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ALS(SalivALS)에서 라만 분광법에 의한 타액 바이오마커 발견 (SalivALS)

2023년 3월 2일 업데이트: Fondazione Don Carlo Gnocchi Onlus

근위축성 측삭 경화증 진단을 위한 바이오마커로서의 타액 라만 지문

배경/이유: 근위축성 측삭 경화증(ALS)에 의해 영향을 받는 환자의 진단 및 모니터링을 위한 바이오마커의 부족은 ALS 클리닉 및 연구에서 가장 큰 관심사 중 하나입니다. 표현형 징후, 전기 생리학적 검사 및 임상 척도는 현재 ALS 진단 및 치료 전후 추적에 사용됩니다. 오늘날 ALS를 다른 비슷한 신경퇴행성 질환과 구별하는 데 사용되는 진단 및 감별 진단은 신속한 개입을 위한 시간을 줄이는 시간 소모적이고 복잡한 과정입니다. 따라서 과학계는 환자의 진단 및 계층화를 위한 새롭고 측정 가능하며 빠르고 객관적인 바이오마커를 위해 노력해야 합니다. 타액은 비침습적 절차를 통해 수집할 수 있는 생체 활성 분자로 구성된 복잡한 생체액입니다. 타액의 내분비, 전해질 및 대사 메신저의 모든 변이를 ​​동시에 모니터링할 수 있는 가능성은 최근 신경변성 질환과 같은 복잡한 질병의 진단에 사용을 제안했지만 ALS의 대체 매개체로서의 타액의 잠재력에 대한 정보는 제한적입니다. 바이오마커.

목표: 현재 프로젝트의 목표는 Raman Spectroscopy(RS)의 민감도와 접근 가능한 타액을 활용하여 ALS 발병 및 ALS 환자의 계층화를 위한 혁신적이고 비침습적이며 빠른 절차를 최적화하는 것입니다. Fondazione Don Gnocchi(FDG)의 소규모 피험자 코호트에 대한 예비 결과는 건강한 피험자, ALS 환자 및 영향을 받는 피험자의 식별에 사용할 수 있는 타액의 재현 가능한 라만 지문을 얻기 위한 방법론의 타당성과 LABION 프로토콜의 능력을 입증했습니다. 다른 유형의 신경계 질환에 의해

방법: FDG 예비 결과에서 시작하여 ALS 진단을 받은 환자의 타액의 생화학적 구성을 평가하고 연령 및 성별이 일치하는 건강한 피험자 및 다른 신경계 질환(파킨슨병 및 알츠하이머병)의 영향을 받는 환자로부터 얻은 것과 통계적으로 비교합니다. . 또한 구근 또는 척추 발병이 있는 ALS 환자로부터 얻은 다른 라만 지문을 확인하기 위해 그룹 내 ALS 클러스터링을 분석할 것입니다. 수집된 라만 데이터는 Principal Component Analysis - Linear Discriminant Analysis(PCA-LDA)를 통한 다변량 분석 방식을 사용하여 처리됩니다. 분류 모델은 교차 유효성 검사 및 하위 집합 유효성 검사를 사용하여 생성됩니다. RS 덕분에 최소한의 샘플 준비로 타액의 전체 구성이 설정되어 샘플의 포괄적인 생화학적 지문을 제공합니다. 동시에 점도, pH, 총 단백질 및 탄수화물 농도, 아밀라아제 및 펩신, 코티솔 및 크로모그라닌 A를 포함한 일상적인 타액 매개변수를 측정합니다.

예상 결과: 이 연구가 끝날 무렵 연구자들은 라만 타액 패턴을 ALS 진단 및 진행에 대한 새로운 유망한 바이오마커로 사용할 가능성을 임상 척도와 관련하여 개인화되고 미세 조정하는 치료 접근법을 검증할 것으로 기대했습니다. 이 프로젝트의 목적은 다음을 수행할 수 있는 분류 모델을 만드는 것입니다.

  1. ALS 발병 결정
  2. ALS 환자에게서 얻은 신호와 다른 신경퇴행성 질환에서 수집한 신호를 구별합니다.
  3. ALS 환자를 구근 및 척수 발병으로 계층화
  4. 현재 ALS 진단 및 모니터링에 사용되는 임상 및 준임상 척도와 라만 데이터를 연관시킵니다.

