- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04233099
Обнаружение слюнных биомаркеров с помощью рамановской спектроскопии при БАС (SalivALS) (SalivALS)
Рамановский отпечаток слюны как биомаркер для диагностики бокового амиотрофического склероза
ПРЕДПОСЫЛКИ/ОБОСНОВАНИЕ: нехватка биомаркеров для диагностики и наблюдения за пациентами, страдающими боковым амиотрофическим склерозом (БАС), является одной из самых больших проблем в клиниках и исследованиях БАС. В настоящее время для диагностики БАС и последующего наблюдения до и после лечения используются фенотипические признаки, электрофизиологические тесты и клинические шкалы. В настоящее время диагностика и дифференциальная диагностика, используемые для отграничения БАС от других сопоставимых нейродегенеративных заболеваний, представляют собой трудоемкие и сложные процессы, сокращающие время оперативного вмешательства. Таким образом, научному сообществу предлагается стремиться к новым, измеримым, быстрым и объективным биомаркерам для диагностики и стратификации пациентов. Слюна представляет собой сложную биожидкость, состоящую из биоактивных молекул, которую можно собрать с помощью неинвазивной процедуры. Возможность одновременного мониторинга всех вариаций эндокринных, электролитных и метаболических мессенджеров в слюне недавно предложила использовать ее для диагностики сложных заболеваний, таких как нейродегенеративные заболевания, но имеется лишь ограниченная информация о потенциале слюны как альтернативного переносчика БАС. биомаркеры.
ЦЕЛИ: Целью настоящего проекта является оптимизация инновационной, неинвазивной и быстрой процедуры для начала БАС и для стратификации пациентов с БАС, используя преимущества чувствительности рамановской спектроскопии (РС) и доступной слюны. Предварительные результаты Fondazione Don Gnocchi (FDG) на небольшой группе субъектов продемонстрировали осуществимость методологии и способность протокола LABION получать воспроизводимый рамановский отпечаток слюны, который можно использовать для различения здоровых субъектов, пациентов с БАС и больных при других видах неврологических заболеваний.
МЕТОДЫ: Исходя из предварительных результатов ФДГ, биохимический состав слюны у пациентов с диагностированным БАС будет оценен и статистически сравнен с таковым, полученным у здоровых людей того же возраста и пола, а также у пациентов, страдающих другими неврологическими заболеваниями (болезнями Паркинсона и Альцгеймера). . Кроме того, внутригрупповая кластеризация БАС будет проанализирована, чтобы проверить другой отпечаток комбинационного рассеяния, полученный от пациентов с БАС с бульбарным или спинальным началом. Собранные данные комбинационного рассеяния будут обработаны с использованием подхода многомерного анализа с помощью анализа основных компонентов - линейного дискриминантного анализа (PCA-LDA). Модель классификации будет создана с использованием перекрестной проверки и проверки подмножества. Благодаря РС общий состав слюны будет установлен с минимальной пробоподготовкой, что позволит получить полный биохимический отпечаток пробы. Параллельно будут измеряться обычные параметры слюны, включая вязкость, pH, концентрацию общего белка и углеводов, амилазу и пепсин, кортизол и хромогранин А.
ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ: К концу этого исследования исследователи рассчитывали проверить возможность использования рамановской картины слюны в качестве нового многообещающего биомаркера для диагностики и прогрессирования БАС, который будет связан с клиническими шкалами для персонализированной и точной настройки терапевтического подхода. Целью этого проекта является создание модели классификации, способной:
- Определить начало БАС
- Отличить сигнал, полученный от пациентов с БАС, от сигнала, полученного от других нейродегенеративных заболеваний.
- Стратификация пациентов с БАС на бульбарное и спинальное начало
- Сопоставление данных Рамана с клиническими и параклиническими шкалами, используемыми в настоящее время для диагностики и мониторинга БАС.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
СБОР ОБРАЗЦОВ: Сбор слюны у всех выбранных субъектов будет проводиться в соответствии с инструкциями производителя Salivette (SARSTEDT). Чтобы ограничить изменчивость содержания слюны, не связанную с БАС, слюна будет получена у всех субъектов в фиксированное время после соответствующего времени задержки после кормления и чистки зубов. Преданалитические параметры (т.е. температура хранения и время между сбором и обработкой), диета и привычка курения будут надлежащим образом зарегистрированы. Вкратце, тампон извлекают, помещают в рот и жуют в течение 60 секунд, чтобы стимулировать слюноотделение. Затем мазок центрифугируют в течение 2 минут при 1000 g для удаления фрагментов клеток и остатков пищи. Собранные образцы будут храниться при температуре -80°C.
