Virtuaalisen biopsiajärjestelmän kehittäminen ja validointi munuaisensiirrossa

Munuaisensiirrossa nollapäivän biopsiat ovat välttämättömiä elinten laadun arvioimiseksi ja luovuttajan siirtämien tai hankittujen leesioiden ja taudin etenemisen erottamiseksi siirron jälkeen. Monet keskukset ympäri maailmaa eivät kuitenkaan tee näitä biopsioita, koska ne ovat invasiivisia ja kalliita. Pyrimme kehittämään ja validoimaan ei-invasiivisen virtuaalisen biopsiajärjestelmän. Tavoitteenamme oli tarjota kliinikoille virtuaalinen biopsiajärjestelmä, joka ohjaa diagnostiikkaa, hoitoa ja välitöntä potilaan hoitoa transplantaation jälkeen ja minimoi ylimääräiset riskit ja kustannukset nollapäivän biopsioiden suorittamisesta vain vakioluovuttajaparametreja käyttäen. Näiden rajoitusten kiertämiseksi pyrimme rakentamaan ja validoimaan virtuaalisen biopsiajärjestelmän, joka käyttää rutiininomaisesti kerättyjä luovuttajaparametreja ennustamaan munuaisten nollapäivän biopsiatuloksia. Koska koneoppiminen on osoittanut kliinisen merkityksensä monilla lääketieteen erikoisaloilla ja ylivoimaisen suorituskyvyn logistisessa regressiossa, perustimme analyysimme koneoppimismenetelmiin sekä perinteisiin tilastollisiin lähestymistapoihin, joissa käytettiin suuria ja päteviä kansainvälisiä kohorttiluovuttajia, joille tehtiin rutiini- ja protokollamuotoinen luovuttajaparametrien kerääminen yhdessä. nollapäivän biopsian arvioinnilla käyttäen kansainvälisen Banff-allograftin histopatologisen luokituksen standardeja.