연구 개요

상세 설명

샘플 수집: 선택한 모든 대상의 타액 수집은 Salivette(SARSTEDT) 제조업체의 지침에 따라 수행됩니다. ALS와 관련되지 않은 타액 함량의 가변성을 제한하기 위해, 수유 및 양치질로부터 적절한 지연 시간 후에 고정된 시간에 모든 피험자로부터 타액을 얻을 것입니다. 사전 분석 매개변수(즉, 수집과 처리 사이의 보관 온도 및 시간), 식이 및 흡연 습관이 적절하게 기록됩니다. 간단히 말해서, 면봉을 제거하고 입에 넣고 60초 동안 씹어 타액 분비를 자극합니다. 그런 다음 면봉을 1,000g에서 2분 동안 원심분리하여 세포 조각과 음식물 찌꺼기를 제거합니다. 수집된 샘플은 -80°C에서 보관됩니다.

샘플 처리: Raman 획득 전에 타액 샘플은 서로 다른 컷오프 범위(3, 10 및 30kDa)로 필터링되어 RS에서 용출된 샘플을 수집 및 분석하고 농축된 대응물을 폐기합니다. 라만 분석의 경우 SERS(Surface Enhanced Raman Scattering)를 달성하기 위해 각 샘플 한 방울을 알루미늄 호일에 떨어뜨립니다.

데이터 수집: Raman 및 SERS 스펙트럼은 25-100% 범위의 레이저 출력(최대 출력 512mW)으로 785nm에서 작동하는 레이저 광원이 장착된 Aramis Raman 현미경(Horiba Jobin-Yvon, 프랑스)을 사용하여 획득합니다. 10-30초 사이의 획득 시간이 사용됩니다. 기기는 520.7cm-1의 실리콘 기준 밴드를 사용하여 각 분석 전에 보정됩니다. 라만 스펙트럼은 가장자리에서 드롭 중앙까지 라인 맵을 따라 15개 지점에서 수집됩니다. Spectra는 50x 대물렌즈(Olympus, Japan)를 사용하여 400~1800cm-1 사이의 영역에서 획득됩니다. 스펙트럼 분해능은 약 1.2cm-1입니다. 소프트웨어 패키지 LabSpec 6(Horiba Jobin-Yvon, 프랑스)은 지도 디자인 및 스펙트럼 획득에 사용됩니다.

데이터 처리: 수집된 모든 스펙트럼은 5도 다항식 기준선에 맞고 전용 소프트웨어 LabSpec 6을 사용하여 단위 벡터로 정규화됩니다. 기판의 기여도는 각 스펙트럼에서 제거됩니다. 방법을 검증하기 위한 통계 분석은 다변량 분석 접근법을 사용하여 수행됩니다. 주성분 분석(PCA)은 데이터 차원을 줄이고 주요 추세를 입증하기 위해 수행됩니다. 처음 20개의 주성분(PC)은 분류 모델인 LDA(Linear Discriminant Analysis)에서 사용되어 선택한 그룹 간의 분산을 최대화하는 데이터를 구별합니다. 데이터 과적합을 방지하기 위해 가장 적은 수의 PC가 선택됩니다. LDA 모델의 방법 감도, 정밀도 및 정확도를 평가하기 위해 Leave-one-out 교차 검증 및 혼동 매트릭스 테스트가 사용됩니다. Mann-Whitney는 분석된 그룹 간의 통계적으로 관련된 차이를 확인하기 위해 PC 점수에서 수행됩니다. p-값이 0.05 미만인 계수만 유효한 상관 관계로 가정하고 Spearman's test를 사용하여 상관 및 부분 상관 분석을 수행합니다. 통계분석은 Origin2018(OriginLab, USA)을 이용하여 수행한다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

80

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

      • Milan, 이탈리아, 20148
        • 모병
        • IRCCS Santa Maria Nascente, Fondazione Don Carlo Gnocchi
        • 연락하다:
        • 연락하다:
      • Milano, 이탈리아, 20149
        • 모병
        • Istituto Auxologico Italiano
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

50년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

남성

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

연구 모집단은 Fondazione Don Carlo Gnocchi - IRCCS Santa Maria Nascente와 밀라노(이탈리아)의 Istituto Auxologico Italiano에서 치료 중인 1차 진료 클리닉 환자에서 모집됩니다.

설명

포함 기준:

  • 엘 에스코리알 기준에 따른 근위축성측삭경화증(ALS) 진단 및 ALS군에 대한 주요 유전적 변이에 따른 분류
  • 알츠하이머병 ATN 기준에 따른 알츠하이머병 진단
  • 통합 파킨슨병 등급 척도와 파킨슨병군에 대한 Hoehn 및 Yahr 점수에 따른 파킨슨병의 진단
  • 남성
  • 50세에서 70세 사이의 연령

제외 기준:

  • 종양학 질병
  • 면역 및 혈액 질환
  • 진행 중인 세균 또는 진균 감염(예: 구강 칸디다증)
  • 여성
  • 50세 미만 70세 이상

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 케이스 컨트롤
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
건강한 과목
20 다른 선별된 그룹과 연령 및 성별이 비교 가능한 양호한 건강 상태의 건강한 피험자
등록된 모든 피험자에 대한 타액 수집 및 처리 및 체액의 연속적인 라만 분석. 수집된 데이터의 통계 처리.
구근 발병을 동반한 근위축성 측삭 경화증
다른 선택된 그룹과 연령 및 성별로 비교할 수 있는 구근 발병이 있는 근위축성 측삭 경화증의 영향을 받는 20명의 피험자
등록된 모든 피험자에 대한 타액 수집 및 처리 및 체액의 연속적인 라만 분석. 수집된 데이터의 통계 처리.
척추 발병을 동반한 근위축성 측삭 경화증
척추 발병을 동반한 근위축성 측삭 경화증의 영향을 받는 20명의 피험자, 다른 선택된 그룹과 연령 및 성별로 비교 가능
등록된 모든 피험자에 대한 타액 수집 및 처리 및 체액의 연속적인 라만 분석. 수집된 데이터의 통계 처리.
파킨슨 병
파킨슨병에 걸린 20명의 피험자는 다른 선택된 그룹과 연령 및 성별이 비슷합니다.
등록된 모든 피험자에 대한 타액 수집 및 처리 및 체액의 연속적인 라만 분석. 수집된 데이터의 통계 처리.
알츠하이머병
다른 선별된 그룹과 연령 및 성별이 비슷한 알츠하이머병에 걸린 20명의 피험자
등록된 모든 피험자에 대한 타액 수집 및 처리 및 체액의 연속적인 라만 분석. 수집된 데이터의 통계 처리.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Raman Spectroscopy를 이용한 근위축성측삭경화증(ALS) 환자의 타액에서 새로운 ALS 바이오마커 규명
기간: 어느 날
라만 분광법은 건강한 피험자와 ALS의 영향을 받는 환자를 빠르게 식별하기 위한 새로운 타액 바이오마커를 식별하는 데 사용될 것입니다. 타액 샘플은 라벨링 절차 없이 수집 및 처리되어 조사된 두 그룹의 전반적인 타액 생화학을 조사합니다. 수집된 데이터에 대한 다변량 분석을 사용하여 건강한 피험자와 ALS 서명을 구별할 수 있는 분류 모델을 만들 수 있습니다.
어느 날
다양한 신경계 질환 환자의 타액 스펙트럼 차이 평가
기간: 어느 날
ALS 환자로부터 수집된 라만 데이터는 알츠하이머병 및 파킨슨병에 걸린 환자로부터 얻은 데이터와 비교되어 ALS를 다른 신경계 질환과 감별하기 위한 감별 진단 도구로 우리의 방법론을 검증합니다.
어느 날
구근 또는 척수 ALS 발병 환자의 타액 스펙트럼 차이 평가
기간: 언젠가
모집된 척추 및 구근 ALS 환자의 그룹 내 분석은 특정 병리학적 하위 유형과 관련된 라만 지문을 밝힐 것입니다. 이 결과는 ALS 진단 후 ALS 환자의 계층화에 중요합니다.
언젠가
라만 데이터와 임상 및 준임상 데이터의 상관관계
기간: 언젠가
ALS 그룹과 관련된 라만 데이터는 임상 및 준임상 데이터와 상호 연관되어 이러한 방식으로 우리의 방법론을 검증합니다. 수집된 데이터는 주로 연령, 흡연 습관, 마지막 식사 전 시간, 양치 전 시간, 경피 내시경 위루술, 기계적 환기 등 타액의 생화학적 구성을 변경할 수 있는 요인과 상관 관계가 있습니다. 결과적으로 동일한 데이터를 분석하여 ALS-FRS(근위축성 측삭 경화증 - 기능 등급 척도), WHO-QOL(세계 보건 기구 - 삶의 질), 혈액 분석 결과, 진단 시간 및 기타
언젠가

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Marzia Bedoni, PhD, Fondazione Don Carlo Gnocchi ONLUS, Laboratory of Nanomedicine and Clinical Biophotonics

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 7월 1일

기본 완료 (예상)

2025년 9월 30일

연구 완료 (예상)

2027년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 1월 15일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 1월 15일

처음 게시됨 (실제)

2020년 1월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 3월 3일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 3월 2일

마지막으로 확인됨

2023년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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