ОБРАБОТКА ОБРАЗЦА: Перед получением КР образцы слюны будут отфильтрованы с различными диапазонами отсечки (3, 10 и 30 кДа), собраны и проанализированы с помощью RS элюированный образец и отброшен концентрированный аналог. Для анализа комбинационного рассеяния капля каждого образца будет отлита на алюминиевую фольгу, чтобы получить поверхностно-усиленное комбинационное рассеяние (SERS).
СБОР ДАННЫХ: Спектры комбинационного рассеяния света и SERS будут получены с использованием рамановского микроскопа Aramis (Horiba Jobin-Yvon, Франция), оснащенного лазерным источником света, работающим на длине волны 785 нм с мощностью лазера в диапазоне от 25 до 100% (максимальная мощность 512 мВт). Будет использовано время сбора данных от 10 до 30 секунд. Прибор калибруется перед каждым анализом с использованием эталонной полосы кремния при 520,7 см-1. Спектры комбинационного рассеяния света будут собираться в 15 точках по линейной карте от края к центру капли. Спектры будут получены в диапазоне от 400 до 1800 см-1 с использованием объектива с 50-кратным увеличением (Olympus, Япония). Разрешение спектров составляет около 1,2 см-1. Программный пакет LabSpec 6 (Horiba Jobin-Yvon, Франция) будет использоваться для составления карт и получения спектров.
ОБРАБОТКА ДАННЫХ: Все полученные спектры будут соответствовать полиномиальной базовой линии пятой степени и нормализованы по единичному вектору с использованием специального программного обеспечения LabSpec 6. Вклад подложки будет удален из каждого спектра. Статистический анализ для проверки метода будет выполняться с использованием подхода многомерного анализа. Анализ основных компонентов (PCA) будет выполняться для уменьшения размерности данных и выявления основных тенденций. Первые 20 результирующих основных компонентов (PC) будут использоваться в модели классификации, линейном дискриминантном анализе (LDA), чтобы различать данные, максимизируя дисперсию между выбранными группами. Будет выбрано наименьшее количество компьютеров, чтобы предотвратить переобучение данных. Для оценки чувствительности метода, прецизионности и точности модели LDA будут использоваться перекрестная проверка с исключением одного и тест матрицы путаницы. Манн-Уитни будет выполняться по баллам ПК, чтобы проверить статистически значимые различия между анализируемыми группами. Корреляционный и частичный корреляционный анализ будут выполняться с использованием критерия Спирмена, принимая за достоверную корреляцию только коэффициенты с p-значением ниже 0,05. Статистический анализ будет проводиться с помощью программы Origin2018 (OriginLab, США).
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Milan, Италия, 20148
- IRCCS Santa Maria Nascente, Fondazione Don Carlo Gnocchi
-
Milano, Италия, 20149
- Istituto Auxologico Italiano
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Диагностика бокового амиотрофического склероза (БАС) по критериям Эль-Эскориала и классификации на основе основных генетических мутаций для группы БАС
- Диагностика болезни Альцгеймера по критериям ATN для группы болезни Альцгеймера
- Диагностика болезни Паркинсона по Единой шкале оценки болезни Паркинсона и шкале Хена и Яра для группы болезни Паркинсона
- Мужской
- Возраст от 50 до 70 лет
Критерий исключения:
- Онкологические заболевания
- Иммунные и гематологические заболевания
- Протекающие бактериальные или грибковые инфекции (например, кандидоз ротовой полости)
- женский
- Возраст до 50 лет или старше 70 лет
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Кейс-контроль
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Здоровые субъекты
20 здоровых лиц в хорошем состоянии здоровья, сопоставимых по возрасту и полу с другими отобранными группами
|
Сбор и обработка слюны у всех зарегистрированных субъектов и последовательный рамановский анализ биологической жидкости.
Статистическая обработка собранных данных.
|
|
Боковой амиотрофический склероз с бульбарным началом
20 человек, страдающих боковым амиотрофическим склерозом с бульбарным началом, сопоставимых по возрасту и полу с другими выбранными группами.
|
Сбор и обработка слюны у всех зарегистрированных субъектов и последовательный рамановский анализ биологической жидкости.
