kyvyn saada toistettavissa oleva syljen Raman-sormenjälki, jota voidaan käyttää terveiden, ALS-potilaiden ja sairastuneiden henkilöiden erottamiseen. muiden neurologisten sairauksien vuoksi.
MENETELMÄT: FDG:n alustavista tuloksista alkaen syljen biokemiallinen koostumus potilailla, joilla on diagnosoitu ALS, arvioidaan ja verrataan tilastollisesti ikään ja sukupuoleen vastaavilta terveiltä koehenkilöiltä ja potilailta, joilla on muita neurologisia sairauksia (Parkinsonin ja Alzheimerin tauti) . Lisäksi analysoidaan ryhmän sisäinen ALS-klusteri, jotta voidaan varmistaa erilainen Raman-sormenjälki, joka on saatu ALS-potilailta, joilla on bulbaari- tai selkäydinsairaus. Kerätyt Raman-tiedot käsitellään monimuuttujaanalyysimenetelmällä pääkomponenttianalyysin - lineaarisen erotteluanalyysin (PCA-LDA) kautta. Luokittelumalli luodaan ristiinvalidoinnin ja osajoukon validoinnin avulla. RS:n ansiosta syljen kokonaiskoostumus määritetään minimaalisella näytteen valmistelulla, mikä tarjoaa kattavan näytteen biokemiallisen sormenjäljen. Samanaikaisesti mitataan rutiininomaisia syljen parametreja, mukaan lukien viskositeetti, pH, kokonaisproteiini- ja hiilihydraattipitoisuus, amylaasi ja pepsiini, kortisoli ja kromograniini A.
ODOTETUT TULOKSET: Tämän tutkimuksen loppuun mennessä tutkijat odottivat vahvistavansa mahdollisuuden käyttää Ramanin sylkikuviota uutena lupaavana biomarkkerina ALS-diagnoosissa ja etenemisessä, joka liittyy kliinisiin asteikoihin terapeuttisen lähestymistavan personoimiseksi ja hienosäätämiseksi. Tämän projektin tarkoituksena on luoda luokitusmalli, joka pystyy:
- Määritä ALS:n puhkeaminen
- Erottele ALS-potilailta saatu signaali muista neurodegeneratiivisista sairauksista saadusta signaalista
- Stratifioi ALS-potilaat bulbar- ja selkärangan alkamiseen
- Korreloi Raman-tiedot kliinisten ja parakliinisten asteikkojen kanssa, joita käytetään nykyään ALS-diagnoosissa ja -valvonnassa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
NÄYTTEEN KERÄÄMINEN: Syljenkeruu kaikilta valituilta koehenkilöiltä suoritetaan Salivetten (SARSTEDT) valmistajan ohjeiden mukaisesti. Sylkipitoisuuden vaihtelun rajoittamiseksi, joka ei liity ALS:ään, kaikilta koehenkilöiltä otetaan sylkeä tiettyyn aikaan, kun ruokinnasta ja hampaiden harjauksesta on kulunut sopiva viive. Esianalyyttiset parametrit (esim. varastointilämpötila ja aika keräyksen ja käsittelyn välillä), ruokavalio- ja tupakointitottumukset kirjataan asianmukaisesti. Lyhyesti sanottuna vanupuikko poistetaan, laitetaan suuhun ja sitä pureskellaan 60 sekunnin ajan syljenerityksen stimuloimiseksi. Sen jälkeen vanupuikkoa sentrifugoidaan 2 minuuttia 1 000 g:ssä solufragmenttien ja ruokajätteiden poistamiseksi. Kerätyt näytteet säilytetään -80°C:ssa.
NÄYTTEEN KÄSITTELY: Ennen Raman-keräystä sylkinäytteet suodatetaan eri raja-alueilla (3, 10 ja 30 kDa), kerätään ja analysoidaan RS:llä eluoitunut näyte ja hylätään konsentroitu vastine. Raman-analyysiä varten pisara jokaisesta näytteestä valetaan alumiinifoliolle, jotta saavutetaan Surface Enhanced Raman Scattering (SERS).
TIETOJEN KERÄÄMINEN: Raman- ja SERS-spektrit hankitaan Aramis Raman -mikroskoopilla (Horiba Jobin-Yvon, Ranska), joka on varustettu laservalonlähteellä, joka toimii 785 nm:ssä laserteholla 25-100 % (maksimiteho 512 mW). Hakuaikaa käytetään 10-30 sekuntia. Instrumentti kalibroidaan ennen jokaista analyysiä käyttäen piiviittanauhaa 520,7 cm-1. Raman-spektrit kerätään 15 pisteestä pisaran reunasta keskustaan ulottuvan viivakartan mukaisesti. Spektrit hankitaan alueelta 400–1800 cm-1 käyttämällä 50x objektiivia (Olympus, Japani). Spektriresoluutio on noin 1,2 cm-1. Karttasuunnittelussa ja spektrien hankinnassa käytetään ohjelmistopakettia LabSpec 6 (Horiba Jobin-Yvon, Ranska).
TIETOJEN KÄSITTELY: Kaikki saadut spektrit sovitetaan viidennen asteen polynomin perusviivaan ja normalisoidaan yksikkövektorilla käyttämällä erityistä LabSpec 6 -ohjelmistoa. Substraatin osuus poistetaan kustakin spektristä. Tilastollinen analyysi menetelmän validoimiseksi suoritetaan käyttämällä monimuuttujaanalyysin lähestymistapaa. Pääkomponenttianalyysi (PCA) suoritetaan tietojen mittasuhteiden pienentämiseksi ja tärkeimpien suuntausten osoittamiseksi. Ensimmäisiä 20 tuloksena olevaa pääkomponenttia (PC:tä) käytetään luokitusmallissa, Linear Discriminant Analysis (LDA) -mallissa tietojen erottamiseen ja maksimoimalla varianssin valittujen ryhmien välillä. Pienin määrä tietokoneita valitaan tietojen ylisovittamisen estämiseksi. LDA-mallin menetelmän herkkyyden, tarkkuuden ja tarkkuuden arviointiin käytetään Leave-one-out-ristivalidointia ja sekavuusmatriisitestiä. Mann-Whitney suoritetaan PC-pisteillä analysoitujen ryhmien tilastollisesti merkityksellisten erojen tarkistamiseksi. Korrelaatio- ja osittaiskorrelaatioanalyysi suoritetaan Spearmanin testiä käyttäen, kun oletetaan päteväksi korrelaatioksi vain kertoimet, joiden p-arvo on pienempi kuin 0,05. Tilastollinen analyysi suoritetaan käyttämällä Origin2018:aa (OriginLab, USA).
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Milan, Italia, 20148
- IRCCS Santa Maria Nascente, Fondazione Don Carlo Gnocchi
-
Milano, Italia, 20149
- Istituto Auxologico Italiano
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Amyotrofisen lateraaliskleroosin (ALS) diagnoosi El Escorialin kriteerien mukaan ja luokittelu ALS-ryhmän tärkeimpien geneettisten mutaatioiden perusteella
- Alzheimerin taudin diagnoosi Alzheimer-ryhmän ATN-kriteerien mukaan
- Parkinsonin taudin diagnoosi yhtenäisen Parkinsonin taudin luokitusasteikon ja Hoehnin ja Yahrin pistemäärän mukaan Parkinsonin ryhmässä
- Uros
- Ikä 50-70 vuotta
Poissulkemiskriteerit:
- Onkologiset sairaudet
- Immuuni- ja hematologiset sairaudet
- Käynnissä olevat bakteeri- tai sieni-infektiot (esim. suun kandidoosi)
- Nainen
- Ikä alle 50 vuotta tai yli 70 vuotta
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Case-Control
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Terveet aiheet
20 tervettä ja hyvässä kunnossa olevaa henkilöä iän ja sukupuolen mukaan verrattavissa muihin valittuihin ryhmiin
|
Syljen kerääminen ja käsittely kaikille ilmoittautuneille ja peräkkäinen biologisen nesteen Raman-analyysi.
Kerättyjen tietojen tilastollinen käsittely.
|
|
Amyotrofinen lateraaliskleroosi, jossa bulbaari alkaa
20 koehenkilöä, jotka sairastavat amyotrofista lateraaliskleroosia ja bulbar-alkua, verrattavissa iän ja sukupuolen mukaan muihin valittuihin ryhmiin
|
Syljen kerääminen ja käsittely kaikille ilmoittautuneille ja peräkkäinen biologisen nesteen Raman-analyysi.
Kerättyjen tietojen tilastollinen käsittely.
|
|
Amyotrofinen lateraaliskleroosi, joka alkaa selkärangasta
20 koehenkilöä, jotka sairastavat amyotrofista lateraaliskleroosia, joka on alkanut selkärangassa, verrattavissa iän ja sukupuolen mukaan muihin valittuihin ryhmiin
|
Syljen kerääminen ja käsittely kaikille ilmoittautuneille ja peräkkäinen biologisen nesteen Raman-analyysi.
Kerättyjen tietojen tilastollinen käsittely.
|
|
Parkinsonin tauti
20 Parkinsonin taudista kärsivää henkilöä, jotka ovat verrattavissa iän ja sukupuolen mukaan muihin valittuihin ryhmiin
|
Syljen kerääminen ja käsittely kaikille ilmoittautuneille ja peräkkäinen biologisen nesteen Raman-analyysi.
Kerättyjen tietojen tilastollinen käsittely.
|
|
Alzheimerin tauti
20 Alzheimerin taudista kärsivää henkilöä, jotka ovat verrattavissa iän ja sukupuolen mukaan muihin valittuihin ryhmiin
|
Syljen kerääminen ja käsittely kaikille ilmoittautuneille ja peräkkäinen biologisen nesteen Raman-analyysi.
Kerättyjen tietojen tilastollinen käsittely.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Uuden ALS-biomarkkerin tunnistaminen amyotrofisesta lateraaliskleroosista (ALS) kärsivien ihmisten syljestä Raman-spektroskopian avulla
Aikaikkuna: Yksi päivä
|
Raman-spektroskopiaa käytetään uuden syljen biomarkkerin tunnistamiseen terveiden koehenkilöiden ja ALS-potilaiden nopeaan erottamiseen.
Sylkinäytteet kerätään ja prosessoidaan ilman merkintämenettelyä tutkien kahden tutkitun ryhmän syljen kokonaisbiokemiaa.
Kerättyjen tietojen monimuuttuja-analyysin avulla voimme luoda luokitusmallin, joka voi erottaa ALS-allekirjoituksen terveistä koehenkilöistä.
|
Yksi päivä
|
|
Erilaisia neurologisia sairauksia sairastavien potilaiden syljen spektrierojen arviointi
Aikaikkuna: Yksi päivä
|
ALS-potilailta kerättyjä Raman-tietoja verrataan Alzheimerin ja Parkinsonin taudista kärsivistä potilaista saatuihin tietoihin, mikä vahvistaa metodologiamme erotusdiagnostiikan työkaluna ALS:n erottamiseen muista neurologisista sairauksista.
|
Yksi päivä
|
|
Syljen spektraalisten erojen arviointi potilailla, joilla on bulbar- tai selkäydin ALS-aloitus
Aikaikkuna: Yksi päivä
|
Rekrytoitujen selkärangan ja bulbar ALS-potilaiden ryhmän sisäinen analyysi paljastaa tiettyyn patologiseen alatyyppiin liittyvän Raman-sormenjäljen.
Tämä tulos on tärkeä ALS-potilaiden kerrostumiselle ALS-diagnoosin jälkeen.
|
Yksi päivä
|
|
Raman-tietojen korrelaatio kliinisten ja parakliinisten tietojen kanssa
Aikaikkuna: Yksi päivä
|
ALS-ryhmään liittyvät Raman-tiedot korreloidaan kliinisten ja parakliinisten tietojen kanssa, mikä vahvistaa menetelmämme tällä tavalla.
Kerätyt tiedot korreloidaan ensisijaisesti tekijöihin, jotka voivat muuttaa syljen biokemiallista koostumusta, mukaan lukien ikä, tupakointitottumus, aika ennen viimeistä ateriaa, aika ennen hampaiden harjausta, perkutaaninen endoskooppinen gastrostomia, mekaaninen ventilaatio ja muut.
Tämän seurauksena samat tiedot analysoidaan ja löydetään korrelaatioita ALS-FRS:n (Amyotrofinen lateraaliskleroosin – Functional Rating Scale), WHO-QOL:n (World of Health Organization – Life Quality of Life), verianalyysin tulosten, diagnoosista kuluvan ajan ja muiden kanssa.
|
Yksi päivä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Marzia Bedoni, PhD, Fondazione Don Carlo Gnocchi ONLUS, Laboratory of Nanomedicine and Clinical Biophotonics
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Devitt G, Howard K, Mudher A, Mahajan S. Raman Spectroscopy: An Emerging Tool in Neurodegenerative Disease Research and Diagnosis. ACS Chem Neurosci. 2018 Mar 21;9(3):404-420. doi: 10.1021/acschemneuro.7b00413. Epub 2018 Feb 6.
- van Es MA, Hardiman O, Chio A, Al-Chalabi A, Pasterkamp RJ, Veldink JH, van den Berg LH. Amyotrophic lateral sclerosis. Lancet. 2017 Nov 4;390(10107):2084-2098. doi: 10.1016/S0140-6736(17)31287-4. Epub 2017 May 25.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- FDG_SalivaALS_02
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .