Desenvolvimento e Validação de um Sistema de Biópsia Virtual em Transplante Renal

No transplante renal, as biópsias de dia zero são essenciais para avaliar a qualidade do órgão e discriminar as lesões transmitidas ou adquiridas do doador e a progressão da doença pós-transplante. No entanto, muitos centros em todo o mundo não realizam essas biópsias porque são invasivas e caras. Nosso objetivo foi desenvolver e validar um sistema de biópsia virtual não invasivo. Nosso objetivo era fornecer aos médicos um sistema de biópsia virtual para orientar o diagnóstico, a terapêutica e o gerenciamento imediato do paciente após o transplante e minimizar os riscos e custos adicionais para realizar biópsias no dia zero usando apenas os parâmetros padrão do doador. Para contornar essas limitações, procuramos construir e validar um sistema de biópsia virtual que usa parâmetros de doadores coletados rotineiramente para prever os resultados da biópsia renal no dia zero. Como o aprendizado de máquina demonstrou sua relevância clínica em muitas especialidades médicas e desempenho superior à regressão logística, baseamos nossas análises em métodos de aprendizado de máquina, bem como em abordagens estatísticas tradicionais, usando grandes e qualificados coortes internacionais de doadores que foram submetidos à coleta rotineira e protocolada de parâmetros de doadores juntos com avaliação de biópsia de dia zero usando os padrões da classificação internacional de histopatologia de aloenxertos de Banff.