Статистическая обработка собранных данных.
|
|
Боковой амиотрофический склероз со спинальным началом
20 субъектов, страдающих боковым амиотрофическим склерозом со спинальным началом, сопоставимых по возрасту и полу с другими выбранными группами.
|
Сбор и обработка слюны у всех зарегистрированных субъектов и последовательный рамановский анализ биологической жидкости.
Статистическая обработка собранных данных.
|
|
Болезнь Паркинсона
20 человек, страдающих болезнью Паркинсона, сопоставимых по возрасту и полу с другими выбранными группами.
|
Сбор и обработка слюны у всех зарегистрированных субъектов и последовательный рамановский анализ биологической жидкости.
Статистическая обработка собранных данных.
|
|
Болезнь Альцгеймера
20 человек, страдающих болезнью Альцгеймера, сопоставимых по возрасту и полу с другими выбранными группами.
|
Сбор и обработка слюны у всех зарегистрированных субъектов и последовательный рамановский анализ биологической жидкости.
Статистическая обработка собранных данных.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Идентификация нового биомаркера БАС в слюне людей, страдающих боковым амиотрофическим склерозом (БАС), с помощью рамановской спектроскопии
Временное ограничение: Один день
|
Спектроскопия комбинационного рассеяния света будет использоваться для идентификации нового слюнного биомаркера для быстрого различения здоровых субъектов и пациентов, страдающих БАС.
Образцы слюны будут собраны и обработаны без какой-либо процедуры маркировки, исследуя общую биохимию слюны двух исследованных групп.
Используя многофакторный анализ собранных данных, мы сможем создать классификационную модель, которая сможет отличить сигнатуру БАС от здоровых субъектов.
|
Один день
|
|
Оценка спектральных различий слюны больных с различными неврологическими заболеваниями
Временное ограничение: Один день
|
Данные комбинационного рассеяния, полученные от пациентов с БАС, будут сравниваться с данными, полученными от пациентов, страдающих болезнью Альцгеймера и Паркинсона, подтверждая нашу методологию как дифференциальный диагностический инструмент для различения БАС от других неврологических заболеваний.
|
Один день
|
|
Оценка спектральных различий в слюне пациентов с дебютом бульбарного или спинального БАС
Временное ограничение: Один день
|
Внутригрупповой анализ набранных пациентов со спинальным и бульбарным БАС выявит рамановский отпечаток, связанный с конкретным патологическим подтипом.
Этот результат будет важен для стратификации пациентов с БАС после постановки диагноза БАС.
|
Один день
|
|
Корреляция данных КР с клиническими и параклиническими данными
Временное ограничение: Один день
|
Данные комбинационного рассеяния, относящиеся к группе БАС, будут коррелированы с клиническими и параклиническими данными, подтверждая таким образом нашу методологию.
Собранные данные будут соотнесены в первую очередь с факторами, которые могут изменить биохимический состав слюны, включая возраст, привычку курить, время до последнего приема пищи, время до чистки зубов, чрескожную эндоскопическую гастростомию, искусственную вентиляцию легких и другие.
Следовательно, те же данные будут проанализированы для выявления корреляций с ALS-FRS (боковой амиотрофический склероз - функциональная рейтинговая шкала), WHO-QOL (Всемирная организация здравоохранения - качество жизни), результатами анализа крови, временем с момента постановки диагноза и другими.
|
Один день
|
Соавторы и исследователи
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Marzia Bedoni, PhD, Fondazione Don Carlo Gnocchi ONLUS, Laboratory of Nanomedicine and Clinical Biophotonics
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Devitt G, Howard K, Mudher A, Mahajan S. Raman Spectroscopy: An Emerging Tool in Neurodegenerative Disease Research and Diagnosis. ACS Chem Neurosci. 2018 Mar 21;9(3):404-420. doi: 10.1021/acschemneuro.7b00413. Epub 2018 Feb 6.
- van Es MA, Hardiman O, Chio A, Al-Chalabi A, Pasterkamp RJ, Veldink JH, van den Berg LH. Amyotrophic lateral sclerosis. Lancet. 2017 Nov 4;390(10107):2084-2098. doi: 10.1016/S0140-6736(17)31287-4. Epub 2017 May 25.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Заболевания центральной нервной системы
- Заболевания нервной системы
- Патологические процессы
- Нервно-мышечные заболевания
- Метаболические заболевания
- Нейродегенеративные заболевания
- Заболевания спинного мозга
- TDP-43 Протеинопатии
- Недостатки протеостаза
- Склероз
- Болезнь двигательных нейронов
- Боковой амиотрофический склероз
Другие идентификационные номера исследования
- FDG_SalivaALS_02
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .